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今天给大家带来的是360奇舞团前端开发工程师翻译的一篇文章《使用 ChatGPT 、Stable Diffuison、React和NodeJS构建网站图库 》，原文链接在文末。话不多说，直接开始！摘要
在本文中，您将学习如何构建一个 Web 应用程序，该应用程序根据你提供的网站描述，使用 ChatGPT 和 Stable Diffusion ，生成图标和合适的域名。 简介
人工智能正在接管世界。这些技术每天都在震撼着我们的世界：ChatGPT 和 Stable Diffusion。
ChatGPT 使用其 GPT3.5 模型回答世界上的任何问题。
Stable Diffusion是一个文本转图片的模型，可以将任何文本转换为图片。
结合使用这两种技术是人工智能的未来。
在本文中，我将向您展示如何通过结合两者来创建整个网站品牌。
我真的很兴奋关于这个技术
什么是 Stable Diffusion?
Stable Diffusion 是一种文本到图像的潜在扩散模型，使用户能够根据给定的文本输入在几秒钟内生成图像。它还用于诸如图像修复和生成图像到图像的等过程。
ChatGPT也是OpenAI训练的一个AI语言模型，用于生成文本以类似人类的对话方式与用户互动。用户可以在几秒钟内提交请求，并从历史、科学、数学和当前事件等广泛的主题中获得信息或问题的答案。
在本文的最后，你将学到如何使用 Stable Diffusion WebUI从文本创建图像，以及如何使用Node.js应用程序向ChatGPT发送消息。 安装和运行稳定版的 Diffusion Web UI
你可以在Windows、Linux、Apple Silicon上下载Stable Diffusion Web UI。在这里，我将指导你在Apple Silicon上完成安装。
前提条件: 确保你的电脑上已经安装了Homebrew，这是一个安装包，可以让你安装Apple未提供的各种应用程序。 打开一个命令行终端，然后输入下面的命令用于下载WebUI的依赖。
MAC: brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
Debian-based: sudo apt install wget git python3 python3-venv
Red Hat-based: sudo dnf install wget git python3
Arch-based: sudo pacman -S wget git python3通过运行以下命令克隆 Web UI 库 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui我们需要下载稳定版本的Stable Diffusion 模型（大文件），然后cd进入到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 文件夹。 cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
下载此模型-对于本次的示例我们使用的是Stable Diffusion版本，但是你可以随意下载你想要的其他版本。 wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt
将模型从v1–5-pruned-emaonly.ckpt 重命名为model.ckpt mv v1–5-pruned-emaonly.ckpt model.ckpt进入到 stable-diffusion-webui 文件夹并且运行web UI工程，创建虚拟环境并安装依赖项。 cd stable-diffusion-webui ./webui.sh访问本地URL— http://127.0.0.1:7860 以通过其用户界面与Web UI交互。 在之后要重新启动 Web UI 进程，请进入到终端上的 stable-diffusion-webui 文件夹并运行命令 ./webui.sh 。如果要使用Web UI API，需要在命令中添加API标志./webui.sh --api 。 构建web应用程序
在本节中，我将指导你创建web应用程序的项目环境，我们将使用React.js做前端，Node.js做后端服务器。
使用下面的代码为web应用程序创建项目的文件夹： mkdir stable-diffusion-app cd stable-diffusion-app mkdir client server设置 React 应用程序
通过命令进入到client文件夹，然后创建一个新的React.js项目。 cd client npx create-react-app ./
从React程序中删除冗余的文件，比如logo和测试文件，并且更新 App.js 文件以显示＂Hello World＂，如下所示： function App() { return ( Hello World! ); } export default App;
进入到 src/index.css 文件然后拷贝下面的代码，这里面包含此项目需要的所有css样式。 @import url(＂https://fonts.googleapis.com/css2?family=Space+Grotesk:wght@300;400;500;600;700&display=swap＂); * { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; font-family: ＂Space Grotesk＂, sans-serif; } .app, .loading, .result__container > p { display: flex; align-items: center; justify-content: center; } .app { width: 100%; margin: 50px auto; flex-direction: column; } .app > h1 { margin-bottom: 30px; color: #2b3467; } form { display: flex; flex-direction: column; width: 80%; } textarea { padding: 20px; border: 1px solid #ddd; outline: none; border-radius: 5px; margin: 5px 0px; box-shadow: 0 2px 8px 0 rgba(99, 99, 99, 0.2); } button { margin-top: 15px; display: inline-block; width: 200px; padding: 20px; cursor: pointer; font-weight: bold; border: none; border-radius: 5px; outline: none; font-size: 18px; background-color: #f0dbdb; } .loading { width: 100%; height: 100vh; background-color: #fefcf3; } .result__container { display: flex; align-items: center; flex-wrap: wrap; margin-top: 30px; } .result__container > p { margin: 5px; flex-direction: column; } .image { width: 400px; height: 300px; margin-bottom: 15px; }
更新 App.js 文件，显示一个输入字框，允许你输入建议的网站描述。 import React, { useState } from ＂react＂; const App = () => { const [description, setDescription] = useState(＂＂); const handleSubmit = (e) => { e.preventDefault(); console.log({ description }); setDescription(＂＂); }; return (
Website Idea Generator
); }; export default App;
设置Node.js服务器
使用命令行终端进入到server文件夹创建一个 package.json 文件 cd server & npm init -y
安装 Express、Nodemon、CORS 库。 npm install express cors nodemon
ExpressJS 是一个快速、极简的框架，在 Node.js 中构建 Web 应用程序它提供了多项功能。CORS是一个Node.js包，允许在不同域之间的通信，Nodemon是一个Node.js工具，可以检测到文件改变的时候重启服务。
创建一个 index.js 文件-web服务器的入口 touch index.js
使用ExpressJS设置Node.js服务器，当在浏览器中访问 http://localhost:4000/api 时，下面的代码会返回一个json对象 //index.js const express = require(＂express＂); const cors = require(＂cors＂); const app = express(); const PORT = 4000; app.use(express.urlencoded({ extended: true })); app.use(express.json()); app.use(cors()); app.get(＂/api＂, (req, res) => { res.json({ message: ＂Hello world＂, }); }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Server listening on ${PORT}`); });
安装 Axios、 非官方 ChatGPT API library、 Puppeteer。ChatGPT API使用Puppeteer作为一个可选的对等依赖，以自动绕过Cloudflare的保护。 npm install chatgpt puppeteer axios
要在 server/index.js 文件中使用 ChatGPT API，您需要对该文件进行配置，以使用require 和 import 关键词来导入库。 因此，更新 server/package.json 文件以包含 type 关键字。 { ＂type＂: ＂module＂
在 server/index.js 的文件顶部加入下面的代码。 import { createRequire } from ＂module＂; const require = createRequire(import.meta.url); //...other code statement
完成最后两个步骤之后，你现在可以在 index.js 文件中使用ChatGPT
通过在 package.json 文件的脚本列表中添加start 命令来配置Nodemon。下面的代码片段使用Nodemon启动服务器。 //In server/package.json ＂scripts＂: { ＂test＂: ＂echo ＂Error: no test specified＂ && exit 1＂, ＂start＂: ＂nodemon index.js＂ }
恭喜你！现在你可以通过下面的命令来启动服务器 npm start如何在 Node.js 应用程序中与 ChatGPT 通信
在本节中，你将学习如何通过非官方的ChatGPT库从Node.js服务器与ChatGPT通信。
该库使用了一个完全自动化的基于浏览器的解决方案，使我们能够爬取我们的方法-这意味着它执行了完全的浏览器自动化，使我们能够登录到OpenAI网站，解决验证码，并通过OpenAI的cookies发送消息。
你在一节中已经安装了库，接下来在 index.js 文件中导入ChatGPT API 库如下所示，ChatGPT API使用Puppeteer作为一个可选的对等依赖，以自动绕过Cloudflare的保护。 import { ChatGPTAPIBrowser } from ＂chatgpt＂
我们需要ChatGPT，根据用户指定的任何描述生成一个域名，并为Stable Diffusion API创建一个提示符。
因此，在服务器上创建一个路由，接受来自React应用程序的描述。 app.post(＂/api＂, async (req, res) => { const { prompt } = req.body; console.log(prompt); });
在React 应用程序中创建一个函数，当用户提交表单，就将描述信息发到服务器上的 /api 端点。 async function sendDescription() { try { const request = await fetch(＂http://localhost:4000/api＂, { method: ＂POST＂, body: JSON.stringify({ prompt: description, }), headers: { Accept: ＂application/json＂, ＂Content-Type＂: ＂application/json＂, }, }); const res = await request.json(); console.log(res); } catch (err) { console.error(err); } }
在React 应用程序中添加一个加载状态，用于保存请求状态，并在提交表单后调用async函数。 const [description, setDescription] = useState(＂＂); const [loading, setLoading] = useState(false); const handleSubmit = (e) => { e.preventDefault(); // calls the async function sendDescription(); setDescription(＂＂); setLoading(true); };
更新 /api 端点以将描述发送给ChatGPT，并生成一个域名并给Stable Diffusion提示。 async function chatgptFunction(content) { try { const api = new ChatGPTAPIBrowser({ email: ＂YOUR_CHATGPT_EMAIL_ADDRESS＂, password: ＂YOUR_CHATGPT_PASSWORD＂, }); await api.initSession(); // sends the instruction for the domain name to ChatGPT const getDomainName = await api.sendMessage( `Can you generate a domain name for a website about: ${content}` ); let domainName = getDomainName.response; // sends the instruction for the prompt to ChatGPT const generatePrompt = await api.sendMessage( `I have a website for ${content}, and I want to generate a logo for it, can you generate a prompt for dall-e for me? make it long like 50 words, you don＂t need to tell me why you generated the prompt` ); const diffusionPrompt = generatePrompt.response; console.log({ domainName, diffusionPrompt }); } catch (err) { console.error(err); } } app.post(＂/api＂, async (req, res) => { const { prompt } = req.body; const result = await chatgptFunction(prompt); res.json({ message: ＂Retrieved successfully!＂ }); });
在上面的代码中使用Puppeteer 启动浏览器，并自动登录你的ChatGPT账号，验证完成后，ChatGPT 处理请求并返回响应信息。
在下面的部分，我将指导你如何将ChatGPT生成的提示发送到Stable Diffusion API。 如何与 Stable Diffusion API 交互
要与Stable Diffusion API进行交互，请通过下面的命令重启web UI 进程。 cd stable-diffusion-webui ./webui.sh --api
你可以在 http://127.0.0.1:7860/docs ，查看可用的API端点。 我们将利用/sdapi/v1/txt2img 端点进行文本到图像的转换。
使用生成的提示作为payload向 /sdapi/v1/txt2img 端点发送POST请求。 async function chatgptFunction(content) { try { const api = new ChatGPTAPIBrowser({ email: ＂asaoludavid234@yahoo.com＂, password: ＂davidasaolu＂, }); await api.initSession(); const getDomainName = await api.sendMessage( `Can you generate a domain name for a website about: ${content}` ); let domainName = getDomainName.response; const generatePrompt = await api.sendMessage( `I have a website for ${content}, and I want to generate a logo for it, can you generate a prompt for dall-e for me? make it long like 50 words, you don＂t need to tell me why you generated the prompt` ); const diffusionPrompt = generatePrompt.response; // Makes a POST request via Axios with the prompt as the payload const request = await axios.post(＂http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img＂, { prompt: diffusionPrompt, }); // returns the generated logo and the domain name let logoImage = await request.data.images; return { logoImage, domainName }; } catch (err) { console.error(err); } }
从上面的代码中， /sdapi/v1/txt2img 端点接收一个名为prompt的必须参数 - 要生成图片的文本描述。
更新 Node.js 服务器上的 /api 端点并保存结果，将其发送到 React.js 应用程序。 使用React 程序展示结果
更新 sendDescription 函数，以接收服务器返回的响应结果。 // React state that holds the result const [result, setResult] = useState([]); async function sendDescription() { try { const request = await fetch(＂http://localhost:4000/api＂, { method: ＂POST＂, body: JSON.stringify({ prompt: description, }), headers: { Accept: ＂application/json＂, ＂Content-Type＂: ＂application/json＂, }, }); const res = await request.json(); if (res.message) { // update the loading and result states setLoading(false); setResult(res.result); } } catch (err) { console.error(err); } }
创建一个Loading组件，在请求等待的过程中显示给用户。 import React from ＂react＂; const Loading = () => { return ( Loading, please wait...
); }; export default Loading;
添加下面的代码当请求等待的过程中展示组件。 if (loading) return Website Idea Generator
{result.length > 0 && result.map((item, index) => ( 
Domain: {item.domainName} ))} );
上面的代码展示为各样的请求生成图标和域名，恭喜！ 你完成了本项目的教程。
以下是鸡尾酒网站获得的结果示例：
结论：
到目前为止，你已经学会了： 什么是Stable Diffusion， 如何在你的电脑上安装和配置Stable Diffusion 如何从Node.js 应用发送消息给ChatGPT 如何通过Stable Diffusion API 从文本生成图像。
本教程带领你完成一个应用程序示例，你可以使用Stable Diffusion和ChatGPT构建应用程序，这些AI技术可以被应用在各个领域创建强大的应用程序。
这个教程的源代码在这里：
https://github.com/novuhq/blog/tree/main/webapp-with-stable-diffusion-and-chatgpt
感谢你的阅读！
本文译者为360奇舞团前端开发工程师
原文标题：Building a website gallery with ChatGPT, Stable Diffusion, React and NodeJS
原文作者：Nevo David
原文地址：https://javascript.plainenglish.io/building-a-website-gallery-with-chatgpt-stable-diffusion-react-and-nodejs-afe8cdd9567a