大数据杀熟引发的思考，大数据在大健康医疗领域如何应用？

　　派博生命科技：
　　致力于运用前沿的科学技术以及联合全球顶尖的医疗专业机构，提供人人皆可安享的可视化个人健康数据与智慧康养服务。你知道＂杀熟＂是什么意思吗?
　　大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。
　　经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。
　　＂杀熟＂的形式多样，主要有三种表现：
　　一是根据用户使用的设备不同而差别定价，比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同；
　　二是根据用户消费时所处的场所不同而差别定价，比如对距离商场远的用户制定的价格更高；
　　三是根据用户消费频率的不同而差别定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。
　　杀熟针对价格不敏感的人
　　与其称这种现象为＂杀熟＂，不如说是＂杀对价格不敏感的人＂：一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元。这不能叫价格歧视，而是因为人们能住得起五星级酒店，那么就是要被＂杀＂，这个理论套用在＂大数据杀熟＂上却并不恰当。
　　一个关键问题是，一罐可乐的正常价格是透明的，所以在五星级酒店的溢价是公开的。但＂大数据杀熟＂却处于隐蔽状态，多数消费者是在不知情的情况下＂被溢价＂了。
　　此外，将老顾客等同于＂对价格不敏感的人＂，也有偷换概念之嫌。
　　互联网差异化定价的鼻祖是亚马逊
　　所谓＂大数据杀熟＂的问题早在数年前就引起风波。同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。
　　互联网差异化定价的鼻祖是亚马逊，他们在2000年9月中旬开始了著名的差别定价实验：部分DVD碟片商品，对新顾客的报价为22.74美元，而对那些对该碟片表现出兴趣的老顾客的报价则为26.24美元。即老顾客的购买价格比新顾客贵了3.5美元。刚开始效果很好，不过后来玩漏了，顾客发现了亚马逊的伎俩最后结果是亚马逊赔钱加道歉了结。
　　某猫、某东多个平台都被消费者指责有＂大数据杀熟＂的嫌疑
　　＂大数据杀熟＂该词汇成为了2018年流行语，包括某猫、某东在内的多个平台之前都被消费者指责有＂大数据杀熟＂的嫌疑。
　　欺负老顾客，这是一个人艰不拆的＂真理＂，可能会让很多人眼泪忍不住的流下来。但其实现在不都是这样的吗？网约车APP的新用户首单免单，新会员买电影票有补贴，第一次到店消费打折等等，而老顾客却经常被算法欺负，差异化定价还有一个名字叫价格歧视。当然也有歧视新顾客的，比如我就经常被卖菜的大姐歧视，我买的菜永远比我老婆买的贵，因为我是菜市场的价格不敏感人群。
　　@翡翠花：天猫超市杀熟
　　@zyc_1234：酒店订房杀熟也应该管管
　　@时代峰峻NB：滴滴也是，有段时间不用就给我降，一用就开始涨
　　@乔治的小恐龙5pld：淘宝天猫不是经常用这招吗？
　　对消费者来说，如何避免被＂杀熟＂：
　　1、尽量把自己伪装成非熟客，偶尔换账号网购也是可以的（当然你的IP地址也可能出卖你）。
　　2、货比三家，防止被商户隐藏信息，多了解商品信息。
　　3、切勿轻易被商户锁定、被套牢。对企业来说，消费对象差异化定价，应遵守定价底线，保证用户的知情权。
　　但是，有句话叫＂买的永远没有卖的精＂，负责任的告诉大家，在大数据面前大家都是裸体游泳的，某个电商平台给每位顾客贴了上千个标签。这就是大数据时代，我们的衣食住行悲欢离合都已经数据化了。
　　大数据杀熟行为10月1日起明令禁止
　　随着网络技术、大数据的不断发展，＂杀熟＂也衍生到了虚拟网络社会中，在线旅游经营者利用大数据＂杀熟＂的情况更是屡见不鲜，例如基于搜索频率等分析消费者对商品或服务需求的迫切程度，动态浮动加价，尤其是针对具有相应消费习惯的消费者。
　　今年10月1日开始施行的《规定》，使得＂杀熟＂不再是法外之地，消费者的旅行消费也将更加放心。
　　对于违背诚信原则的不良经营者，要加大处罚力度，一旦发现其违反有关规定，例如向他人出售、提供消费者个人信息，或者窃取、以其他方法非法获取公民个人信息，情节严重触犯法律的，应及时移送司法机关处理。
　　作为消费者，当发现被＂杀熟＂时要果断维权，保护自己的权利，不给不良经营者可乘之机。
　　大数据如何正确应用到医疗健康领域？
　　大数据应用范围的不断扩展，使许多传统行业正在发生着重大改变，而大数据应用到医疗健康领域后，一种惠及全民的新兴业态——＂互联网+大健康＂正式诞生。人类的一切行为都会产生相应的数据，随着科学技术的不断发展，人们对这些数据的搜集、整理及分析能力已经有了质的飞跃，许多行业在应用大数据后，其价值创造能力、运营效率等都获得了大幅度提升。
　　由此可见，大数据应用如果正确加以引导，将会给人们的生活带来很大的便利。
　　疾病预防
　　在＂互联网+大健康＂产业中，大数据应用更加侧重的是尽可能客观而全面地了解病人的状况，在疾病尚未发生或者发生早期就对其进行控制。显然与传统医疗模式中等到发病时再＂对症下药＂相比，对病人进行早期治疗成本更低、治疗效果更佳。
　　未来，人们也可以与医生分享这些个人数据。在人们就医时，这些数据将成为医生进行治疗的重要依据。通过大数据技术，医疗机构可以在搜集大量用户数据的基础上，建立起全国联网的数据中心，有效帮助人们在发病前就进行相应的控制与治疗。
　　隐私和安全
　　对个体而言，医疗数据无疑是最为关键、最为私密的。所以，＂互联网+大健康＂产业的发展，应该建立在对人们的医疗数据进行充分的保护，并保障这些数据不会被违法使用的基础上。我们有理由相信，随着＂互联网+大健康＂产业的不断发展，配套的用户数据保障机制会日趋完善，未来人们将享受到更为优质、更为安全的医疗健康服务。