【稻子推广营销系列】TheFirstof7P：产品

　　什么样的产品才是我要卖的产品？
　　首先说一个基础调查信息，也是目前很多打工运营或者自创业老板在选产品的时候常做的基础思路及操作：啥货好卖我卖啥。落实到具体操作端就是：热销属性整理收集
　　提到热销属性，比较熟悉软件的都会知道，数据魔方里面会有个热销属性统计，里面能够很清晰的反映出这个类目客户最喜欢的属性，卖的最好的属性。但是，数据魔方提供到的是整个全网的一个热销属性，也就是说，是把下至1元包邮丶上至完全起步丶但凡是属于该类目的产品全部给糅合到一起得出的一个大数据。除非店
　　铺本身打算大杂烩，否则参考这类数据会直接被数据误导。
　　举例来说，我搜索了羽绒服女，销量排序：
　　能明显看到其中是各种属性都有，那么我现在加上一个价位：200399，得出的结果就是：
　　能看到，销量排名前4的产品，相比于全网前4来说，存在了一个共性：连帽。也就是说：如果你打算去做一件售价在200399的羽绒服，那么你选择一个不连帽的款式是不合时宜的，毛领带帽才是客户的真爱。
　　因此，数据魔方提供的数据仅供参考。想成功，别偷懒！
　　对于一个产品，我们要怎么进行取舍？
　　首先，了解自己的产品。我们要了解；我们能拿到的产品的版型丶成本丶得到的支持（比如工厂能否改版，成本能否压缩），期望获得的利润丶过程中的必备支出，最后得出一个大概销售价格区间。
　　其次，实操统计属性
　　依然以女装羽绒服举例，假定预期售价为200399元，那么搜索结果如图：
　　在这里有一个细节一定要记住，因为本身对于一个关键词，淘宝都会默认有多个类目匹配，所以我们在这里，一定要在相关分类那里，勾选好我们要上的产品类目：羽绒服。整个结果为：
　　第二张图，才是我们要用来进行属性统计时用到的参考物。
　　紧跟着开始梳理要统计的属性（其中服装款式细节丶尺码丶选购热点丶元素为可多选属性暂不统计，上市年份季节只对上架属性填写时有参考作用，可不统计）
　　然后开始分别依据属性类别分别进行整理统计：点选任意一个属性点，统计首页产品销量。以衣长为例：点击中长款，得出结果页：
　　统计该属性搜索结果页下产品销量，以此进行排序。
　　销量区间是我按照销量排序之后对首页产品收货人数进行的统计，我这里统计的是首位和末位的数字，各位下面有时间的建议最好是统计整个首页的收货人数之和，这样的话会更准确一些。整个表格完整做下来就是如图：
　　当然，有兴趣且有耐心的小伙伴你大可以多属性组合之后统计，在这里我暂时拿来做讲解，就不再往下做了。
　　上面这些我将之统称为硬属性，就是说客户在产生购物需求的情况下，这些属性是一个基本认知不可违背的，在选产品的时候，我们要尽可能的去考虑到我们所选的产品是否具有这些热销属性。理论来说：某款产品在具备该类属性越多的情况下，其成为爆款的可能性就越大。
　　做完这些，已经会对未来的产品版型有一个概念，但是这并不意味着大功告成，而恰恰只是起步的基石。
　　好的产品不是模仿丶而是超越。
　　早在上一篇文章对于产品的概述中我提过，差异化是产品的核心竞争力。
　　在这里的差异化，并不是全面颠覆，而是大同小异。
　　同的自然是刚才我说到的那些硬属性，而异的就是刚才我们暂未统计的服装款式细节丶尺码丶选购热点丶元素这些可多选属性，我统称之为软属性。
　　为什么异？
　　对于一个产品，当它的基础版型生产出来，要做的无非是一场细节方面的加工以及改动，就本人目前做女装的观察来看，除了几家特别显眼的风格独特的店铺，整个大市场的服装方面硬属性并没有出现什么天翻地覆的变化，更多的还是细节元素上的点缀导致了本身款式的区分。
　　如何异？
　　过程同上，但是统计的主体发生变更，这次要统计的是软属性之间彼此的关联度，即有哪几个属性在一个产品中同时出现的几率最高。以服装款式细节举例：操作过程如下：
　　打开两个淘宝搜索结果页，保持同步，分别点击不同的款式细节。
　　统计首页产品重复款数量（仅限自然搜索），登记表格：
　　关联度A，B两个限定条件下的搜索结果页首页重复出现的产品款式数量。
　　然后控制其中一个细节不变，做出如下统计：
　　这就很直观的反映出了在款式细节方面彼此之间的一种相关性，以此类推：可以统计出带毛领细节与其他细节之间的关系，选购热点丶元素这些软属性内部之间的关联度，甚至可以扩充到款式细节与元素的关联度等。因为本帖一切操作非过程跟踪，全部需手工重新操作，过于浪费时间，不再过多阐述。
　　当做完这些步骤的时候，就到了决定产品的时候。
　　这里其实会出现两个思路：
　　第一种就是依据目前的属性统计，选择最热销的属性直接选款，简单来说：我现在就直接去挑尽可能符合硬属性的，然后再去看软属性之间关联度最高的彼此联合，整理之后选款，但是这不是异；
　　第二种为个人建议，也是我在说这个操作时候所提到的产品差异化操作：在本身统计热销属性（包括软属性丶硬属性）之后，对产品进行软属性方面修改，例如：褶皱改抽褶丶亮面改贴布，但是更多的是建议在原基础上增加个别软属性，例如本身拉链丶带毛领的羽绒服增加一个纽扣细节等，此建议是依据与客户的占小便宜心理出发，同样的金钱总希望能买到更多的东西，尤其对于标品类目甚是有效。但是切记，此类改动尽量是低关联度向高关联度改动，且不要做一些颠覆性的修改，例如把娃娃领泡泡袖的加入了性感豹纹或者性感镂空的元素，这些元素之间的修改会直接导致硬属性的视觉传递发生变化，大忌！
　　还剩最后一步：检验
　　当我们做好了所有的统计工作以及分析工作，明确了我们自身的选款思路和方向，那么就需要回头检查一下：这个方向是不是我想要的？？落于实际：这个类型的产品能不能供给我想要的销售额？
　　勾选自身产品所具有的属性中最热销的一系列属性，以一种理想状态下的设想自身产品销量排序进入第N页（N取决于自身店铺规模以及自身实力，N越小所需要投入越大），结合自身产品定价，然后得出一个销售额，与自身预期值进行比较，可行则选款方向成功，不可行则重复以上工作。
　　细分属性选款思路到此完结。下一篇文章价格篇，发布时间待定。
　　写在文末：这次的文章是我写的最纠结的文章。26号起笔，30号完成，历时5天，更改7遍。不是不会写，而是写到中途总会发现之前敲定的某类选款方法有局限性，不能通用于大部分类目，焦虑丶焦躁，最后整出了这么一篇文章。由于过多的考虑了应用广泛性，很多东西自身并不满意，认为言之甚浅甚至有漏洞可循，各位小伙伴姑且听之，如有领悟不胜欣喜，如有异议欢迎讨论。拜谢斧正。
　　注：在保留本人作者信息前提下，允许未经授权转载。