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非线性周期模式

  在非线性周期模式中,核心运动的强度和量在整个星期内发生变化。它与线性周期模式(改变负荷但不改变训练量)不同。例如,如果一周训练四天,那么可以这样安排,星期一:"重重量"训练;星期二:"轻重量"训练;星期四:"功率"训练;星期五:"中重量"训练。(剩余的三天是休息日。)这种训练安排将持续一段时间,直到运动员开始进入比赛阶段或者积极恢复阶段。
  在一项非线性的周期训练计划中,每周或每个小周期内的训练负荷和训练量发生变化。
  举例说明非线性周期训练计划
  和线性周期训练计划的开始阶段一样,运动员可能需要完成四到六周的基础训练来加强适当的运动技能并为后面的阶段提供一个基础。非线性训练计划可以采用与线性周期模式相同的时间(也就是12-16周)。每个小周期(七天或更长时间)内循环进行不同的训练。
  ●星期一("重重量"天)。安排三到四组运动,每次运动负荷为3-6RM,重点加强肌肉力量。为了促进恢复,私人教练应该安排三到五分钟的休息时间。
  ●星期二("轻重量"天)。采用较轻的负荷,所以重复次数较多,但是不能超过最大值(例如10-15RMs)。每次运动包含两到四组,中间有一到两分钟的休息时间。
  ●星期四("爆发力"天)。这一天的负荷和重复次数有两个计划,取决于练习的类型
  对爆发力练习来说,运动员进行三到四组运动,每组的次数为两到四次,负荷采用30%-60%1RM,这样就能达到较高的动作速度;其它核心运动也都采用相同的组数,强度为2-4RMs。另外,私人教练还可以采取增强式训练(例如利用一个实心球)来增加训练中的爆发力成分。建议每组之间休息两到三分钟,但是2-4RMs强度的运动组之间需要更多的恢复时间。
  ●星期五("中重量"天)。这一天中采用的负荷比星期一小5%-10%,或者运动强度至少能够使每次运动中包含两到四组,而每组包含8-10次运动。建议组建的休息间隔为一到两分钟。
  如果一周训练天,那么可以这样安排,第一天:"重重量"训练,采用3RM的负荷强度训练五组,第二天"轻重量"训练,采用10RM的负荷强度训练三组;最后一天:"中重量"训练,采用6RM的负荷强度训练四组。训练量和强度在一个星期内发生变化。

AI科研每日要闻汇总7月7日目录观察模拟和AI联手揭示清晰的宇宙物理学家教人工智能模拟原子簇基于2D材料制成的中性粒体制造逻辑门合成生物电路可以在几秒钟内做出反应阿斯利康证实已发表的化学反应分类模型真实可用观对话AI3。0作者除非AI能够进行类比,否则永远不会真正像人类来自波特兰州立大学的计算机科学教授梅兰妮米切尔(MelanieMitchell),主要研究领域为复杂系统和遗传算法以及细胞自动机,著有科普畅销书复杂。米切尔承认深度学习神经网络的强AI科研每日要闻7月29日编辑凯霞目录Nature发表AlphaFold社论人工智能将在结构生物学中持续存在AlphaFold2方法论文好主意的源泉新AI系统可在不到一秒内预测建筑物排放率深度学习技术有助于NeurIPS2021科学中的AI理想与现实(AI4ScienceWorkshop)NeurIPS2021科学中的AI理想与现实(AI4ScienceWorkshop)蛋白质结构的精准预测黑洞成像药物与材料设计,芯片设计近年来,人工智能已经被应用在了各个科学领域(国内人工智能药物研发领域正蓬勃发展中国的新锐公司和IT巨头希望将中国的人工智能能力转化为世界领先的药物创新,他们是否比西方企业更有优势?中国的研究人员正在积极的探索以AI技术为基础的新药发现新范式。就在上个月,三个强化学习揭开人们运用抽象思维时大脑是如何工作的在某种程度上,所有艺术都是抽象的。二十世纪世界著名的雕塑大师亨利摩尔(HenrySpencerMoore)认为,艺术是抽象的最好例子之一。但抽象绝不限于艺术创作等高级认知行为,抽象科学家用CNN翻译了来自大脑活动的原始信息编译文龙神经科学的一个中心目标是破译神经编码(neuralcode),理解感官特征和行为的神经表征,以及连接它们的计算。在深度学习中,受神经科学启发而来的神经网络具有很好的模式识别Paige的AI诊断技术正在彻底改变癌症诊断编辑凯霞在未来20年,全球癌症病例数可能增加60,而病理学家的数量相对于这种诊断需求有所减少,因此迫切需要加快病理学的进步。病理学尽管是诊断的基础尚未数字化,这一事实进一步加剧了这增强AI在生物医学中的可信度,多国专家搭建AIMe平台编译文龙在过去的二十年里,高通量技术的巨大进步与成本的降低使得产生大量的生物医学数据成为了可能。与此同时,使用人工智能方法检查和评估这些数据的全新可能性已得到发展,高维数据也已经能高效低成本,基于物理的机器学习应用于太阳能电池设计有机太阳能电池(Organicsolarcells,OSCs)具有低成本质量轻超薄柔性易于大面积制备等诸多优点,被认为是具有广泛应用前景的新一代绿色能源技术。如何提升OSCs器件的新算法使用质谱数据准确高效预测小分子身份,加速新药研发小分子的鉴定是生命科学一项关键任务。质谱(massspectrometry,MS)可用于分析化合物成分,高通量质谱技术能够从数十万个环境中收集小分子的串联质谱。然而,现有的方法是基
明朝出任辽东巡抚的文官级别很低,是不重视辽东吗?大家都知道,明朝被清朝取代,而清朝发迹于辽东,但是有个比较奇怪的现象,明朝时出任辽东巡抚的文官级别都很低。为什么会出现这样的情况?难道是明朝不重视辽东,才让清(后金)有机可趁,从而13场战争,清朝走向鼎盛,又衰落纵观历史,任何一个王朝的更替都离不开战争,崛起于我国东北地区的清朝也不例外。明末天下大乱,李自成攻入京师,崇祯皇帝自缢,明朝灭。吴三桂降清与清军一同击败李自成以及其他抗清势力。清朝从灭六国到二世而亡,快速看大秦帝国(16幅地图)秦人最初生活在犬丘(今甘肃天水)一带,嬴姓始祖秦非子为周王朝养马有功,被封为附庸国。周幽王烽火戏诸侯,犬戎攻破西周国都镐京,秦襄公率兵护送周平王东迁洛邑(洛阳),因功获封诸侯。周王关羽败走麦城,刘备为什么不救?在三国故事中,对关羽大意失荆州走麦城的桥段,大家都很熟悉。很多人都为关羽而扼腕叹息,觉得他死得太可惜了,同时也有很大的疑惑。在关羽进攻襄樊(今襄阳),被东吴背后偷袭,败走麦城(宜昌西夏地盘只有北宋四分之一,为何北宋灭不掉它?在我国历史上,北宋是经济文化非常繁荣的时代,但是看宋朝时的地图就会发现,除了北方的辽国外,西北还有一个比较小的西夏,不论疆域经济军事等各方面都和北宋相差甚远,但是却始终未能被宋灭掉我国西北沙漠多,湖南江西也有沙漠?我国是沙漠比较多的国家,有约70万平方公里的沙漠。在我们的印象中,我国的沙漠主要集中在西北干旱地区,如新疆甘肃内蒙古等地,新疆的塔克拉玛干沙漠是我国最大的沙漠。南方山清水秀,与西北全球变暖,赤道附近的喀麦隆为何下雪了?近日,赤道附近的非洲国家喀麦隆出现冰雹和大雪,本地人一辈子没见过雪,都感到好奇,迫不及待地玩起了雪。喀麦隆下雪的位置是阿达马瓦山的西南侧,北纬5上下,西部省的巴纳周边。在全球变暖的美国赤裸裸地威胁中国!特种部队口出狂言,叫嚣在非洲打击中国26日,美国特种部队叫嚣,要与中国在非洲对抗!美军这一毫无根据的说法,令人摸不着头脑,纯属胡说八道。据商业内幕网站报道,美国特种部队拉上其盟友炒作所谓的对抗中国的新闻,自称要在非洲抗美援朝之前,我国就研制出自己的火箭炮,为何后来不见踪影了有不少人都觉得,我军使用的第一款火箭炮,就是抗美援朝时志愿军使用的苏制喀秋莎火箭炮,其实在这之前,志愿军还使用了一款纯国产的505506火箭炮。它虽然装备不多,但却跟着志愿军从入朝警惕!我国近些年共有十位国宝级科学家离奇死亡,死因至今不明前些天,伊朗国宝级科学家法赫里扎德被暗杀了,法赫里扎德在伊朗有未来的核弹之父的美称,美以用这种方法中断了伊朗的核进程。一两个核心关键人物的死,给某项科学研究造成的损失住住是致命的。我国成无人机强国并非偶然,34年前就实战了,敌方雷达毫无反应1986年1月11日,南疆某地,万里无云。一架运8运输机腾空而起,它的机翼下悬挂着两架无侦5无人侦察机,它们的任务是深入越南境内100公里,侦察目标区域内的敌情,这是我国首次将无人