就在昨天，4月22日的＂世界地球日＂，由阿里巴巴达摩院与南京信息工程大学、国家气候中心、国家海洋环境预报中心等联合举办的业界首个AI气候预测大赛的现场，几支队伍轮流上台，汇报他们是如何用人工智能技术预测地球未来气候，尤其是对厄尔尼诺现象的预测。
　　厄尔尼诺现象是发生在热带太平洋海温异常增暖的一种气候现象，大范围热带太平洋增暖，会造成全球气候的变化，在厄尔尼诺现象发生后，拉尼娜现象有时会紧随其后，而拉尼娜现象正相反，它意味着同样区域的海水温度大范围异常偏冷。这意味着海水冷热失调，直接影响到海洋和大气循环，进而导致各地洪涝、干旱、高温、雪灾等极端灾害的发生，给人类造成重大损失。
　　所以，准确预测厄尔尼诺-拉尼娜现象，成为防范气候灾害的关键。据悉，过去学界使用的地球动力学模式，对厄尔尼诺等现象的预测，在时间上不够长，只能预测不到1年的时间；在空间上又比较模糊，难以对现象涉及的范围做更精确的预测。过去两年，业界开始从传统动力系统预测逐步转向探索AI算法预测。2019年，南京信息工程大学罗京佳教授等发布在《Nature》的论文提出了卷积神经网络（CNN）模型，将厄尔尼诺的预测时效从不到一年提前到 18 个月，同时准确率超过80%，其对半年以上的Nino3.4指数预测，比国际最优秀的动力预测系统更好。而在这次AI气候预测大赛决赛中，预测厄尔尼诺-拉尼娜现象，就成为参赛选手们共同面临的挑战。
　　据了解，本次AI气候预测大赛，为挖掘AI新算法，对厄尔尼诺现象进行长达2年的年际预测。大赛共吸引到海内外2849支队伍参赛，其中13支队伍研发的AI算法模型成绩超越了《Nature》论文模型的39.2分，意味着比原模型取得更长周期、精准度更高的厄尔尼诺预测结果。
　　通过参赛团队研发的AI对未来两年全球气候预测的结果显示，未来2年NINO 3.4指数波动小（未出现连续5个月以上超出阈值0.5℃的情况），因此大概率不会出现厄尔尼诺和拉尼娜现象，全球或将迎来难得的2年气候平稳期，这也预示着今年夏季长江流域出现洪涝灾害几率低，全国还将迎来一个暖冬。

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