PyG2Plot库是python的一款数据可视化图表库伴pywebio优化

　　1 说明：
　　1.1 PyG2Plot 是一个可视化图表库在 Python3 上的输出实现。
　　1.2 是 @AntV/G2Plot 在 Python3 上面的封装，体验良好，开箱即用。
　　1.3 G2Plot 是蚂蚁集团开源的一个基于图表分类学的可视分析图表库，内置 25+ 常见图表类型。
　　2 准备：
　　2.1 官网：https://github.com/hustcc/PyG2Plot
　　2.2 安装：pip install pyg2plot #本机安装 sudo pip3.8 install pyg2plot
　　2.3 优化安装附件：pip install pywebio #本机安装 sudo pip3.8 install pywebio
　　2.4 如果需要了解pywebio，可以参看我的这篇文章
　　《PyWebIO库是一个用于在浏览器上的python工具库》
　　3 举例图表和代码：
　　3.1 gauge仪表盘
　　3.1.1 效果图：
　　3.1.2 代码：from pyg2plot import Plot gauge = Plot(＂Gauge＂) gauge.set_options({   ＂appendPadding＂: 30,   ＂percent＂: 0.65,   ＂range＂: {     #一个小格0.04     ＂ticks＂: [0, 0.32, 0.76, 1],     #2种颜色模式     #＂color＂: [＂#F4664A＂, ＂#FAAD14＂, ＂#30BF78＂],     ＂color＂: [＂red＂, ＂green＂, ＂yellow＂],   },   ＂indicator＂: {     ＂pointer＂: {       ＂style＂: {         #＂stroke＂: ＂#D0D0D0＂,         ＂stroke＂: ＂blue＂,       },     },     ＂pin＂: {       ＂style＂: {         #＂stroke＂: ＂#D0D0D0＂,         ＂stroke＂: ＂blue＂,       },     },   },   ＂statistic＂: {     ＂content＂: {       ＂style＂: {         ＂fontSize＂: ＂36px＂,         ＂lineHeight＂: ＂36px＂,       },     },   }, })  #保存生成图片的html #gauge.render(＂/home/xgj/Desktop/PyG2Plot/gauge.html＂) #增加这个，就嵌入进入 from pywebio.output import put_html #自动调动浏览器显示 put_html(gauge.render_notebook())
　　3.2 pie饼图
　　3.2.1 效果图
　　3.2.2 代码：from pyg2plot import Plot pie = Plot(＂Pie＂) data = [   { ＂type＂: ＂猫＂, ＂value＂: 27 },   { ＂type＂: ＂狗＂, ＂value＂: 25 },   { ＂type＂: ＂猪＂, ＂value＂: 18 },   { ＂type＂: ＂鸡＂, ＂value＂: 15 },   { ＂type＂: ＂鸭＂, ＂value＂: 10 },   { ＂type＂: ＂鹅＂, ＂value＂: 5 }, ]  pie.set_options({   ＂appendPadding＂: 30,   ＂data＂: data,   ＂angleField＂: ＂value＂,   ＂colorField＂: ＂type＂,   #圆圈半径，推荐   ＂radius＂: 0.6,   #标签位置   ＂label＂: {     #在外面，推荐     ＂type＂: ＂outer＂,     #在里面     #＂type＂: ＂inner＂,    },   #交互性联动   ＂interactions＂: [{ ＂type＂: ＂element-active＂ }], })  #保存html文件 #pie.render(＂/home/xgj/Desktop/PyG2Plot/pie.html＂)  #增加这个，就嵌入进入 from pywebio.output import put_html put_html(pie.render_notebook())
　　4 放几张图
　　简单介绍到这里，超级简单。