特立独行的马斯克，坚持让特斯拉选择视觉感知是个错误吗？

　　无人驾驶，一个让我们伤痛也让我们心痒痒的技术。这项技术仍然在发展，但是我们却不知道它到底能不能实现，真正地从辅助驾驶迈进无人驾驶。关于无人驾驶，如果拆分开来，很多技术都值得我们去商榷，到底这个技术该走这个方向，还是走那个方向。
　　比如说无人驾驶的感知系统，特斯拉就和别的厂商选择了不同的道路。当大家都信赖激光雷达的时候，马斯克偏偏相信视觉系统能够实现真正的无人驾驶。
　　说到马斯克那绝对是个神奇的人，有人无比地崇拜他，甚至视他如神明。但是有些人却把他当做洪水猛兽，只是冷笑着看着马斯克忽悠众多无知的人。这个人提出了火星移民计划，俨然是一个有胸怀的企业家，但这个人又在炒数字币，导致许多人倾家荡产。
　　任何一面倒的评价似乎在马斯克身上都不符合，但是如果说马斯克特立独行，那总是没问题的。打从出名开始，马斯克干的每一件事多少都有一点让人吃惊。现在马斯克坚持选择视觉系统，我们多少也不是很意外。那么真正比较一下，到底是马斯克的选择正确呢，还是一众厂商们的选择正确呢？
　　视觉和激光雷达的区别主要体现在三个方面。性能、安全性、成本。性能主要涉及的是技术层面的事情，其关系到在实际操作中到底体验如何，以及在未来是否能够支持无人驾驶的后续发展；安全性可以说是最重要的，安全性都不够，考虑别的还有必要吗？成本就比较接地气了，成本高，连带着整车肯定也贵，成本低，整车的定价就会便宜一些。要知道，以后智能汽车是很有可能代替传统燃油车的，要是价格太贵的话，市场竞争力肯定是不足的，也就没有了市场价值。
　　从性能方面来说，很难说视觉和激光雷达孰优孰劣。视觉感知，顾名思义，就是靠眼睛去看。这里当然不是人的眼睛，而是人工智能的眼睛——摄像头。这个模仿的是人类视觉接受信息，然后由大脑分析，再做出相应决策的过程。但是人工智能现在还没发展到那个地步，虽然现在人工智能的学习能力和计算分析能力都很强大，但是还是会出现偏差，影响到驾驶。未来视觉感知想要达到无人驾驶要求的标准，可能还是需要人工智能更强的算力。
　　激光雷达就比较传统了，其实就是根据雷达测试环境，然后构建立体环境模型来判断路况。这种方式虽然没有视觉感知那么高大上，但是听上去就比较靠谱。唯一的缺点是，道路上经常会出现一些超乎意料的阻碍物，有些妨碍驾驶，有些却并不妨碍，而激光雷达却做不出正确判断。
　　总的来看，视觉系统更加高端上，但是在稳定性上面这一块，还是不如雷达靠谱。
　　从安全性来说，视觉识别现在连分析能力都不是那么地准确，安全性肯定是高不到哪去。很多时候，尤其是雨雪天，视觉感知会出现偏差，导致突然刹车、突然加速等让人害怕的操作。这对于车主的生命安全来说，都是一种极大的风险。而激光雷达呢，在安全性方面还是稍微好一点的。不知道未来能不能满足，但现在还是没啥大问题的。当然了，雨雪天气的时候，激光雷达的作用会变弱，这时候一定要谨慎使用。
　　最后成本，成本主要集中在摄像头这一块。相对而言，视觉感知对摄像头的要求并不高，够用就行，主要还是依赖智能。而激光雷达就不一样了，对摄像头要求高，所以成本也比较高。
　　总结而言，无人驾驶汽车还在发展国产中谁的选择更正确我们暂时无从得知。但就优缺点来看特斯拉所坚持的视觉感知并不是很接地气，尤其是在特斯拉经历过那么多次＂事故＂之后，人们对于特斯拉到底安不安全还是存疑。而激光雷达相对的安全一些，不过也需要科研人员进一步的研发。如果特斯拉想要继续在视觉感知上走出一条路，对于人工智能的技术一定要再做提升。
　　无人驾驶的技术能够往不同的方向发展是一件好事，其对于科学技术的发展是有利的。但是这种发展不应该忽视人们的安全，此前，无人驾驶技术明明没有成熟，只有＂辅助驾驶＂的程度，可是各大厂商却还是要＂夸张＂宣传无人驾驶，造成了很多无法挽回的损失。特斯拉的事情我们也不必多说了，在全球范围内已经出现了上百起事故。而国内品牌，蔚来汽车在前一段时间，同样是因为信赖无人驾驶功能，导致一个年轻有为的企业家英年早逝。
　　希望车企们能够改正错误，正确地发展无人驾驶。