AI技术快速发展，催生人机共生时代到来

　　人机共生，是指对人类和电子计算机之间合作互动的一个预期发展，涉及到人类和电子器件之间密切的耦合。在无障碍领域中，穿戴设备等计算机形式化于无形，例如穿戴设备可以附着在衣服、鞋子里，实现人机共生。
　　最后在材料、计算机技术的进步下，真正实现对人类自然行为的意图理解，助力残障人群正常生活、帮助解决人口老龄化问题。
　　最早提出人机共生理论的是约瑟夫利克莱德，他于1960年发表了题为人机共生的一篇文章。在文章中写道：用不了多少年，人脑和电脑将非常紧密地联系在一起。
　　实际上，所谓的人机共生，就是人们对人类和电子计算机之间合作互动的一个预期发展。这将涉及人类和电子设备之间非常密切的耦合。主要目的是：1、让计算机促进公式化思维，因为它们现在促进了公式化问题的解决；2、让人类和计算机能够合作作出决策和控制复杂的情况，而不依赖于预先确定的程序。
　　在预期的共生伙伴关系中，人类将设定目标，制定假设，确定标准，并进行评估。计算机将会做一些常规的工作，为人类在技术和科学思考方面的见解和决策做好准备。
　　初步分析表明，共生伙伴关系将比单独的人能更有效地进行智力活动，实现有效合作关系的先决条件包括计算机分时、内存组件、内存组织、编程语言以及输入输出设备的发展。
　　共生：两个不同的生物体以亲密合作的方式生活在一起，甚至结成紧密的联盟，这种合作模式就叫共生。人机共生是人机系统的一个子类，有许多人机系统，然而，目前还没有产生人机共生体。
　　2023年，人工智能发展取得了新突破，ChatGPT的横空出世意味着人工智能进入到了一个更高的发展阶段。
　　人工智能的应用范围可以概括为4类：
　　1、逻辑推理，可以下棋，看医学图像；2、计算机视觉，即人脸识别，广泛应用于自动驾驶、安防解锁等；3、智能语言处理，生成新闻稿，文章，翻译，甚至进行一些艺术性创作，如作诗；4、语音识别，这一功能现在已经开始普及，对着手机或电脑说话可以转换成文字。
　　人工智能的颠覆式创新还将彻底改变许多行业固有的的运营模式：
　　1、医疗，辅助诊断、疾病预测、药物研发等；
　　2、金融，风险评估、欺诈检测、投资组合等；
　　3、客服，语音识别、自动回答系统、聊天机器人等；
　　4、教育，智能教学助手、在线学习系统等；
　　5、媒体娱乐，音乐生成、电影推荐等；
　　6、人工智能自动驾驶技术的应用，可以使车辆具有自主驾驶能力。
　　7、最近，微软发布了AI办公助手软件Microsoft365Copilot，并将这款软件接入办公全家桶，对Word、Excel、Powerpoint、Outlook、Teams等软件进行了一次更新，这次更新大大增强了这些软件的使用功能。
　　微软AI办公助手的出现意味着，今后人工智能将会取代大部分办公室的日常工作，原来熟练使用办公软件的全球亿万白领们，现在正在面临失业的威胁。
　　人机共生是人工智能发展的必然趋势，这种新技术、新产品及其应用所带来的是物理世界、生物世界、精神世界三者的整体秩序构建，人机共生会成为未来世界，人类与人工智能体和谐共生的社会。
　　随着人类不断发展和不断地积累知识，信息积累已经达到了前所未有的高度，人与人之间的信息交流也达到了一个新的高度。与此同时，人工智能的迅猛发展，使得人机共生的交流与整合成为可能。
　　一方面，设备之间的实时互联，满足设备集成和终端互联的需求；另一方面，数据的实时传递与共享也为大数据、云计算平台提供了数据，方便了数据应用、数据分析以及人工智能的深度学习。
　　在此基础上，各种智能技术在各自的深度并行发展的同时，也以意想不到速度向集成化、共享化方向发展，呈现出一种新的形态，这就是人机共生。
　　人工智能发展到这一阶段，人与物之间的关系将不可避免地发生转变，因为，在人机共生时代，已经不再是过去简单的人工制造机器并控制机器的时代，而是一个人机共生的二元社会。
　　从AI目前的发展趋势来看，其发展势头正猛，势不可当，可以断定，未来会有更多震惊世界的AI出现。当前的社会是人类一元社会，未来的社会是人机共生的二元社会。
　　近些年来，AI技术为何成长得如此迅速？人工智能专家指出，这与机器人的学习方式有直接关系。人类通过学习明知识成长进步，而人工智能则通过暗知识学习作出判断，而暗知识的体量要远远大于明知识，这也是ChatGPT短时间回答问题更准确，人工智能的瞬间反应，胜过人类长时间探讨的原因。
　　由于获取知识的渠道不同，让人工智能去学习人类知识，反而会妨碍人工智能的进步。例如，众所周知，智能机器人的祖师爷是AlphaGo。AlphaGo的学习原理是这样的，它把人类历史上的几万盘残局全部学习了一遍，按照人类的棋路把人类围棋世界冠军打败了。
　　然而，随后谷歌工程师又打造了AlphaGoZero，不学习人类知识，直接告诉它围棋的规则，让机器人自己练习，经过多次练习，AlphaGoZero只用了一天半时间就把原来的AlphaGo打败了。
　　这说明，在某种情况下，人类知识对于机器人不仅没有用，反而成为了累赘。机器人不去学习人类围棋知识反而下得更好，这个问题没有人能够解释清楚，这在人工智能领域叫作不可解释性。
　　再比如，智能机器人能够预测出明天哪只股票会涨，而且十分准确，至于为什么，机器人回答不出来，它只是从大数据中得出了这一结论。
　　我们也可以由此推论，人类所学习的一切知识都是用符号表达的明知识，而机器人学习的则是一种暗知识，暗知识实际上就是大数据及大量数据之间的相关性。
　　由于庞大的数据太复杂，变量太多，远远超出了人类头脑的应对计算能力，人类的脑细胞有限，处理不了这么多信息。而超级计算能力恰恰是人工智能的强项，变量越多，机器学习就越得心应手。
　　大量的超级计算机不知疲倦地昼夜工作，这些机器新发掘出来的暗知识会迅速积累，并在此基础上得出结论。这才是人工智能给人类社会所带来的颠覆性改变。
　　关于人工智能的未来，牛津耶鲁已经推出了《机器人人文时刻表》
　　2024年，机器人可以写程序；
　　2026年，机器人基本上可以写高中水平的作文；
　　2027年，世界上最流行的40首歌曲，不是人写的，而是机器写的；
　　2028年，AI可以拍电影了：
　　2049年，中华人民共和国成立100周年时，新闻已经是机器写的；
　　2059年，数学基本上已消失了，全部由机器来做数学研究。
　　结语
　　从以上分析可以得出结论，未来人类社会将会是人机共生的二元社会。在人机二元社会里，不再局限于人与人之间的相互关系，还有人与机器之间的联系。在互联网环境下，人们首先需要搞清楚，你交流的对象究竟是人，还是一台机器。
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