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知识付费领域的野马:得到app产品分析

5月9日 韩廸 投稿

  知识付费兴起的今天,得到APP为越来越来热爱学习的人们所熟知。本文作者对得到APP进行了详细的分析报告。   一、产品概况   1。前言   近两年知识付费一直是内容市场的热门,除了人们的知识焦虑、信息泛滥、碎片化时间增多外,也与国内的付费习惯养成有关,而得到app作为知识付费领域的佼佼者,就更应是研究的重点对象。   2。产品简介   得到app是逻辑思维团队于2015年上线的一款视听阅读的知识服务应用,内容来源以PGC为主,团队提倡以碎片化学习,让用户短时间内获得有效的知识。   二、产品宏观环境分析   1。定义市场   市场边界与天花板   得到这款产品就目前而言,属于知识付费这个市场。那么知识付费的人群都是哪些人呢?我们初步可以抽象归纳出付费人群的一些基本特征:年轻、高学历、白领、高收入、买书者。   根据华菁证券知识付费报告中的结论,知识付费的人群基数是高学历、白领、经常买书人群的交集。具体如下图:   从上图我们可以看到,华菁证券的研究人员通过学历筛选和职业筛选,得出知识付费领域的付费人群数有1。4亿人。那么我们再看看艾瑞咨询的监测数据:   从上图中我们也能看出截止2017年12月,知识付费的用户为1。43亿。与华菁证券的得出的人群数据几乎一致。   因为我们知道知识付费人群与学历和职业相关,按照学历与职业进行估算,每年的本科毕业生有700万,大专毕业生有400万。那么到2020年这个用户数将达到2亿多的用户量。   说完了知识付费的用户量,我们再看一下目前市场的产业规模。按照华菁证券的推算,2020年付费率45、2亿人群、360ARPU值,意味着将有一个320亿收入规模的潜力。   而根据艾瑞数据的表示,2017年中国知识付费产业规模约49亿元,在人才、时长、定价等因素综合作用下,2020年将达到235亿。   ...(全文)

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知识付费领域的野马:得到app产品分析知识付费兴起的今天,得到APP为越来越来热爱学习的人们所熟知。本文作者对得到APP进行了详细的分析报告。一、产品概况1。前言近两年知识付费一直是内容市场的热门……从Soul产品分析,看社交产品的发展用户喜欢并持续使用Soul的原因是什么?除了广告、会员等盈利方式外,还有新的方式吗?在产品快速发展用户大量提升的情况下,如何保证内容与氛围不受影响,并正确引导社交价值观,给予用……支付宝AA收款、微信群收款的共性与差异本文从多个维度分析了支付宝AA收款与微信群收款两种分账单支付方式的共性与差异,并引发对微信群收款入口没有内置到群聊模块原因的思考及预测。一、流程分析AA收款流程图……企鹅辅导产品体验分析报告我一直觉得在线教育拥有巨大的价值,因为它可以改变很多人的命运,所以个人意向持续深耕在线教育领域,并时刻关注在线教育发展状况和体验相关产品,本次特地选了一个K12在线教育产品“企……互联网时代的“评”水相逢:评论功能的调研与思考本文作者通过详细梳理市面上常用的评论模式,分析不同设计模式背后的产品逻辑及规律,以及设计中可能会遇到的细节问题,期望能够给看到这篇文章的人有不一样的感触。社区产品中,评论……每天读点故事APP产品分析报告身处信息爆发、知识焦虑的时代你是否偶尔也想放慢脚步,体验一下不仅有酒还有故事的人生?APPStore中,每天读点故事打出了Slogan看故事时,我很快乐。于是就有了接下来的分析……用上瘾理论分析:英语流利说一个人对一个事物上瘾,有4个步骤:触发行动多变的酬赏投入。本文主要是从这四个步骤来分析英语流利说。最近在读一本书,《上瘾:让用户养成使用习惯的四大产品逻辑》,(以下简称上……获奖作品腾讯移动分析MTA优化思路本文作者在对腾讯移动分析进行产品体验,并在此分享其对产品的优化思路,enjoy一。移动应用分析产品定位使用腾讯移动分析MTA的客户是希望通过移动应用分析获取更多有价……竞品分析:如何来做智能家居场景自动化?场景的自动化是智能家居重点之一,本文将对业内智能家居产品自动化进行分析,解析产品的逻辑,提高自己产品的体验度。一、竞品分析的背景在智能家居产品中,对场景的自动化控制……获奖作品腾讯移动分析MTA如何破局?以产品运营模型分析为例本文作者在体验产品腾讯移动分析MTA后,通过数据优化产品和运营策略分析,且分享其对产品Redesign的思路,enjoy本文目录如下:1。产品介绍1。1产品简……【学霸君】产品分析报告学霸君是一款以搜题、作业答疑为核心功能,同时提供作文写作、古文学习等服务的K12教育工具产品。本文是关于它的产品分析报告,一起来看看一、产品概述1。1体验环境……获奖作品腾讯移动分析测评分析:数据综合平台的功能和业务扩展本文作者将结合自身腾讯移动分析的测评,对针对基础服务模块的优化和增加扩展服务的功能模块,对MTA进行平台能力建设和业务发展策略的分析讨论。本文目录如下:一。对数据分……

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