企业后台设计：帮助用户理清头绪

　　企业级产品的设计中，有许多谜题，却没有一个通行的解决方法。不过，艺术家DavidShrigley有一条原则，我借鉴过来时刻提醒自己：“你若悲观，万事皆衰。”
　　典型的企业后台界面一般长这样：
　　有一些巨大的数字（人们都喜欢大数字，对吧？），有几张图表，可能还有表格。理论上，这些元素给用户讲了一个清晰明了的故事，让他们采取进一步措施。但是，现实情况则未必如此。
　　多数人眼中，这些典型的企业后台界面就像这样：
　　图片来自维基百科
　　大家都能看到小黑点，但很少有人能看到其中隐藏的画面。为什么？因为数据极其复杂，我们却要求用户自行连线，来了解信息全貌。
　　企业软件如此复杂，通常也有合理解释。有些行业本身就很复杂性，例如政府、健康、市场营销。但是，后台不只是给数据科学专家用的，对吧？
　　设计能做什么？
　　2016年6月，我们启动了用户体验管理后台的改版设计，当时遇到了同样的问题。它背后的技术非常强大，但我们的用户似乎无法理解这套后台界面。
　　这里有各种数字，它们都相当重要、有价值。但人们难以理解它意味着什么。
　　背景介绍
　　Qubit是一款客户体验管理平台。Emirate和Topshop这样的企业，就用我们的软件来追踪、分析和管理与客户的互动。
　　如何使用呢？
　　比如说你有一个电商网店，出售游艇观光线路，但人们很少购买你的旅行线路。这有无数种可能，但你能做的都做了。你已经看了数据分析，知道很多人在下单页面离开了。他们就是不点“购买行程”。
　　为什么呢？你也找公司决策者聊过，又做了一些用户研究，了解到用户并不愿意花599英镑购买一段旅程。这太贵了，他们无法立刻决定购买。
　　决策者建议你运用社交认同，因为它在这类场景中很管用。非常棒。
　　如果网站只用这么个数字来表现人数，那几乎不可能影响人们的购买决策。
　　下一步：证明社交认同真的管用。
　　打造成功的用户体验，好比进行一场成功的科学实验：你得定义一个目标，来评判成功与失败；并且找到正确的方法。本例中，AB测就是个好方法，因为它就是新的体验优于从前的证据。
　　所以，如果再看一眼后台界面，就有意义多了。类似这样：
　　数据不会自己说话
　　在起初的用户调研中，我们发现，主要问题在于许多用户不知道这后台界面究竟什么意思。于是他们就会请我们的工作人员给他们解读这些数据。
　　挑战在于，怎样的改版设计能让它更易于理解，同时保持它的科学严谨？
　　我们首先尝试把信息拆分成更小的碎片，用另一种方式来组织它们。
　　但这其实没什么作用。人们喜欢新的视觉设计，但仍然难以理解其中含义。
　　我们第105次（我印象中是）与数据科学团队开会讨论时，他们试图向我们解释这些数据的重要性，以及它们意味着什么。这使我深受打击。
　　我们为什么不能简单说人话呢？
　　这样我们才能帮用户把一切联系起来，免去猜测，让他们掌握所需的信息。
　　如果需要，资深用户仍然能看到每个指标的详细信息：
　　企业级产品的设计中，有许多谜题，却没有一个通行的解决方法。不过，艺术家DavidShrigley有一条原则，我借鉴过来时刻提醒自己：
　　你若悲观，万事皆衰。
　　在我们的案例中，这就意味着如果存在误读数据的可能，那就一定会发生。这就是为什么一定要来来回回，反复确认传递了正确的信息。有时候人真是太容易一叶障目了。
　　彩蛋部分
　　如果你想知道上文中的谜题是什么，请看下图，我已经帮你连好了线：
　　感谢SuganyaSivaskantharajah、SarahBenson、SophieColeman、GiovanniLuperti、JenStott和PavloHuk阅读本文的草稿。我要为Qubit的研发和产品团队喝彩，是他们使之成为现实。
　　原文地址