Gdevops北京站2020收官活动归来

　　昨天参加了社区组织的Gdevops全球敏捷运维峰会，还是收获满满，对我来说，参加了这么多大会，一般会有四类渠道的交流：
　　1）和社区的小伙伴交流，对于社区运营发展会一起聊聊不错的想法和点子
　　2）听技术主题的分享，在适当的时候还会和讲师做简短的沟通
　　3）和新老朋友在会场交流，时间有限，聊点近况，借大会的机会来小聚
　　4）参加讲师团的小聚活动，聊点天南地北的事情，总会在技术之外聊到一些让人深思的点
　　整体的会议议程如下：
　　会场的主题相对比较集中，所以留给讲师的分享时间就相对有限了，也算是敏捷分享吧。
　　今年因为疫情，很多活动都取消或者转到了线上，这次线下的活动没想到比往日还要火爆，就跟深聊要喝酒小酌一样，过道拥挤度是检验会议热度的一把标准尺子。
　　下午场有很多分会场，有的同学直接席地而坐，围成一圈，这是我理想中的技术的味道。
　　从社群发起到现在不知不觉也走过快5个年头，谈起来总是会让人不禁感慨，是技术潮流变了，还是初心变了，还是大家都在重新适应这种新的技术氛围和节奏，社群这几年的发展可圈可点，也在很多方面成为了引领者，在我看来，一个是目标专注，一个是兴趣使然。
　　北京站是本次社群活动的收官站，年度的MVP评选和颁奖典礼也在主会场开始。
　　此外，在下午也开启了两个直播间访谈活动，是一个技术论道的好机会。
　　我主持了下午Devops&运维专场的技术分享活动，在运维圈我还是一个学徒，借着这次机会也收获了不少理念的更新。
　　下午场有几个关键词，Devops,AIOps,DataOps,数字化转型,分布式集群
　　来自浙江移动的翁乐怡老师分享的主题是《浙江移动从传统运维面向AIOps的转型实践》,听了以后非常有感触，其中对于故障的认知部分很有共鸣，在我看来，如果把圈子划分为工业界和学术界，基本的现状是：工业界有数据，有应用，但是欠缺算法经验，学术界有理论算法，但是缺少数据，而且对于智能运维场景不够熟悉，所以现在很多智能运维都基本能看到工业界-学术界深度合作的成果，浙江移动的很多案例就是这种风格，通常互联网行业的常见解决问题的思路，都是直击痛点，然后提出解决方案，是相对不大容易成为体系的，而在恰恰是传统行业中的一大优势， 集团军的合作模式可以让设计和方案都很清晰。简单来说，对于故障，我们不光要有深刻的理解，而且要有深入的理解。
　　来自AWS的郭道明老师分享的是《如何利用AWS Devops 工具链&开源技术栈打造高效的CI/CD流水线》，其中对于基于AWS的Devops工具链，好比十八般武器一般，老师如数家珍，都会有相对适合的场景，而对于CI/CD的场景，从CI(源码管理)，CD(Delivery和Deployment), 提出了基础架构即代码的思想，很多复杂的功能可以更加高效精简的交付使用，对于持续交付时锦上添花。
　　来自中国联通的尹正军老师分享的是《数据智能时代：构建开放的运营商大数据DataOps体系》，其中DataOps是借助DevOps理念，打通数据流水线，将开发运维一体化。尹老师有一个比方很形象，说很多时候，我们处理问题都像麻袋装水，我们手里的胶布只是有限的几个，但是要处理的漏洞却是无穷无尽，所以DataOps要从多个维度的建设来体现价值，最后老师提了幸福指数的问题，当然也和投入产出比是有关联的，不禁想到了当下，想到了很多故事。
　　来自新炬网络的宋辉老师分享的是《大型企业数字化新运维转型实践》，对于很多企业来说，所处的阶段和目标不同，所以对于数字化转型可以量力而行，而对于很多企业来说，低代码开发是一种很不错的借鉴模式。
　　会前会后和林林，韩老师，肖鹏老师，何春旸老师聊了不少，也借着大会认识了尹正军老师，蔡岳毅，李猛，魏亚东老师，聊了不少技术之外有意思的事情。
　　总体来说，这次大会让我有以下几点感触：
　　1）做技术是一件很朴素的事情，技术论道的机会难得，我们可以看到很多的新概念，名词，方案，听技术分享主要是吸取一些新思想和理念，虽然很多讲师的技术栈不同，但是能听到很多共同的理念和思维
　　2）对于很多听众来说，理念的转变是最难的，因为我们可以通过分享知道这个方案优秀，但是如何落地到自己的工作环境，让它变成一种习惯和行为方式是很难得，技术大会只是我们理念转变的开始。
　　3）数据库和大数据库领域的融合和分裂情况在不断上演，其中基于AP场景其实是有很多重合的角色和场景的，所以不同公司的选择和侧重就有所差异。暂且不论好坏，因为这种情况应该会持久存在。