AmazonAlexa语音设计指南（五）：设计自查表

　　本文为《AmazonAlexa语音设计指南》系列译文的第五篇，enjoy
　　设计自查表
　　如何知道你的设计是否正确呢？当你设计了一系列的语音交互体验，请考虑以下几点：
　　Alexa技能术语表
　　你可以通过下面的介绍，学习AmazonAlexa语音设计指南中经常出现的一些术语。
　　A
　　Alexaapp：为Alexa用户提供的，用于和Alexa配合使用的应用。主要用于配置设备、相关设置、记录和查看历史对话。
　　AAlexa：基于云端，为AmazonEcho、AmazonEchoDot、AmazonTap等设备提供语音服务。你可以在云端搭建个人服务，为Alexa增加新功能。
　　AlexaSkillsKit：为Alexa创建新功能所需的API、工具、文档的集合。参看GettingStartedwiththeAlexaSkillsKit。
　　Alexaenableddevice：可以为Alexa服务提供接口的设备，以及使用Alexa语音服务的设备。比如AmazonEcho、AmazonEchoDot、AmazonTap。
　　Ask：用户在试图调用某个特定技能时，对Alexa说的一句话。该命令需要和技能的invocationname有机结合。比如说：“Alexa，AstrologyDmyhoroscope。”（“Alexa，问问每日占星，我的星座运势怎么样”）用户可以选择非常丰富词汇，去开启一段和Alexa的对话。参看UnderstandingHowUsersInvokeCustomSkills。
　　C
　　Cloudenableddevice：具备联网能力的智能家居设备，如灯泡、开关、调温器等。这些设备通常由devicecloud控制。
　　Confirmation：Alexa试图向用户确认其是否已经知道Alexa理解正确了用户意图，以下是确认的类型：
　　Implicitconfirmation（隐含确认）（又名landmarking）：一种将Alexa听到的信息巧妙重复给用户，以
　　获取用户确认的提问方式。例如：
　　User：Alexa，问问每日占星，我的星座运势怎么样。
　　AstrologyDaily：你是什么星座？
　　此处，重复“星座”这个词就是一个landmarking技巧。用于与用户建立信任，同时也不破坏对话的
　　自然流畅。
　　Explicitconfirmation（明确确认）：一种将Alexa听到的信息重复给用户，并且明确要求用户确认的提问
　　方式。例如：
　　User：Alexa，问问每日占星，我的星座运势怎么样。
　　AstrologyDaily：你想向每日占星询问你的星座运势，对吗？
　　想获得何时提供确认的建议，参看VoiceDesignBestPractices。
　　Custominteractionmodel：你自定义技能（）时用到的交互模型。由意图模式（intentschema）构成。意图模式定义了技能可以支持的命令，以及一系列用户可以用于调用命令的表达样例（sampleutterances）。
　　Customskill：使用的自定义技能。开发者可以自定义你技能支持的命令，（intents）以及自定义用户可以说的语句，这些语句将用于完成（或调用）这些命令（sampleutterances）。意图和表达样例之间的映射构成了交互模型，或者说构成了技能的语音用户界面。
　　一个完整的自定义技能包括基于云服务的代码托管，以及能够提供Alexa服务所需信息，向服务器发送请求的配置器。这是一种你可以搭建的最灵活的技能，但同时也是最复杂的。你必须自己设计语音交互界面。
　　D
　　Detailcard：显示在Alexa应用中，包含技能相关信息和技能使用方法的卡片。用户可以查看详情卡片并且选择开启他们喜欢的技能。详情卡上显示的大部分信息都是在开发平台的PublishingI部分准入的。参看SubmittinganAlexaSkillforCertification。
　　Devicecloud：可以控制智能云设备。对于某个智能家居技能，你的技能适配器将把命令从Alexa智能家居技能API传输到设备云。
　　Devicecloudaccount：用于登录设备云的独立用户账户。用户使用Alexa应用通过Alexa服务器连接设备云账户。OAuth2。0是首选的连接机制。
　　Devicediscovery：Alexa智能家居技能API通过技能适配器发现可控设备的过程。
　　Dialogueerrors：用户和Alexa之间发生的出乎意料之外的对话。以下是对话错误的类别：
　　Lowconfidenceerrors（低置信度错误）：当Alexa对她理解的正确程度信心不足时，她将再次询问刚
　　才的问题，或者结束对话。
　　TimeoutsSilenceNoinput（超时、沉默、无输入）：当用户没有回答Alexa的问题时，通常会使用
　　reprompt鼓励用户回答。
　　Falseaccept（误解）：Alexa对她理解的正确程度具有较高的置信度，但实际上理解错误。
　　获取更多错误处理方面的建议，请看VoiceDesignBestPractices中“处理对话”部分。
　　E
　　Examplephrase：向用户展示如何启用技能的短语。你可以在开发平台的PublishingI提交这些短语。这些短语必须包含在你的sampleutterances列表中。参看SubmittinganAlexaSkillforCertification。
　　Exitcommand：用户试图停止交互或退出对话的命令。
　　H
　　Homecard：Alexaapp中，用来描述和强调某个自定义语音交互技能的构件。在测试和调试Lambda函数和网络服务时，卡片也很有用。参看IncludingaCardinYourSkill’sResponse。
　　I
　　Intent：用户对于某个技能命令相关的核心请求或动作。比如：“Alexa，问一下历史迷六月三号发生过什么。”在这句话中“六月三号发生过什么。”映射到一个特定意图，该意图能被Alexa的某项特殊技能所处理。这告诉Alexa用户希望“历史迷”提供历史上的某天的相关信息。
　　关于如何定义意图的细节，参看DefiningtheVoiceI以及CustomInteractionModelReference。
　　Intentschema：是一种JSON结构，用于声明某些能被技能服务所处理的意图。关于细节，参看DefiningtheVoiceI以及CustomInteractionModelReference。
　　Interaction：用户和Alexa之间的对话。可能是单一的请求响应，或一组扩展的多轮对话。
　　Interactionmodel：用户对于技能提出的要求，包括单词和短语。对于自定义技能，你可以通过创建一个intentschema和sampleutterances定义交互模型（definetheinteractionmodel）。对于一个smarthomeskill，通过SmartHomeSkillAPI定义。
　　Interruptions：Alexa和用户间的对话被另一个事件打断。比如Alexa和用户对话时忽然响起了闹钟或计时器的铃声。
　　Invocation：调用，开启某个特定技能的行为。比如“Alexa，问问每日占星，我的星座运势怎么样。”这是一个典型的例子，说明用户可以如何唤醒Alexa并且直接向“每日占星”技能提问。之后Alexa继续问道：“你是什么星座？”。以下是invocation的类别：
　　Fullintent（完全意图）：用户的请求包含了Alexa完成任务所需要的所有信息。如：“Alexa，问一
　　下历史迷八月十二号发生过什么。”
　　Partialintent（部分意图）：用户的请求包含了意图，但丢失了某些槽（slot）。如：“Alexa，问问
　　每日占星，我的星座运势怎么样。”在这里，丢失了具体“星座”，Alexa需要继续获取用户的信息。
　　Nointent（无意图）：用户请求中不包含意图也没有槽。如：“Alexa，打开历史迷”
　　关于处理不同类别调用词的更多建议，参看VoiceDesignHandbook。
　　Invocationname：用户想要使用自定义技能的名称。用户使用结合了调用名称的短语同技能进行交互。如：“Alexa，问一下历史迷八月十二号发生过什么。”。在例子中，“历史迷”就是调用名称，是一个能够检索历史事件的技能。请注意，智能家居技能没有调用名。
　　M
　　Maxerrorcondition：对话发生连续错误的情况。此时会终止对话，这样设计的目的是避免让Alexa陷入无限的错误循环之中。
　　N
　　Notification：用户让Alexa稍后提醒他们的事件。最常用的情况是闹钟和计时器。通知可能会发生在Alexa安静的状态下，也可能发生在和用户交互的过程之中。
　　P
　　Prompt：为了询问更多信息对用户说一段话。提示问句包含在你给予用户的回答中。以下是提示的类型：
　　Openended（开放式提问）：可以引出的答案范围较广。例如：“你有什么需要？”
　　Menustyle（菜单式）：提供一系列的可选项（建议不多于5个）。例如：“我们有摩卡、拿铁、美式以及卡布奇诺，你想选择哪个？”
　　Reprompt（重复提问）：当对话发生错误时，为了帮助用户恢复错误，再次询问用户。例如：
　　User：Alexa，打开记分员。
　　ScoreKeeper：有什么要更新的？
　　User：（无应答）
　　ScoreKeeper：你可以给游戏者加分，询问目前得分，或者开始一轮新游戏。如果想得到更多帮助信
　　息，请说“帮助”，那么，你需要什么帮助呢？
　　L（又称implicitconfirmation）：详见，隐含确认。
　　S
　　Sampleutterance：一种连接特定意图和表达方式的结构化文本。你需要提供一系列表达样本作为自定义技能的交互模型。当用户触发了这些表达方式，Alexa服务会向你的服务器发送包含相应意图的指令。你只为自定义技能提供表达样本（）智能家居技能通过智能家居技能API定义（definedbytheSmartHomeSkillAPI）。Service：基于云端的服务，用于支持技能。服务器从Alexa获取请求并且返回应答。对于一个自定义技能来说，服务器接收包含意图的请求，并且返回包含语音生成的结果给用户。对于一个智能家居技能来说，这项服务是一个需要设备指令的，然后和设备云关联，以便控制诸如灯、恒温器这样的设备。你可以用AWSLambda函数或者webservice去部署服务。智能家居技能适配器只能使用Lambda。Skill：Alexa的技能或功能。Alexa提供一系列的内置技能（比如音乐播放），开发者可以使用Alexa技能工具包去开发新的技能。一个完整的技能包括代码（基于云服务的格式）以及开发者平台所提供的配置。参看和smarthomeskill。
　　Slot：槽，一个意图中的可变信息。比如：“Alexa，问一下历史迷六月三号发生过什么。”在这句话中“J”就是一个日期slot的值。
　　对于一个意图来说，slots包括必须提供或者可供选择两类。
　　Required（必须提供）：一个槽的取值对于Alexa完成用户请求是必须的。比如说：“Alexa，问问每日占星，金牛座的星座运势怎么样”，如果没有具体的星座，每日占星就不能提供星座运势。如果用户没有提供必须的槽值，你必须询问用户这个槽值。
　　Optional（可供选择）：一个槽的取值对于Alexa完成用户请求不是必须的。比如说：“Alexa，问一下历史迷六月三号发生过什么。”在这里，六月三号是可选项，因为如果用户没有提到特定的日期，历史迷可以提供当日相关的信息。在这种情况下，就无需询问槽值。
　　关于定义槽，参看DefiningtheVoiceI和CustomInteractionModelReference。
　　Smarthomeskill：一种可以控制智能家居的技能，比如控制灯，或者恒温器。SmartHomeSkillAPI定义了技能可以支持的指令，以及用户的表达方式。
　　Systemerrors：与用户和Alexa之间的对话无关，而是系统出现了错误。比如：数据服务用于获取用户请求的信息向Alexa发送失败。
　　T
　　Tell：用户可以要求Alexa调用某个技能的词语，和调用词相关联。比如：“Alexa，ColorEmyfavoritecolorisred。”有丰富的短语可以用于调用。参看UnderstandingHowUsersInvokeCustomSkills。
　　TexttoSpeech（TTS）：将文本合成语音（Alexa的声音）。Alexa服务能够将纯文本转化为语音。
　　Turn：对话的一轮由一个请求和答案构成，而不是单指某一句话。所以“Alexa，打开星座运势”，“你想看什么星座？”，“双鱼座”，“今天双鱼座的运势是”这是一个两轮的对话，而不是四轮对话。
　　U
　　Utterance：用户表达给Alexa他们想做什么，或者回答Alexa的问题。对于自定义技能，你需要提供一系列的匹配意图，作为你自定义交互模型的一部分。对于智能家居技能，SmartHomeSkillAPI提供了一系列预制的utterances。
　　V
　　VoiceIVoiceUserInterface（VUI）：主要通过语音对话进行的一种人机交互的方式。对于一个自定义技能，语音界面由云端服务器可处理的和intent匹配构成。参看DefiningtheVoiceInterface。
　　W
　　Wakeword：唤醒词，当用户想要和Alexa说话，会通过这种命令唤醒Alexa。比如：“Alexa，askHistoryBuffwhathappenedonDecemberseventh。”在这里，“Alexa”就是唤醒词。Alexa用户可以在一系列定义好的的唤醒词中进行选择。