Opencvpython（1）基本介绍和3种中文文字输出探讨

　　1 Opencv：
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　　1.1 OpenCV是计算机视觉领域应用最广泛的开源工具包，基于C/C++，跨平台的。
　　1.2 OpenCV最早源于Intel公司1998年的一个研究项目。
　　1.3 OpenCV旨在提供一个用于计算机视觉的科研和商业应用的高性能通用库。
　　1.4 并提供了Python，Matlab和Java等语言的接口。
　　2 Opencv-python：
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　　2.1 OpenCV的python的API接口。
　　2.2 OpenCV也有两个大版本：OpenCV2和OpenCV3。
　　2.3 作用：图像image、视频video、机器学习等方面有强大作用。
　　2.4 只讲Python下OpenCV安装和cv2基本使用，简单入门，防止掉坑。
　　3 准备：
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　　3.1 官网：https://opencv.org/  #官网 https://github.com/opencv/opencv  #github https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/index.html #文档
　　3.2 环境：
　　华为笔记本电脑、深度deepin-linux操作系统、谷歌浏览器、python3.8和微软vscode编辑器。
　　3.3 安装：pip install --upgrade setuptools  #升级pip pip install numpy Matplotlib  #提前安装依赖 pip install opencv-python  #这才是安装 #本机安装： sudo pip3.8 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple  opencv-python
　　4 读取并显示图片：
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　　4.1 代码1：#导入模块，注意是cv2，不是opencv import cv2 #读取图片 img = cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/opencv-cv2/pic1.jpeg＂) #打印图片类型 print(type(img)) #显示图片，窗口标题名 cv2.imshow(＂pic1＂, img)  #不支持中文 cv2.waitKey(0)
　　4.2 图：
　　4.3 窗口大小、位置设置代码：import cv2 #读取图片 img = cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/opencv-cv2/pic1.jpeg＂) cv2.namedWindow(＂pic1＂,0) #窗口大小和可调节窗口设置 cv2.resizeWindow(＂pic1＂, 640, 480) #x和y，窗口的坐标位置，左上角坐标为0,0 cv2.moveWindow(＂pic1＂,200,200) #显示图片 cv2.imshow(＂pic1＂,img) cv2.waitKey(0)
　　4.4 默认窗口大小和位置，设置窗口大小可调节的代码：import cv2 #读取图片 img = cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/opencv-cv2/pic1.jpeg＂) #默认窗口大小（估计199和188）和位置（右下角），但是窗口可调节大小 #cv2.namedWindow(＂pic1＂,cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.namedWindow(＂pic1＂,cv2.WINDOW_GUI_NORMAL) #显示图片 cv2.imshow(＂pic1＂,img) cv2.waitKey(0)
　　4.5 图：
　　5 显示中文问题：
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　　5.1 窗口标题名中文显示问题：
　　5.1.1 代码：import cv2 # cv2读取图片 img = cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/opencv-cv2/pic1.jpeg＂) # 名称不能有汉字 cv2.imshow(＂pic图片＂, img) # 汉字窗口标题显示乱码 cv2.waitKey (0)  #0代表永远 #cv2.waitKey (10000) # 显示 10000 ms 即 10s 后消失 cv2.destroyAllWindows()
　　5.1.2 图：
　　标题名：乱码，也不知道是什么码？
　　5.1.3 查资料发现，网上的方法暂时不适合本机，原因是本机系统默认图片编辑器ImageMagick，显示图片：cv2.imshow(＂pic图＂, img) #不支持中文显示 #此处暂时不介绍，以后专门写一个图片编辑器ImageMagick的入门，专门将标题名的中文设置
　　5.1.4 先用matplotlib来显示，代码：import cv2     import matplotlib.pyplot as plt  fig, ax = plt.subplots() fig.canvas.set_window_title(＂pic图＂)  #这里的中文设置不说了，有三种方法 #img是一个numpy.ndarray对象，默认是以BGR三通道读取图片数据（三维数组） img = cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/opencv-cv2/pic1.jpeg＂) # 切片 b,g,r = cv2.split(img)   #通道拆分 # 合并，恢复原图 img2 = cv2.merge([r,g,b])  #通道从新按rgb顺序合并 plt.imshow(img2)   #恢复原色 plt.show()
　　5.1.5 图：
　　OK，搞定！
　　5.2 图片内嵌入中文字：（3种方法）
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　　5.2.1 方法一：联合PIL法，代码：from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import cv2 import numpy as np # cv2读取图片，名称不能有汉字 img = cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/opencv-cv2/pic1.jpeg＂)  # cv2和PIL中颜色的hex码的储存顺序不同 cv2img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)  pilimg = Image.fromarray(cv2img) # PIL图片上打印汉字 draw = ImageDraw.Draw(pilimg) # 图片上打印 #提前下载中文字体华文仿宋hwfs.ttf，大小和编码 font = ImageFont.truetype(＂hwfs.ttf＂, 40, encoding=＂utf-8＂)  #位置，文字，颜色==红色，字体引入 draw.text((20, 20), ＂天高气爽＂, (255, 0, 0), font=font)  # PIL图片转cv2 图片 cv2charimg = cv2.cvtColor(np.array(pilimg), cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imshow(＂PIL显示中文＂, cv2charimg) # 汉字窗口标题显示乱码，下次再说 cv2.waitKey (0) cv2.destroyAllWindows()
　　5.2.2 图：
　　5.2.3 方法二 matplotlib法，代码：import matplotlib.pyplot as plt import cv2 #读取 img=cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/opencv-cv2/pic1.jpeg＂) img=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)#转化为RGB a,b=img.shape[:2] #取宽和高 #fig=plt.figure(figsize=(b/100,a/100))#根据图片大小设置画布的大小，很关键 #ax=fig.add_subplot(111) #等同上面 fig, ax = plt.subplots(figsize=(b/100,a/100)) #显示 ax.imshow(img) #fig.imshow(img)  #不能显示 #清除坐标轴刻度 ax.set_yticks([]) ax.set_xticks([])  #图片中的文字的位置，文字内容，字体颜色，大小设置 #注意位置40,80是x和y坐标，是fig的坐标，不是ax的坐标 ax.text(40,80,＂天高气爽＂,color=＂red＂,size=40) plt.show()
　　5.2.4 图：
　　5.2.5 方法三：freetype，代码：#参考文章： #https://blog.csdn.net/wyx100/article/details/75579581 #-*- coding: utf-8 -*- import cv2 #FreeType是一个完全开源的、可扩展、可定制且可移植的字体引擎 #pip install freetype-py  #推荐安装 #sudo pip3.8 install freetype-py  #本机安装 import copy import freetype img = cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/opencv-cv2/pic1.jpeg＂) text_cn = ＂秋高气爽freetype＂ #字体颜色、位置和大小定义 color = (0, 255, 0)  # Green pos = (20, 20)   text_size = 40 #可以封装函数：输入中文文字 class put_chinese_text(object):     def __init__(self, ttf):         self._face = freetype.Face(ttf)     def draw_text(self, image, pos, text, text_size, text_color):         self._face.set_char_size(text_size * 64)         metrics = self._face.size         ascender = metrics.ascender / 64.0         ypos = int(ascender)         text = text         img = self.draw_string(image, pos[0], pos[1] + ypos, text, text_color)         return img          def draw_string(self, img, x_pos, y_pos, text, color):         prev_char = 0         pen = freetype.Vector()         pen.x = x_pos << 6  # p 64         pen.y = y_pos << 6         hscale = 1.0         matrix = freetype.Matrix(int(hscale) * 0x10000, int(0.2 * 0x10000),                                   int(0.0 * 0x10000), int(1.1 * 0x10000))         cur_pen = freetype.Vector()         pen_translate = freetype.Vector()         image = copy.deepcopy(img)         for cur_char in text:             self._face.set_transform(matrix, pen_translate)             self._face.load_char(cur_char)             kerning = self._face.get_kerning(prev_char, cur_char)             pen.x += kerning.x             slot = self._face.glyph             bitmap = slot.bitmap             cur_pen.x = pen.x             cur_pen.y = pen.y - slot.bitmap_top * 64             self.draw_ft_bitmap(image, bitmap, cur_pen, color)             pen.x += slot.advance.x             prev_char = cur_char         return image          def draw_ft_bitmap(self, img, bitmap, pen, color):         x_pos = pen.x >> 6         y_pos = pen.y >> 6         cols = bitmap.width         rows = bitmap.rows         glyph_pixels = bitmap.buffer         for row in range(rows):             for col in range(cols):                 if glyph_pixels[row * cols + col] != 0:                     try:                         img[y_pos + row][x_pos + col][0] = color[0]                         img[y_pos + row][x_pos + col][1] = color[1]                         img[y_pos + row][x_pos + col][2] = color[2]                     except:                         continue #调用函数，引出中文字体hwfs，在根目录下 ft = put_chinese_text(＂hwfs.ttf＂) #在图片上写中文字 image = ft.draw_text(img, pos, text_cn, text_size, color) #显示图片，标题名 cv2.imshow(＂freetype＂, image) cv2.waitKey(0)
　　5.2.6 图：
　　6 备注：
　　这么强大的库，中文设置还是有点麻烦，所以最好用英文。
　　当然，在以后介绍人脸识别显示中文姓名时还是需要用到。
　　也衷心希望下一个版本的opencv能更好的兼容中文。
　　===自己整理并分享出来===
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