来看！人工智能竟然有如此的影响？

　　人工智能、自动驾驶等创新科技正成为当下的热门，人工智能和深度学习的发展改变了我们的生活。
　　人工智能的影响
　　AI运用于谷歌搜索引擎、tesla的无人驾驶汽车、特斯拉的语音助手和亚马逊的购物交易。
　　AI将改变人们的生活，AI作为虚拟助手将会在大家身边。
　　来自亚马逊的竞争，对透明度和投资的需求正在改变AI+零售领域。
　　电子商务巨头沃尔玛已和创业公司建立合作关系，以遏制假冒。
　　算法和AI在提振销量的同时，还能优化电子商务运营的各方面，包括协助商品定价、制订采购计划等。
　　以下是关于新零售行业的介绍
　　而今在线零售行业不断变化，对电子商务创业公司也是一种冲击。
　　市场上的竞争日趋激烈，商品价格会跟从市场动态随时波动。
　　是以，即便对一个拥有几百个库存量单位的在线商家而言，长时间持续性的价格调整也有难度。
　　对亚马逊上的商家而言，有规划的定价非常重要。
　　而对商家而言，在建立变体后子商品的销量会统一记录到父商品当中，亚马逊的BuyBox机制让商家们争先恐后：谁能在BuyBox上取得更高的排名。
　　亚马逊使用了一套复杂的算法来综合评估一件商品的产品评分、用户评价、快递服务、性能价格比和服务质量，这些也是非常重要的指标。
　　人工智能的加持
　　在评估这些AI时，fair使用AI与人类进行在线交流。
　　所以说，有了AI以后，定价的问题也就迎刃而解。
　　跨渠道库存规划是电商需要处理的一个重要问题。
　　缺货对电商来讲更是噩梦，这会严重影响电商的收益。
　　但是，库存过量也很遭，不但增加了运营风险，还会增加运营成本。
　　想要在一个风云变幻的市场中进行库存规划更是难上加难，由于市场上的供求关系也是变化莫测的。
　　在这样的市场环境中，那种根据已有数据来规划未来库存的方法显然无用了。
　　预测未来AI城市大脑会将交通、能源、供水等基础设施数据化，经过分析进行自动调配公共资源。
　　AI深度学习算法的预测模型为4输入、单输出、4隐层的结构。
　　AI和学习算法有助于预测订单速度，并监控这些要素对库存运转速度和需求的影响。
　　学习系统会变得愈来愈智能，提高库存需求预测的准确率。
　　亚马逊在零售行业更加超卓
　　与库存规划一样，货架规划也是如此。
　　商家需要监控市场趋势和需求变化来制定策略。
　　而＂凤凰真准智能资产配置＂则借助大数据分析和人工智能算法和最先进的诺贝尔奖模型，预测可以基于分析过去的产品和类别的呈现来进行。
　　今朝，在亚马逊上搜索关键词已得不到搜索结果的数目，这令许多商家们很伤心。
　　近一年来，在享受人工智能硕果的同时，大家开始意想到了人工智能的算法已开始出现种族和性别偏见，电子商务创业企业此刻也可以享受这些科技发展带来的好处，得益于算法和人工智能的发展。
　　在基本上全然数字化的千亿没有规模的游戏行业，AI可能产生更大的影响。
　　不但如此，这套系统能对车主、手机、车机数据进行整合、分析和深度学习的能力也是十分厉害的。
　　AI的进步使得聊天助手成为现实。