作者:Jeffrey Young "美联储将‘仔细观察’奥密克戎并继续保持鹰派的论调。" - 纽约时间 2021年 11月 29日上午 08:53。 又一个变异毒株? 这才是真正的通货膨胀心理学。 来源:ruleoneinvesting.com。 我们基于媒体来源的新冠"恐惧指数"显示出与德尔塔疫情时类似的下降,但仅此而已。 经济增长:世界已经适应了新冠病毒 让我们从这里开始:每一波新冠疫情对经济的影响都比之前一波小。 图 1a显示了深数宏观( DeepMacro)经济增长因子势头在每波新冠疫情之后的变化情况。 势头的定义为因子一个月的变化,我们将一波疫情结束时的势头与该波疫情结束前的势头进行比较。负数表明势头变差。 在第一波新冠病毒疫情中,经济增长势头急剧放缓,而在2020年初夏的第二波疫情中,经济增长势头只是有所放缓。然而,到2020年秋冬季漫长而大规模的第三波疫情时,经济增长势头基本趋于平缓,并且在2021年夏季的"德尔塔"疫情高峰期,势头是积极的。第三波疫情对经济的影响已经减弱,尽管这一波感染的人数大约是第一波的25倍,第二波的7倍。 尽管新冠病毒是一种可怕的疾病,但经济体已经学会了适应它。 除非奥密克戎比以前的变种更糟糕——不仅在传染性方面,而且在死亡率方面——否则很难理解为什么经济增长会受到比前两波疫情更大的冲击。 图1a. 美国:五波新冠疫情及其对深数宏观(DeepMacro)因子势头的影响,2020年3月1日-2021年11月27日(因子势头变化单位为十年平均数标准差) 来源:《以数据看世界》援引约翰·霍普金斯大学和深数宏观(DeepMacro) 图1b. 美国:新增新冠病例,2021年3月2日-2021年11月27日(病例数) 来源:《纽约时报》援引《以数据看世界》通货膨胀:不均衡的几波新冠疫情导致供应侧通货膨胀 通货膨胀受新冠疫情影响较小 ——我们最近看到的影响指向通货膨胀走高。 图 1a显示了在每一波新冠疫情期间深数宏观( DeepMacro)通货膨胀因子的势头变化。前两波疫情对通货膨胀势头的影响为持平到适度消极。但是之后的两波疫情对通货膨胀势头的影响为持平到适度积极。 这基本上与 2021年 8月初我们对德尔塔变异毒株影响的预期是类似的。新冠疫情对世界的冲击,以及各个国家的应对措施,随着每波疫情已经有所变化。起初,各个国家几乎一致得采取了封锁政策,并且政府当局采取了财政及货币支持进行应对。但是,到德尔塔变异毒株出现时,对新冠病毒的恐惧、疫苗的可用性和使用、"病毒清零"或新冠疫情承受度等,在各个国家之间存在很大差异。虽然大多数经济体已经很大程度上开放了,但这种不均衡的打击使供应侧通货膨胀更加恶化。 经济学家很难根据这种不同寻常的情况来调整他们的预测。图 2a显示了通货膨胀有上行变化的国家的百分比,用绿色表示。在过去三个月,这一数值一直平均约为 70%。看起来像美联储这样的市场经济学家,对最近这种少见的情况适应得比较缓慢。 图2a. 十国集团通货膨胀变化:有积极变化(绿色)和消极变化(红色)的国家数量,以及30天移动平均数(黑色线),2021年9月30日-2021年11月28日(国家百分比) 来源:深数宏观(DeepMacro)央行:美联储论调鹰派,且强调次数较多 美联储对经济增长持积极态度,对通货膨胀持鹰派态度。这使得美联储能够加速削减购债及 /或转为加息——在新冠疫情允许的情况下。 图 3a显示了深数宏观( DeepMacro)经济增长央行偏好指数( CBBI)和强调指数( CBEI)。央行偏好指数测量的是美联储对经济增长的论调——美联储认为经济增长是积极的还是消极的——而央行强调指数测量的是美联储关于经济增长言论的数量。我们将二者结合起来解读。目前,经济增长央行偏好指数表明,美联储对经济增长持积极态度(左图)并且正在开始更多的强调这一偏好(右图)。 图3a.美联储:深数宏观(DeepMacro)经济增长央行偏好指数(左图)及经济增长央行强调指数(右图),2018年11月25日-2021年11月25(积极偏好净百分比) 来源:深数宏观(DeepMacro) 对于通货膨胀,美联储相当鹰派(图 3b,左图),并且比很多年以来,更加强调这一观点(图 3b,右图)。 如果通货膨胀仍然居高不下,这一论调为美联储加速削减购债及 /或转为加息做好了准备。 图3b. 美联储:深数宏观(DeepMacro)通货膨胀央行偏好指数(左图)及通货膨胀央行强调指数(右图),2018年11月25日-2021年11月25(积极偏好净百分比) 来源:深数宏观(DeepMacro) 因此,根据美联储的说法,奥密克戎成为了典型的"风险因素"。美联储将坚持其削减购债的基本方案,将考虑加速削减购债,并且为转为加息做好准备,除非奥密克戎对经济增长造成的风险成为现实。 大数据:奥密克戎带来了一阵恐惧,但这种恐惧会持续吗? 有关奥密克戎的媒体报道的标题都非常消极,"可怕的"成为了常用形容词。图 4a显示了深数宏观( DeepMacro)"新冠疫情媒体恐惧指数",该指数是我们基于路透社的新闻标题,运用自然语言处理技术进行计算得出的。在过去几天里,该指数出现了明显的下跌(表明恐惧更多)。就像去年冬天变异毒株开始传播时一样,而且比 2021年夏季德尔塔变异毒株的消息传播时更为严重。但是有关这两波疫情的"恐惧"都没有持续太久,疲软的舆情也没有对经济增长或风险资产造成太大的影响。我们对奥密克戎的假设是相同的:如果死亡率没有大幅上升,那奥密克戎不太可能严重恶化市场舆情或经济基本面(除了有可能使供应侧通货膨胀恶化,这可能会伤害到舆情)。 图4a. 新冠疫情媒体"恐惧"指数(左侧)vs. 标普500指数(右侧)(恐惧指数水平,2020年1月18日-2021年11月29日;标普500指数水平,2020年1月18日-2021年11月26日) 来源:路透社和深数宏观(DeepMacro) 注:"恐惧"指数截至纽约时间2021年11月29日上午7:00。标普500指数截至纽约时间2021年11月26日下午4:00。市场:人工智能模型表明通货膨胀是美国利率的主要驱动因素 联系我们查看深数宏观( DeepMacro)短期利率模型 STR-1的美国部分。 美国短期利率最近一直在上升,通货膨胀基本面是近期的主要驱动因素。 深数宏观(DeepMacro)有一个基于人工智能的两年掉期利率模型,该模型预测三个月内利率会高于还是低于远期利率。该模型把 深数宏观(DeepMacro)经济增长因子和通货膨胀因子,以及央行偏好指数和央行强调指数作为主要的考虑因素。该模型预测:最近,利率将高于远期利率。 该模型是一个由 100个树模型组成的随机森林模型。每个树模型可以被视为市场上的一个(人类)交易者。模型考虑基本面、美联储及市场变量,以确定利率会高于还是低于远期利率。这就像询问一名交易者,"你认为是什么推动了利率",只不过是以一种完全系统化的方式,不受人为判断的影响(不论是好的还是不好的)而有所偏颇。并且我们的市场由 100个树(交易者)组成。 图 5a的中间一列,显示了有多少个树(交易者)选择了给定的考虑因素变量作为最近利率的主要驱动因素之一。被数量最多的树模型选择的变量是通货膨胀因子(有 28个树模型选择)。根据树模型的数量来看,美联储言论(中部)和市场变量(底部)最近并不是利率的重要驱动因素。 通货膨胀最近一直较高(比长期平均数高出 2个标准差还多),因此,如果这种情况持续,市场会继续将通货膨胀视为主要驱动因素,利率也可能会高于远期利率。 图5a. 美国:短期利率模型STR-1概要,最近(2021年11月27日)及此前四周(更新于纽约时间2021年11月27日下午8:53) 来源:深数宏观(DeepMacro) 深数宏观(DeepMacro)由华尔街资深经济学家和IT界著名数据科学家创建,利用人工智能分析大量经济数据,将其量化为经济增长因子、通货膨胀因子、全球投资风险因子等指标,预测全球宏观经济趋势。全自动的算法系统利用"大数据"在官方数据发布之前,分析经济状况并获取对市场重要但官方数据未能很好覆盖的数据。基于这些指标,深数宏观(DeepMacro)构建了各种资产类别的中期投资组合,包括短期利率、外汇和全球资产配置,都取得了很好的业绩。深数宏观(DeepMacro)与世界各地的金融机构,包括主要银行、主权财富基金和全球对冲基金等密切合作,提供付费内容、专有指标和咨询服务。有关更深入的数据分析和专业解释,请联系info@deepmacro.com。