VPython一个Python的3D图形动画库被忽略的数据可视化功能

　　1 说明：
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　　1.1 VPython是一套简单易用的三维图形库，使用它可以快速创建三维场景和动画。
　　1.2 VPython 是python默认的3D模块，与PyOpenGL相比，容易上手，无需太多编程技巧。
　　1.3 主要讲解入门，对代码进行修改，代码为注释版，同时讲一讲ta被人忽略的强大的数据可视化作图功能。
　　1.4 支持中文，建议默认浏览器为谷歌浏览器。
　　2 准备：
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　　2.1 官网：https://www.vpython.org/ #网速慢 https://vpython.org/  #网速慢 https://www.glowscript.org/docs/VPythonDocs/index.html https://pypi.org/project/vpython/ https://github.com/vpython/glowscript  #GlowScript 3.0 VPython，是最新版的VPython，源代码来自这里，进行修改
　　2.2 环境：
　　华为笔记本电脑、深度deepin-linux操作系统、python3.8和微软vscode编辑器。
　　2.3 安装：pip install vpython #本机安装，采用清华国内源，超速 sudo pip3.8 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple vpython
　　3 Helloworld：
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　　3.1 代码：from vpython import * #t = text(text=＂Faces forward＂, pos=vec(-4,0,0),color=color.cyan, billboard=True, emissive=True) #屏幕默认大小和背景颜色 #注意vec=vector text(text=＂Hello World＂, pos=vec(-4,0,0),color=color.cyan, billboard=True, emissive=True)
　　3.2 操作和效果图：
　　4 box和scene：
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　　4.1 代码：from vpython import *  #注意不管scene.caption的位置放在哪里，都是在scene==canvas==画布的下面显示文字 scene.caption = ＂＂＂ 3D text can be ＂billboard＂ text -- always facing you. 你好  ＂＂＂ #屏幕=scene大小==canvas=画布==差不多 scene.width = 500 scene.height = 500 #背景颜色，默认为黑色 #scene.background = color.gray(0.9) scene.background = color.red  #注意没有box(),下面不显示文字，也就是scene不显示在浏览器中 #pos==position==位置，初始位置0,0,0==屏幕中心 #size==边长==长=宽=高==1 box(pos=vec(0,0,0), opacity=1, size=vec(1,1,1), texture=textures.flower)  #scene.caption = ＂＂＂你好＂＂＂
　　4.2 效果图：
　　5 Bounce：
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　　5.1 代码：from vpython import *  scene.caption = ＂＂＂ 1 滑动鼠标滑轮进行zoom放大缩小 2 点击右键进行旋转 ＂＂＂  side = 4.0 thk = 0.3 s2 = 2*side - thk s3 = 2*side + thk  wallR = box (pos=vector( side, 0, 0), size=vector(thk, s2, s3),  color = color.red) wallL = box (pos=vector(-side, 0, 0), size=vector(thk, s2, s3),  color = color.red) wallB = box (pos=vector(0, -side, 0), size=vector(s3, thk, s3),  color = color.blue) wallT = box (pos=vector(0,  side, 0), size=vector(s3, thk, s3),  color = color.blue) wallBK = box(pos=vector(0, 0, -side), size=vector(s2, s2, thk), color = color.gray(0.7))  ball = sphere (color = color.green, radius = 0.4, make_trail=True, retain=200) ball.mass = 1.0 ball.p = vector (-0.15, -0.23, +0.27)  side = side - thk*0.5 - ball.radius  dt = 0.3 while True:     rate(200)     ball.pos = ball.pos + (ball.p/ball.mass)*dt     if not (side > ball.pos.x > -side):         ball.p.x = -ball.p.x     if not (side > ball.pos.y > -side):         ball.p.y = -ball.p.y     if not (side > ball.pos.z > -side):         ball.p.z = -ball.p.z
　　5.2 效果图：
　　===讲解被忽略的数据可视化功能===
　　6 gdots：
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　　6.1 代码：#散点图==gdots==graph-dots==Scatter from vpython import * #oscillation = graph(title=s, xtitle=＂time＂, ytitle=＂value＂, fast=False, width=800) #图表标题，支持中文，x和y坐标轴名称，图表宽800 graph(title=＂图表＂, xtitle=＂time＂, ytitle=＂value＂, fast=False, width=800) #等同上面 data=[[1,5],[4,2],[6,1],[2,5],[3,4]] funct3 = gdots(color=color.red, size=6, label=＂dots＂) funct3.plot(data)
　　6.2 图：其实内置plotly，简单且强大。
　　7 gvbars：
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　　7.1 代码：＂＂＂ #1组gvbars==graph-v-bars==垂直柱状图 from vpython import * #图表标题，支持中文，x和y坐标轴名称，图表宽800 graph(title=＂图表＂, xtitle=＂time＂, ytitle=＂value＂, fast=False, width=800)  data=[[1,5],[2,2],[3,3],[4,4],[5,6]] funct3 = gvbars(delta=0.4, color=color.green, label=＂bars＂) funct3.plot(data) ＂＂＂  #2组gvbars==graph-v-bars==垂直柱状图 #备注：gvbars==ghbars≠gbars from vpython import * #图表标题，支持中文，x和y坐标轴名称，图表宽800 graph(title=＂图表＂, xtitle=＂time＂, ytitle=＂value＂, fast=False, width=800)  #数据1 data1=[[1,5],[2,2],[3,3],[4,4],[5,6]] funct1 = gvbars(delta=0.4, color=color.green, label=＂bars-1＂) funct1.plot(data1) #数据2 data2=[[1,3],[2,5],[3,4],[4,2],[5,2]] funct2 = gvbars(delta=0.4, color=color.red, label=＂bars-2＂) funct2.plot(data2)
　　7.2 图：
　　8 gcurve：
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　　8.1 代码：#2组gcurve==graph-curve==折线图 #也是Scatter兼顾 from vpython import * #图表标题，支持中文，x和y坐标轴名称，图表宽800 graph(title=＂图表＂, xtitle=＂time＂, ytitle=＂value＂, fast=False, width=800)  #数据1 data1=[[1,5],[2,2],[3,3],[4,4],[5,6]] funct1 = gcurve(color=color.blue, width=4, markers=True, marker_color=color.black, label=＂curve-1＂) funct1.plot(data1) #数据2 data2=[[1,3],[2,5],[3,4],[4,2],[5,2]] funct2 = gcurve(color=color.green, width=4, markers=True, marker_color=color.red, label=＂curve-2＂) funct2.plot(data2)
　　8.2 效果图：
　　===可用图形简单，但很方便===
　　大神，可以适当修改，位置在：
　　比如本机root下的位置
　　/usr/local/python3.8/lib/python3.8/site-packages/vpython/vpython.py
　　第2071行开始，适当增加即可。
　　放一个官网源代码的图，代码就省略了。
　　===好强大呀，而且很简单，国内基本没有人介绍===
　　===自己整理并分享出来===
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