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营销已死!传统商业的营销广告在移动互联网时代都已经失去效能现在的消费者只为结果买单,为利益买单!

  传统商业是靠营销、广告和推销拉动销售,是成本高、效率低的广而告之的模式,无法保证有效性,只能靠大密度曝光混个脸熟打造品牌。传统商业广告不知道自己的客户在哪里,也不知道自己的客户要什么,只能通过营销文案王婆卖瓜自卖自夸,贩卖所谓的情怀和价值,想尽办法感动消费者,然后把便宜的产品卖贵了让消费者当接盘侠。
  传统商业的信息传播渠道主要是电视、报纸、互联网平台和自媒体都是单向传递,不具备可记录、可分享、可交流、可追踪、可计算的特性,是不可持续的信息是断裂的,所以导致传统商业80%的广告费用都被浪费的,而且还不知道浪费在哪里,这就给企业的产品开发和产品销售带来极大的问题,无法形成有效的信息链、金字塔式的商业结构和深度分销的商业模式造成企业和消费者需求严重脱节,让很多企业陷入低效能、低水平、高成本、恶性竞争的困境。
  互联网时代,是消费者主导商业发展的时代,如果传统商业还把消费者当成销售对象而不是合作对象,生意将会越来越难做。最简单的道理,如果你有100个客户,你是想让这100个客户买你的产品还是想让他们帮你卖产品;无论你的产品再好,无论你的情怀再怎么高尚,无论你的营销文案再怎么打动人,即使你把消费者感动哭了,消费者只会选择能给自己带来利益的产品,这是人性所决定的,没有永久的朋友,只有永久的利益!所以现在的消费者需要的不是品牌,也不是物美价廉,而是能给自己带来最大的利益的产品,而且这个利益必须是看得见摸得着,很快就能兑现的,不是现在的人现实,而是实在被忽悠怕了。谁能做到这一点,谁就能抓住现在的消费者!

祝融号登陆火星后,美国人称技术被中国偷走,还叫嚣打太空战自去年夏天长征五号运载火箭成功将天问一号火星探测器送上太空之后,人们就一直盼望着能够早日看到其顺利登陆火星,而经过漫长的等待这一天终于来临了。据媒体15日报道称,在当天凌晨1时左右祝融号上火星,美国无尽前沿获批,竞争态势下,学哪些专业有前途火星探测今天最激动人心的事情,火星车祝融号成功着陆火星。在2020年7月,我国发射了天问一号火星探测器。经过了6个多月的飞行,在今年2月10日,天问一号进入火星轨道。又经过了3个多阿波罗计划后,人类为什么没再登上月球?正因为是这样,所以很多人都怀疑阿波罗是假的,他们根本就没有人登上月球,为什么以后不搞了呢?阿波罗是要最大的火箭,现在人类的火箭还没有比它大的,它也是唯一的最大的土星五号火箭。另外所自然杂志(Nature)再次置顶报道祝融号传回的火星照片中国的火星探测器传回了第一批图像,科学家称前景光明祝融号的相机拍摄到的图像暗示了火星北半球广阔平坦的地形,适合探索。前方拍摄的一张照片显示,着陆器已部署好斜坡,准备好降落并探索一个祝融号这些天在忙啥?火星移民离我们还遥远吗?昨天(5月19日),国家航天局发布我国首次火星探测任务天问一号探测器着陆过程两器分离和着陆后火星车拍摄的影像。距离祝融号登上火星已经过去四天时间,首个影像可谓万众期待,一经公布便迅听说,下海比登天更难?这是真的吗?从太空中看,71的表面被海洋覆盖的地球,犹如一颗璀璨的蓝宝石,在浩瀚荒凉的太空世界显得十分美丽。但是,人类对海洋探测的深度与太空探测的高度相比,却很不对称,迄今为止,最深的个人有装520表白中国航天人逐梦外太空,带着爱前行今天是5月20日,人们常说的表白节,在这个充满浪漫气息的日子,我国首辆火星车祝融从遥远的外太空传回了珍贵的火星影像,今天,我只想表白伟大的中国航天,说一句,航天人,你们辛苦了!中国宋圭武猜想(七)宇宙中的一切本质是必然性宋圭武猜想(七)宇宙中的一切本质是必然性宇宙中的一切,本质是必然性。偶然性是主观认识缺陷所知。由于没有认识到必然规律,或只认识到部分规律,或规律的一部分,于是,对有些现象就无法用必3。5亿年前地球骤冷种子植物或为幕后推手3。5亿年前地球骤冷种子植物或为幕后推手新知科技日报讯(实习生季天宇记者张晔)晚古生代大冰期发生了显生宙以来持续时间最长规模最大的成冰事件。究竟是什么原因导致了这一时期全球古海洋古极端的太空天气可能危及NASA的阿尔忒弥斯登月任务据外媒CNET报道,位于我们太阳系中心的炽热气体球可能会给未来的月球探索者带来问题。尽管它距离地球约9300万英里,但太阳表面发生的活动将放射性粒子吹到了太阳系。地球的磁场保护我们让美国震撼的月球多点采样技术月球是作为与我们最近的天体,由于没有磁场和大气的保护,亿万年来受到太阳的辐射,月球表面堆积着氦3氦4。作为清洁能源,氦3扮演着重要的角色。由于它们在月球表面各个地方含量分布不同,我
探访NASA保密等级最高实验室曾遇美最大核事故位于美国洛杉矶西北部的圣苏珊娜户外实验室,在经过57年的火箭测试美国最严重核泄漏事故并被闲置10年之后,它的内部情况终于被披露。据悉,这座圣苏珊娜户外实验室占地2850英亩(约11综述论文人工智能在药物研发三大环节中的应用编辑文龙一种药物的研发成本十分高昂,但能够成功整合到市场上的药物却少之又少。这之间的过程受到多方面因素的影响,包括临床试验的提前终止早期药物开发过程中出现的问题或是监管因素。但是,入围EppendorfampampampScience神经生物学奖的三项研究作者文龙一年一度的EppendorfScience神经生物学奖是由全球领先的德国生物技术公司Eppendorf和顶级学术期刊科学(Science)共同颁发,授予在过去三年中对神经生深度学习如何学习直观物理学在这篇文章中我们讨论的是一个对于非物理学专业的人来说相对陌生的概念直观物理学(IntuitivePhysics),我们聚焦的是深度学习是如何学习直观物理学的。首先,我们从究竟什么是RNN预测光纤中超快非线性变化,适用于所有非线性系统编译文龙近日,坦佩雷大学的研究员已经成功地使用递归神经网络(RNN)预测了超短光脉冲与物质相互作用时发生的非线性动力学。这种新颖的解决方案可为非线性系统进行高效且快速的数值建模,将从反向传播开始,人工神经网络揭示了大脑如何学习的线索编译大路2007年,在一场著名AI会议期间,深度神经网络的一些科学家组织了一次非正式的卫星会议。因为大会组织方曾拒绝他们召开关于深度神经网络正式研讨会的请求,理由是深度神经网络距离分子动力学开源模拟软件LAMMPS现在可以在AMD的GPU上运行编译文龙来自俄罗斯多个研究机构的研究人员分别在AMD和Nvidia的GPU加速器上测试了流行的分子动力学建模程序的性能,并进行了比较与分析。在4月19日发表在国际高性能计算应用杂志DNA逻辑电路或成医学未来,这个程序降低了DNA逻辑电路的设计门槛编辑雪松传统电子元件制造的雕刻技术将很快达到物理极限。计算机应对不同医学检测环境时,需要环境组件与计算组件进行连接,包括化学组件生物组件。所以科学家亟须研发新的计算技术。于是,科学AI和数据挖掘用于空气动力学流量测量,无需高分辨率字典作者凯霞空气动力学面临的挑战之一是改进描述和控制湍流行为的技术。开发更高效更可靠的湍流测量新方法是马德里卡洛斯三世大学(UC3M)NEXTFLOW研究项目的主要目标。这些技术利用人全球各大药企与AI公司建立合作,推动药物开发创新变革编辑凯霞人工智能(AI)处于现代技术的最前沿,并已开始与生物技术领域并驾齐驱。许多生物制药公司正在使用AI来推动创新改进流程并探索新的商业模式。主要的药物发现公司意识到,AI有可能埃隆布兰森的太空飞机的票你会认为埃隆马斯克和理查德布兰森都有太空旅游计划,他们会互相埋怨,但事实并非如此。如果有的话,他们是令人惊讶的好伙伴。维珍银河公司在一份声明中告诉华尔街日报,马斯克买了一张该公司在