ChatGPT和人抢饭碗？面试它后，我们发现了孩子赢过它的关键

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　　本文首发于公众号：小多少年时
　　由小多少年时原创
　　最近，有关ChatGPT的消息铺天盖地，很多自媒体账号仿佛一夜之间都被ChatGPT＂吓到了＂，因为它比以往的AI表现得更加出色，回答的问题也似乎更加＂聪明＂。
　　这些问题，我们在之前的推文里展示过，比如，它能写论文、写小说、写营销文案、帮孩子解题……
　　看了这些文章，我头脑中逐渐浮现出一个十分大胆的想法：
　　它能帮《少年时》编辑策划出一本书吗？？！
　　毕竟，编辑们为了每月1本书的出版印刷周期，常常通宵熬夜连轴转，既然ChatGPT如此强大，是不是可以让它策划、编辑一本《少年时》，让编辑们直接躺平、带薪休假呢？
　　说干就干，当我尝试用
　　ChatGPT策划一本书……
　　围观几圈，家长们对ChatGPT最大的担忧就是： 它可能会取代孩子的工作，让未来就业更加困难， 那我们就从这个大家最关心的问题入手，用魔法打败魔法，让ChatGPT策划一本《未来职业与新素质》的书籍：
　　看起来还像那么回事，但是你再深入问它一个更具体的问题，好像它就始终在＂浅层次＂的答案上兜圈子，没有什么更深入、有价值的回答了。
　　因为这些方法、道理都能在谷歌、百度上找到，可是最关键的＂怎么做＂，ChatGPT无法给出更好的答案。
　　举个不恰当的例子，它就有点像水平一般，容易讲错，但是又很会装出很懂的样子的＂领导＂；也像是＂本科生的毕业论文＂，看似讲得头头是道，但没什么实质性的研究和思考。
　　那么，当我们真的去策划一个 ＂未来职业与新素质＂ 的选题时，我们真正关心的问题是什么？我们调研了部分读者家庭，基于他们提出的这些问题 ，来看少年时出版的第59期《未来职业与新素质》如何引导孩子们思考：
　　问：  青少年如何培养对未来职业的前瞻性视野？
　　答： 通过100本《少年时》的话题，广泛接触不同职业不同领域，能帮孩子打开有关职业视野的广度。具体到 《未来职业与新素质》这本书，让孩子看到社会变革和前沿领域的变化，能对未来职业的可能性进行初步预测：
　　1）社会变革对当今和未来职业的影响——P06
　　2）应对生命伦理和气候变化的挑战——P26
　　3）分析职业趋势——p48
　　4）＂零工经济＂下的自由职业——P40
　　问：  应对未来的能力有哪些？怎么能让孩子不被人工智能取代？
　　答： 在谈到＂应对未来的能力＂时，我们容易把＂能力＂与单一的＂技能＂混淆。《未来职业与新素质》帮助孩子根据自己的素质和爱好，构建自己、成为有用的人才类型、强化元技能（更加通用的、具有适应性的高级技能，比如学习能力、同理心、直觉和情商才能等）：
　　1）通才、专才、博学家——谁会更受青睐？——P64
　　2）应对未来：元技能——P70
　　3）漫谈专业人士——P108
　　4）成为专业人士的建议——P120
　　问：  怎么处理职业和兴趣爱好的关系？
　　答： 《未来职业与新素质》引导孩子思考爱好和职业之间的关联和区别，以及如何从自己的爱好逐步发展为职业。
　　1）职业与爱好——P84
　　2）自学成才容易吗？——P92
　　3）学历VS证书，哪个重要？——P76
　　问：  有哪些适合与物联网时代的新型职业？
　　答： 《未来职业与新素质》强调了数据对未来职场工作的重要性，将传统工匠工艺加入数字技术的转型，介绍了增强现实、虚拟现实、混合现实和拓展现实等领域可能发展出的新职业，以及一些依据技术发展的趋势以及媒体热议的未来新职业：
　　1）打造一支数据团队——P12
　　2）数字工匠——P18
　　3）2030年的新型职业——P32
　　4）科幻电影中的未来职业——P56
　　探讨应对未来的新技能
　　我们无法精准预测20年后的职业，但可以培养未来人才必备的元技能
　　同时，谈＂职业＂，离不开家庭教育的协助。很多家长也想要知道，在引导孩子思考未来职业的过程中，自己能够做什么，能起到什么样的作用。
　　第45期少年时《幸福牵着我的手》 就从家庭教育的角度，为未来职业的思考进行了补充：
　　问：  未来的职业如何和今天的教育链接，我们能做一些什么？家长要做好怎样的角色，以怎样的心态去做？
　　答： 《幸福牵着我的手》强调了家庭在孩子人生幸福中的作用，在对职业的链接当中，家庭及时给与支持能帮孩子塑造职业必备的软实力。比如，越了解自己家族史的孩子被证明适应能力越强；而情商决定一个孩子如何应对挫折，如何看待失败以及成功。
　　1）孕育一双超级翅膀：现代家庭的力量——P86
　　2）情商：自我情绪控制能力指数——P94
　　问：  如何有意识地培养孩子在思考职业？引导哪些方面？如何实现孩子的人生价值？
　　答： 《幸福牵着我的手》从工作与幸福的关系入手，帮助孩子梳理工作满足人生的基本生存需求；满足胜任感和成就感、释放创造的能量、建立和他人的关系以及对社会的归属感、价值感等心理需求。同时，要想充分探索和规划职业，还需要先对自我有一定程度的了解。
　　1）我们一定要工作吗（工作与幸福人生的关系）——P74
　　2）目标、过程和梦想——P80
　　3）有意义的人生意味着什么？——P48
　　什么是幸福？
　　幸福公式，能带我们找到＂有意义的人生＂吗？
　　通过提出并回答有关未来职业的＂关键性问题＂，而非像ChatGPT一样＂教条地＂罗列一些泛泛而谈的答案，才能够帮助孩子真正去认识和思考职业，才能帮孩子有的放矢地开展规划和学习。
　　聪明的你已经发现了，ChatGPT现在并不能独立策划和创造一本书、一门课程，它能做的只是 根据提问 提供给你一些＂信息＂。
　　需要通过提问人的一步步引导，才能＂协作＂出相对较好的答案。
　　这里面最关键的一步就在于 ＂提出好的问题＂ ，而ChatGPT恰恰不是一个拥有好奇心的提问者，它只是一个信息的搜集者和归纳者。
　　就像是一个初级的白领，可以按照要求完成一些简单的表格处理、公文写作的工作；但稍微复杂一点，它就显得茫然无措；当然，随着经验的积累和方法的训练，它能够逐渐胜任某些领域内的工作，但一旦切换到另一个全新的领域，无法再套用现有的工作模式时，它就又会重新回到起点。
　　好了，到现在第一个问题已经有了结论： 我想让AI帮助《少年时》编辑来策划一本书的美梦泡汤了。因为它目前还不具备创造性的思维，无法胜任一些策划性的工作。
　　除了创造力，还有哪些
　　无法被AI取代的核心竞争力？
　　这几年来我们一直看到机器人将取代人类工作的说法。这些说法并不是空穴来风， 尽管ChatGPT并不完美，AI想要达到人类智力水平至少还需要几十年，但是这些年来AI发展的速度的确让人震惊。
　　比如，从前我们认为，人工智能在围棋方面是无法超越人类的，因为围棋双方每一步的落子都可能走向无数个复杂的结果，基于算法预测的AI无法计算出所有的步骤；然而从2016年起，AlphaGO相继战胜了数位人类世界围棋冠军，这是深度学习的结果。人类在围棋领域的＂不败神话＂已经落幕。
　　围棋领域如此，任何领域都是如此。尽管AI智力目前并不能与人类媲美，但是勤能补拙， 通过基于大量数据的深度学习，不断训练它在某一领域内的工作能力，AI就能够出色地胜任该领域内的相当一部分工作。
　　就像现在的ChatGPT，有超过1亿人在＂玩儿它＂，帮它＂修炼＂与人对话的技能。这个过程中，它在飞速学习我们的问题，重组自己的答案。
　　这种潜力还是相当吓人的。未来它会变成什么样儿，取决于它将把自己的＂工作重心＂放在哪个领域，比如它和搜索引擎结合起来的话，将对现代人类的学习方式带来革命性的改变。
　　到那时，或许不是＂有知识的人掌握天下＂，而是＂会提问的人掌握天下＂。
　　而这对我们的启示是，任何领域内，基于资历、经验和知识的积累和单一技能训练的工作岗位，必定是会被人工智能所取代的。
　　因为拼＂经验＂、拼＂刻苦＂，人类根本拼不过成长速度飞快的人工智能。
　　所以在单一赛道上拼命鸡娃、不断内卷，都是努力错了方向，因为未来根本不存在一个能够让孩子＂一劳永逸＂的铁饭碗工作。
　　为了在未来保持竞争力，孩子必须 终身学习、具备跨学科的综合能力 ，才能够游刃有余地迎接来自机器经济挑战。
　　那么，对于今天的青少年家庭来说，终身学习能力，跨学科的能力如何培养呢？
　　大量阅读，培养广泛的兴趣爱好，兴趣不是天生的，而是在不断接触中培养出来的。知识体系的搭建，在多学科、跨学科学习中丰富和完善自己的知识图谱。保持好奇心，注重批判性思维的锤炼，培养孩子对问题的发现、分析、解决能力。打好了上面的基础，孩子才能够在跨学科知识体系中尽情实现关联、取舍、综合与创造。
　　有别于一般的碎片化知识科普，《少年时》在为孩子搭建知识体系上可谓是煞费苦心。 下面就让我们从具体的例子来看看，它是怎么做到的。
　　在机器经济时代
　　《少年时》如何培养孩子的核心竞争力？
　　就拿最火的ChatGPT举例，现在这个话题人人都在谈， 我们家长拿什么跟孩子交流？
　　我们从自媒体平台获得的大多数都还是对它的片面认知， 如果你想要对这个未来潜在的＂竞争对手＂有更深入的了解，需要更有体系地认知。
　　围绕这个话题， 从100本《少年时》里挑选出来5本书，我们就能形成ChatGPT人工智能阅读专题 ：
　　1   人和机器的交流是怎么实现的？
　　——No.26《计算机大穿越》
　　2   软件工程师如何开发出ChatGPT这样一款软件？
　　——No.88《计算机软件如何工作》
　　3   ChatGPT是如何学习的？
　　——No.41《一往无前的人工智能》
　　4   ChatGPT的学习对象是谁？
　　——No.55《数据驱动的时代》
　　5   未来我们需要什么样的人工智能？
　　——No.85《2020年代智能生活》
　　以问题为线索，串起《少年时》的不同主题，就能 形成孩子对ChatGPT这个话题的知识地图
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　　具体到每一本书的内部也在践行着＂跨学科＂。 我们以这1其中的一本《数据驱动的时代》为例，这本书并没有停留在挖掘大数据这个学科的历史和核心理念这个层面，而是想方设法为孩子们搭建大数据的跨学科知识体系 ：
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　　仅仅一本书内就跨了 信息科学、计算机科学、统计学、通信科学、人工智能、经济学、管理学和医学等多学科知识；
　　未来十年，数据科学家将是最性感的工作
　　除了注重知识的积累，这本书更加强调 思维模型的学习和建立 。
　　比如，还是在《数据驱动的时代》这本书里，就介绍了 4种对青少年非常有用的思维模型 ：
　　1）第一性原理思维模型
　　《数据驱动的时代》在介绍香农的＂信息论＂的时候，提到＂第一性原理思维＂，即物理学看待事物的方式：把事物拆解到最基础的物质，来确定什么是真实的，它指导人们在看待一些事物的时候，去了解其最基本的命题和假设。
　　2）数据挖掘模型
　　人类对知识的获取，几千年来经历了观察自然、做实验、理论推演、计算机模拟等几种范式，这是现代学习方式的最好的发明。《数据驱动的时代》介绍了数据挖掘的基本方法：统计、建模和算法。
　　3）DIKW思维模型
　　即Data–information– knowledge–wisdom，DIKW 模型认为，我们可以从各种数据(包括大数据、小数据、 智能数据、快数据、慢数据)中，提炼出信息、知识，乃至智慧。也就是说，数据能用于创造信息，信息能用于创造知识，而知识能用于创造智慧。
　　4）跨/多学科思维模型
　　不仅仅是数据科学家，人们越来越意识到学科各自孤立是很致命的错误。现在很多行业都少不了对相关行业的学习和了解，等这届孩子长大的时候，多学科的思维模型将成为主流，孩子们从小也应该学习怎么掌握这样的知识结构，和怎么应用它们。
　　这些思维模型的学习、思维方式的训练，恰恰是现在教育中最为稀缺的部分。 因为仅仅是＂积累知识＂和＂训练技能＂，孩子只能成为某些领域内的＂专业人才＂；而掌握了思维的方式，让孩子能够在跨学科学习中不断地 ＂迁移＂、＂借鉴＂、＂关联＂、＂整合＂，学习的效果事半功倍，这样的学习才能够越学越聪明。
　　Learn How To Learn ——这也是《少年时》和一般碎片化的、对知识浅尝辄止的科普读物最大的区别。
　　从1本书出发，可根据时事热点、兴趣爱好、年级和学科领域任意组合…… 帮助孩子形成完整的知识体系。现在积累了近100本《少年时》的跨学科体系已经初具规模了：
　　更何况还有 来自全球的400多名科学家为孩子们原创撰稿 ——不是引进国外现有的科普读物，不是把不同出版物上的内容申请授权，＂缝合＂成1本；而是脚踏实地、实实在在地请全球的签约学者，专门为中国9-16岁青少年原创撰稿。
　　这样下苦功夫、用心做原创的丛书已经坚持了9年，实在是青少年科普圈里一股清流。
　　如果你担心孩子未来被ChatGPT这样的人工智能取代，那么这套限时推出的 少年时： ChatGPT人工智能专题阅读（5本）正好适合你！
　　让家长不再焦虑，让孩子具备机器经济时代的核心竞争力，就买这一套有趣有料的《少年时》！！！
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