移动支付背后的硬科技，被低估了！你的钱袋子，是谁在默默守护？

　　移动支付，在中国已经十分普遍，带上一个手机就可以轻松出门。然而，这看似简单的扫码支付背后，其实并不简单。
　　在科幻电影《流浪地球2》中，为了炸月球，人类需要在短时间内解密全球所有核弹的保密系统，结果很难实现，李雪健老师饰演的周喆直就感叹道：
　　人类把最精密的保密系统，都用在了自我毁灭上。
　　影视作品往往会设置一个极其冲突的情节，来唤起观众极致的共情。
　　而现实中，人类发明的精密技术往往被用来解决生活中一个最简单的动作。比如移动支付，一个看似简单的动作，涉及到数亿级别的用户体量，毫秒级别的交易和响应。
　　那移动支付涉及了哪些前沿科技呢？
　　这次，我们就来介绍一种被运用到风控当中的前沿技术：图智能。这是一项不为大多数人熟悉的技术，甚至在很多领域，它的作用被低估了。
　　图智能是一个大类，其中包括了图计算、图学习、知识图谱等一系列和图技术原理有关的技术，它被认为是人工智能领域下一个前沿技术高地，很可能会影响未来510年前沿科技竞争格局。因此，图智能也成为了全球各大科技公司研究的热门方向。
　　就在最近，北京邮电大学、蚂蚁集团主导研发的大规模复杂异质图数据智能分析技术与规模化应用项目就获得2022年中国电子学会科学技术一等奖。
　　其实这不是图技术第一次获奖了，早在2021年，浙江大学、阿里云、达摩院的图神经网络技术曾获中国电子学会科技进步一等奖；蚂蚁和清华联合研发的大规模图计算系统TuGraph获得世界互联网大会领先科技奖。
　　那么问题来了，图技术到底是什么？它又是如何被运用到了风控当中的呢？
　　这就不得不提数学史上那个著名的柯尼斯堡七桥问题。话说在数学家欧拉在柯尼斯堡发现了一个有趣的事情。
　　我们先来看下图，图中每个绿色标注都是当地的桥，蓝色的是河，河中间有2个小岛，七座桥连接着2个小岛和两岸。
　　当地居民热衷于一项活动，试图将上图中的每一座桥都走过，然后最后回到出发点。一直以来，都没有人成功实现过。
　　欧拉对这个问题很感兴趣，并且通过理论解决证明了符合条件的走法并不存在，还把他研究成果发表成为一篇名为《哥尼斯堡的七座桥》的论文。那他是如何解决这个问题的呢？
　　其实，他是发明了一个抽象工具，把两岸和两座岛（地区）抽象成一个点，把桥抽象成一条边，如下图所示：
　　欧拉定义连有奇数条线连接的点叫做：奇顶点，那么连有偶数条线连接的点叫做：偶顶点。于是，他提出并证明了若从某点出发后最后再回到这点，则这一点的线数必须是偶数。
　　这也被认为是：图论的开端，而图论则是离散数学的一个重要分支。而近些年来，计算机科学家和数学家们发现：许多实际问题其实都可以运用图论，图技术在这个大背景下应运而生。
　　图技术中的图指的不是图片，而是节点和边，其中节点指的是某个实体，在互联网中也可以是某个人或者网络账号，而边指的是不同实体之间的关系或者行为。知识图谱、社交网络、交易数据、供应链和物流规划、交通和通信网络等都是这种典型的图数据结构。
　　因此，图技术其实是研究人类世界的事物和事物之间的关系，对其进行描述、刻画、分析和计算的一门技术，给我们提供了另一种理解世界的底层逻辑。
　　这也让图技术成为产业界、学术界这些年来关注的重点，华为、蚂蚁、阿里、腾讯等科技巨头都在深耕该领域。咨询公司Gartner甚至在其发布的《2021年十大数据和分析技术趋势》报告中，就做出了预测：
　　到2025年，图技术在数据和分析创新中的占比将从2021年的10上升到80。
　　那运用图技术对于移动支付有什么帮助呢？主要是守护安全。
　　我们来举个诈骗的例子。小王是个小商贩，有一天接到诈骗电话说，他的营业执照可能要被吊销，除非他转账给XX账户。小王害怕极了，于是就转账给了相应的账户。以前传统风控的做法是，判断接受转账的账户是否被投诉过，是否上过黑名单，或者在短期内是否存在大额或者高频的交易。
　　不过，由于利益的驱动，黑产自己也在进化，研究人员就发现，现在诈骗行业引入了跑分平台或水房账号等模式，这可以防止被传统的风控手段追踪到。
　　首先，跑分平台是一个收集受骗普通用户的支付宝账号的平台。黑产会利用这些账号的个人收款码，来帮助诈骗犯收取诈骗来的资金，从中赚取佣金，这个过程也叫做：过水。随后，跑分平台会把这些资金几经辗转，多次传播，最后转给诈骗犯。
　　所以，你发现了没有？
　　有了这个跑分平台，想要追踪被骗用户，和诈骗用户就会很难，因为两者之间的支付链路会变得极其复杂，资金不断地额流转，想要追踪也就没有那么容易了，这就使得用传统风控手段来识别出诈骗行为变得异常困难。
　　那要如何解决这个问题呢？
　　蚂蚁集团就搭建了行业首个全图风控，这其中就用到了图技术。全图风控中的图，指的不是图片，而是我们上文提到的节点和边为核心要素的抽象数据结构，它可以表达对象之间关联关系。
　　全图风控指的就是全域一张图，除了拥有传统的风险链路判断的能力之外，还引入了模式识别的方式、社区发现的算法等。它拥有三大核心能力：
　　1、基于图，挖掘团伙的能力，这个能力可以对整个支付链路进行挖掘、定性、分析以及追踪；
　　2、基于图，识别资金链路的能力，在追查洗钱的场景下，可以追踪到一笔钱进出支付宝的路径；
　　3、基于图，可信识别的能力，可以构建起可网络，快速判断交易是否可信。
　　通过这三大核心能力，全图风控解决了传统风控技术无法应对黑产进化的问题，它就可以快速识别出诈骗行为、洗钱行为，还可以通过一个诈骗行为，定位到整个诈骗团伙。
　　由此可见，图智能技术的优势和领先性。
　　而图智能其实不只是一个实验室里的研究项目，而是产、学、研结合，有规模化的应用。比如：华为和华中科技大学进行合作，在2019年3月份推出了新型高性能图计算平台图引擎EGS；字节跳动（抖音），从2018年8月开始自研图数据库ByteGraph的开发；腾讯，在2020年6月1日正式发布了布分布式图数据库产品腾讯云数图TGDB；百度，2018年就宣布开源了大规模图数据库HugeGraph；之江实验室，推出了智能图计算平台之江朱雀，斩获国际权威图计算领域竞赛全球冠军。
　　不仅如此，还有大量的初创企业进入了图智能领域，获了不少投资机构的青睐，比如：欧拉认知、Ultipa、创邻科技、欧若数网等。
　　在图智能领域，由于我国众多科技巨头和初创公司都进行了重点布局，这也使得中国图技术不仅与全球同期起步，现在还领先世界，占领了这项全球新一轮技术竞争高地，并且成功将该技术应用到移动支付等产业。
　　图智能技术获国内电子信息领域最高奖