开放共享，从智慧交通到滴滴算法大赛，人工智能时代已经来了

　　曾经交警、红绿灯就是一座城市交通中最典型的标识。小时候出门最怕堵车，当时经常会想＂如果早知道前面堵车，能提前绕开就好了＂。后来伴随科技的发展，红绿灯变得更加智能，一些大城市更是陆续出现了信息更加丰富的交通电子诱导屏。现在开车出门前我们会通过手机地图查找最佳路线，在路上会随时根据电子诱导屏的提示来进行路线的调整，提前避开拥堵路段。
　　智慧交通改变大众出行
　　对于上述的情况，相信很多人都有深刻的体会。其实近些年城市交通的变化非常大，尤其是最近五年在人工智能以及大数据的广泛应用下，大家的出行的体验也发生了天翻地覆的变化。此前在北京展览馆展出的＂砥砺奋进的五年＂大型成就展中，在智能出行展台边上的文字介绍就很详细的总结了科技为城市交通带来的变化。
　　＂智慧出行平台通过实时大数据分析，为市民提供精准的路况信息及预测服务，帮助市民规划最佳路线，进行智能拼车，缓解交通压力，实施高效、便捷、绿色的出行体验。＂
　　实际上，近些年无论是政府还是企业对于城市交通大数据的研究探索已经初见成效。比如在此前滴滴出行发布的＂第三季度交通出行报告＂中，曾经的＂堵城＂济南就已经跌出了前十，这与其近些年开展的智慧交通规划有着密切的关系。
　　算法大赛实战化 加速智慧城市发展进程
　　就在昨天，以＂人工智能改变世界＂为主题的＂2017中国计算机大会（CNCC）＂在福州召开。作为国内计算机领域最值得关注的大会，会上自然少不了与智慧交通相关的内容。其中，最令人瞩目的应当就是滴滴高级副总裁、滴滴智慧交通负责人章文嵩宣布正式启动＂第三届滴滴Di-Tech算法大赛＂，并现场邀请全球算法高手来挑战智慧交通领域的重要难题。
　　其实从第一届开始我就在关注滴滴算法大赛，当时的赛题是＂解决出行行业供需预测问题＂。而交通预测对于＂智慧交通＂的健康发展至关重要，可以说是一道非常具有应用价值的赛题。
　　随后，在今年9月，第二届算法大赛上，滴滴又以＂无人驾驶＂大挑战作为赛题，再次让参赛者挑战交通出行中的另一项课题——安全。并且这次大赛也是很难得的以海量的真实数据为基础，令人印象十分深刻。
　　而在这次第三届算法大赛上，滴滴再次聚焦到＂智慧信号灯＂上，并且这次大赛的参赛者更是将以脱敏的真实滴滴车辆轨迹数据为基础，采用经过校准的交通路网模拟交通情况，加载选手提交的配时方案。无论从真实性还是实战性，都极具价值。
　　创新更需要注重实用性
　　其实对于大数据带来的创新突破已经是一个老生常谈的话题。大数据本身价值在于后期的研发与利用，相关创新既需要更多创意思考，同时也需要注重实用性。比如像滴滴算法大赛这样的模拟实战比赛中，实用性、可应用性一定是首要的目标。
　　如果说前两届比赛还只是在探索中，那么第三届大赛滴滴真的是拿出了一些干货。我想很多人都跟我一样，根本想不到滴滴居然开放了它的真实数据，这对于无论是对于参赛者还是相关行业人员来说都拥有极大的吸引力。并且，更为令人震惊的是，在2017中国计算机大会上（CNCC2017）滴滴还宣布了盖亚数据开放计划，将会面向学术界免费提供部分真实的脱敏数据资源，以开放协作支持科研工作者进行更广泛学术研究，推进交通领域的基础性与前瞻性研究和成果转化，提速智慧交通领域的科研发展。根据滴滴官方的介绍来看，盖亚数据开放计划首期将开放滴滴出行平台专车和快车在成都部分区域内连续一月的原始轨迹数据和订单OD数据（出发地、目的地）。当然，作为滴滴对于科研方面的支持，这些相关数据仅支持申请者本人进行学术研究，不能用于任何商业目的。
　　这些年，我们看到无数媒体、知名人士都在高喊，人工智能时代已经到来。虽然我们暂时还没有看到《钢铁侠》中的贾维斯，也没有感受到《星际迷航》中营造的未来世界。但不得不说，从智能手机的出现，到现在语音技术、人脸识别技术的突飞猛进，人工智能的发展已经切实的改变了每一个人的生活。对于人工智能的发展，很多专家学者都认为，这可能不仅仅是科技的变革，最终会演变成社会发展的变革。而在这个过程中，我们需要更多的人参与进来。