IPyvolume是一个3d体积和字形的Python库

　　1 说明：
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　　1.1 IPyvolume 是一个用于在 Jupyter notebook 中可视化 3d 体积和字形（如 3d 散点图）的 Python 库。
　　1.2 IPyvolume是对3维数据的可视化，matplotlib是对2维数据的可视化。
　　1.3 目前还处于前 1.0 版，属于小众库，但也有很大的潜能，用于数据和科学可视化。
　　1.4 官网介绍：
　　3d plotting for Python in the Jupyter notebook based on IPython widgets using WebGL。
　　使用WebGL的基于IPython小部件的Jupyter笔记本中的Python 3d绘图。
　　2 准备：
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　　2.1 官网：https://github.com/maartenbreddels/ipyvolume https://ipyvolume.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest
　　2.2 安装：pip install ipyvolume #本机安装 sudo pip3.8 install ipyvolume  #很慢 #推荐国内源安装，本机 sudo pip3.8 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple ipyvolume #超快
　　2.3 环境：
　　华为笔记本电脑、深度deepin-linux操作系统、谷歌浏览器、python3.8和微软vscode编辑器。
　　3 示例一：
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　　3.1 代码：import ipyvolume as ipv import numpy as np  # set up data similar to animation notebook u_scale = 10 Nx, Ny = 30, 15 u = np.linspace(-u_scale, u_scale, Nx) v = np.linspace(-u_scale, u_scale, Ny) x, y = np.meshgrid(u, v, indexing=＂ij＂) r = np.sqrt(x**2+y**2) x = x.flatten() y = y.flatten() r = r.flatten()  time = np.linspace(0, np.pi*2, 15) z = np.array([(np.cos(r + t) * np.exp(-r/5)) for t in time]) zz = z  #fig = ipv.figure(width=1000,height=1000)  #画布大小 ipv.figure(width=1000,height=1000)  #等同上面  #散点为小球=sphere s = ipv.scatter(x, 0, y, aux=zz, marker=＂sphere＂) dx = u[1] - u[0] dy = v[1] - v[0] # make the x and z lim half a ＂box＂ larger ipv.xlim(-u_scale-dx/2, u_scale+dx/2) ipv.zlim(-u_scale-dx/2, u_scale+dx/2) ipv.ylim(-1.2, 1.2) #ipv.show() #这是在jupyter中显示 #报错html格式打开 ipv.save(＂/home/xgj/Desktop/ipyvolume/1-sphere-scatter.html＂)
　　3.2 操作和效果图：
　　4 示例二：
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　　4.1 代码：import ipyvolume as ipv  x, y, z, u, v = ipv.examples.klein_bottle(draw=False)  #ipv.figure()  #默认大小 #ipv.figure(width=400, height=500)  #默认大小 ipv.figure(width=600, height=600,)  #指定画布大小  #默认颜色是红色=red，指定瓶子颜色为粉色 m = ipv.plot_mesh(x, y, z, wireframe=False,color=＂pink＂) #plot_mesh的参数 #x, y, z, color=default_color, wireframe=True, surface=True, wrapx=False, wrapy=False, u=None, v=None, texture=None  #ipv.squarelim() #ipv.show()  #这是在Jupyter notebook显示图片的方法 #在微软编辑器中线保存为html，打开显示 ipv.save(＂/home/xgj/Desktop/ipyvolume/2-klein_bottle.html＂)
　　4.2 效果图：
　　5 示例三：
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　　5.1 代码：import ipyvolume as ipv import numpy as np  x, y, z = np.random.random((3, 10000)) #ipv.quickscatter(x, y, z, size=1, marker=＂sphere＂) #ipv.scatter(x, y, z, size=1, marker=＂sphere＂)  #与上面没区别 #size还是1比较好，太大不好看，marker点的符合改为钻石状，sphere=小球状,box=盒子  ipv.scatter(x, y, z, size=1, marker=＂diamond＂,color=＂red＂,)  #与上面没区别 #plot=ipv.scatter(x, y, z, size=1, marker=＂diamond＂,color=＂pink＂)  #与上面没区别 #ipv.show() ipv.save(＂/home/xgj/Desktop/ipyvolume/3-scatter.html＂,title=＂散点图＂)
　　5.2 效果图：
　　6 示例四：
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　　6.1 代码：import numpy as np import ipyvolume as ipv  V = np.zeros((128,128,128)) # our 3d array # outer box V[30:-30,30:-30,30:-30] = 0.75 V[35:-35,35:-35,35:-35] = 0.0 # inner box V[50:-50,50:-50,50:-50] = 0.25 V[55:-55,55:-55,55:-55] = 0.0  ipv.figure() ipv.volshow(V, level=[0.25, 0.75], opacity=0.03, level_width=0.1, data_min=0, data_max=1) ipv.view(-30, 40) #ipv.show()  ipv.save(＂/home/xgj/Desktop/ipyvolume/6-2cube.html＂,title=＂2cube＂)
　　6.2 效果图：