瀚博首款AI推理芯片出炉，性能超越英伟达T4，年内即将量产

　　机器之心报道
　　作者：泽南
　　瀚博推出的 AI 推理芯片，性能超过英伟达最新的 A10 与 T4，同时使用成本还更低。
　　7 月 7 日，在上海举行的首场发布会上，芯片创业公司瀚博半导体展示了旗下最新产品，SV100 系列云端通用 AI 推理芯片和 VA1 通用 AI 推理加速卡。刚刚推出的芯片实现了业内领先的性能指标。
　　瀚博半导体 CEO 钱军在发布会上展示 SV102 芯片。
　　「我们要做的是服务器级别的芯片，SV100 系列是全方位超过英伟达同类产品的芯片解决方案。」瀚博半导体创始人、CEO 钱军在发布会上说道。
　　本次推出的产品包括芯片 SV102，以及基于该芯片的 AI 加速卡 VA1，即将在今年第四季度投入量产。
　　云端通用 AI 推理芯片
　　瀚博推出的 SV102 是 SV100 系列的首款芯片，它面向云端的 AI 的通用化推理任务，INT8 算力高达 200TOPS，其内含多颗瀚博自主设计的 IP 核，配备通用软件栈，对于云计算客户提供了完整的解决方案。
　　选择推理作为突破点，是瀚博对于市场和业内竞争力分析之后作出的决定。
　　随着 AI 应用的逐渐成熟，落地业务的增多，目前云服务市场上推理任务的需求逐渐超过训练。相关数据显示，2021 年 AI 推理市场已超过训练市场，未来其差距还会逐渐拉大。高通则认为到 2025 年将有 90% 的算力将被用于机器学习推理。
　　而在推理任务上，相对更加专精的 DSA 芯片性能显著超过目前业内普遍采用的 GPU，前者可能会成为芯片领域的下一个发展方向。
　　瀚博提出的 SV100 系列芯片，对于视频任务进行了特别的优化。当前，计算机视觉任务占据了 AI 市场的大部分，视频流占据数据流的 70%，而且比例持续攀升。这些任务需要强大的视频解码能力，对于处理延迟、吞吐量和能耗效率提出了较高要求。
　　SV102 是一款高性能人工智能与视频处理芯片，深度学习推理性能指标数倍于现有主流数据中心 GPU（如英伟达 T4、A10）。基于瀚博自研的，针对多种深度学习推理负载而优化的通用架构，该芯片支持计算机视觉、视频处理、自然语言处理和搜索推荐等推理应用场景，同时集成高密度视频解码，广泛适用于云端与边缘解决方案，节省设备投资、降低运营成本。
　　通用 AI 推理加速卡，效率超越英伟达
　　基于 SV102 芯片，瀚博推出了适用于云服务器的 VA1 机器学习加速卡，其提供高效率深度学习 AI 推理加速，在同等能耗下可以实现 2-10 倍于 GPU 的最高 AI 吞吐率，适合实时应用，同时兼备良好的通用性和可扩展性，支持 FP16, BF16 和 INT8 数据类型的众多主流神经网络快速部署——包括检测，分类，识别，分割，视频处理，LSTM/RNN，NLP/BERT，搜索推荐等。
　　瀚博半导体 CTO 张磊向我们介绍了 VA1 加速卡的性能指标。
　　VA1 具备强大的视频处理性能：支持 64 路以上 H264，H265 或 AVS2 1080p 解码，分辨率支持最高达 8K。另一方面，作为标准半高半长 75W 功率的 PCIe 4.0 板卡，VA1 适用于绝大多数服务器，被动散热且无需额外供电，可实现高密度的部署。
　　和英伟达最新发布的安培架构 A10 板卡对比，在 ResNet-50（int8）任务上，瀚博芯片在 75W 功率时效率是对手的两倍以上。「即使英伟达的产品运行在 150W，我们的芯片运行在 75W 功率时性能也是超过它的，」张磊介绍道。「在 BERT int8 任务上，VA1 的性能也是 A10 在 75W 上的两倍，T4 的两倍多。」
　　如果以整体运行成本 TCO 的方式来计算，采用 VA1 的服务器整机算力可以达到 T4 设备的 2.5 倍以上，功耗却相对更低，可以节省超过 60% 的服务器成本。
　　除了硬件产品外，瀚博也搭建了自己的 VastStream 软件平台，支持 TensorFlow、PyTorch、Caffe2 等主流深度学习框架模型。
　　今年 6 月，SV100 系列芯片宣布测试成功。瀚博创造的几个数字引人关注：在开始测试后 8 分钟全部点亮，在 40 小时之内，芯片所有功能模块基础测试全部完成。对于全新设计的高端芯片来说，这是一个奇迹。
　　「我们与重要合作伙伴快手的合作非常紧密。打造芯片必须理解客户的实际需求，我们打造了高性能的数据中心，会把最新的板卡插在服务器里，跑各类实际应用，验证产品的性能。」钱军表示。据介绍，目前已有多家国内外科技公司正在和瀚博合作，并等待芯片的大规模量产。
　　除了 SV102 以外，瀚博半导体还计划推出功率为 15W 和 150W 的推理产品，覆盖更多市场。
　　「我们不是一个国产替代的故事，我们希望打造国际级别的产品。为了这样的目的，我们组建了有能力的团队。」钱军说道。
　　瀚博半导体于 2018 年底成立于上海，目前在北京、深圳、多伦多等地均设有研发中心。
　　这家公司的核心团队源自于 AMD，部分成员曾设计了业界首款 7nm 制程 GPU。自公司创立起，瀚博一直致力于核心 IP 的自主研发，至今已完成多个 IP、高端设计流程，并拥有完善的数据中心构建能力。目前，瀚博的员工总数已超过 200 人。
　　在融资方面，2019 年 3 月，瀚博获得了来自真格基金的天使轮融资，2019 年 7 月完成 Pre A 轮。2020 年 7 月，红点、快手领投了该公司的 A 轮融资；最近一轮则在今年 3 月，由中国互联网投资基金和经纬中国联合领投，融资金额高达 5 亿元人民币。
　　瀚博旗下首款芯片的推出，宣告了国内 AI 芯片业内又加入了一股强大的势力。随着各家的 DSA 芯片不断出炉，国内造芯的竞争已经进入了全新的阶段。