硬核！宝可梦八大世代数据大揭秘

　　目标：利用Python对宝可梦八大世代做数据分析
　　一、各系数量分析
　　二、各世代宝可梦数量分析
　　三、种族值分析
　　四、传说宝可梦分析
　　五、各世代推荐宝可梦
　　六、特性分析：特性种类、隐藏特性种类、占比（待更新）
　　零、预备工作指标解释导入三个Python常用数据分析的库importnumpyasnpimportpandasaspd画图包导入importmatplotlib。pyplotaspltplt。style。use（styleggplot）importmissingnoasmsnoimportseabornassnssns。set（）设置画图空间为Seaborn默认风格将文件读取进来pokemonpd。readexcel（UsersglenjiDesktoppokemon（1）。xlsx）
　　指标解释abilities1特性1，abilities2特性2，abilitiesx特性xclassfication宝可梦分类、classficationCN宝可梦中文分类type1属性1，type2属性2attack攻击defense防御hp血量spattack特攻spdefense特防speed速度basetotal种族值总数
　　一、各系数量分析
　　总结：以下分析仅为单系，双系的分析暂无。
　　各系中，水系、一般系、草系三个的数量比较多，其中水系占比13。56，一般系占比12。02，草系占比9。48；
　　各系中，飞行系占比最少，仅0。37（唯一一个低于1的）；
　　各系的数量：先做个简单的计数统计，可以初步看到水系、一般系、草系三个的数量比较多。水系那么多，可能因为日本靠海，他们比较喜欢吃鱼吧哈哈哈。查看各系的数量outpokemon〔〔type1，islegendary〕〕。groupby（type1）。count（）print（out）
　　绘制一个柱形图来看看效果：柱形图查看各世代宝可梦不同种族数量pokemon〔type1EN〕。valuecounts（）。plot。bar（）
　　绘制饼图看看效果：水系、一般系、草系为数量前三位，冰系、妖精系、飞行系为数量后三位，有点出乎意料，飞行系竟然是最少的，仅0。37（唯一一个低于1的）。水系占比13。56，一般系占比12。02，草系占比9。48。查看各系的占比水系是最多的，为什么呢，可能是因为日本人靠海喜欢吃鱼吧哈哈哈fig，axplt。subplots（2，1，figsize（15，10））pokemon〔type1EN〕。valuecounts（）。plot。pie（axax〔0〕，shadowFalse，autopct1。2f）ax〔0〕。setylabel（）设置y轴标签ax〔0〕。setxlabel（type1EN）设置x轴标签sns。countplot（type1EN，datapokemon，axax〔1〕）ax〔1〕。setylabel（）ax〔1〕。setxlabel（type1EN）plt。show（）
　　二、各世代宝可梦分析
　　总结：
　　第5世代是宝可梦数量最多的世代有156只，第6世代是宝可梦数量最少的世代，仅72只；
　　先做个简单的计数统计（valuecounts），可以看到第5世代是宝可梦数量最多的世代有156只，第一世代次之（第一世代的151手办现在已经很贵很贵很贵了）；第6世代是宝可梦数量最少的世代，才72只。计算一下各世代的宝可梦数量pokemon〔generation〕。valuecounts（）
　　再画个柱形图看看效果：柱形图查看各世代宝可梦数量pokemon〔generation〕。valuecounts（）。plot。bar（）
　　三、种族值解析
　　总结：
　　种族值6大属性中，血量hp的异常值较多；
　　整体种族值呈双峰分布，以300和500左右的分布较多；
　　龙系的种族值均值高达515，是最值得培育的种族，其次是钢系、超能力系；而虫系是最可怜的种族，平均种族值仅有378，草系、一般系也惨兮兮；
　　种族值均值为439，中位数是440，培育宝可梦如果在乎强度，那应该选择高于这两值的宝可梦，如果是真爱党的话，则无所谓了；
　　绘制线箱图查看各种族值的大致情况：可以看到hp即血量的异常值较多。绘制线箱图可以看到hp的异常值较多plt。figure（figsize（10，5））设置画布大小sns。boxplot（datapokemon〔〔hp，attack，defense，spattack，spdefense，speed〕〕）
　　查看种族值的分布图：有点类似双峰分布，最多种族值分布在300和500附近。之前世代种族值最高的是800左右，第八世代出了个无极汰那极巨化一下子将种族值上限提高到1000以上。种族值分布plt。hist（pokemon〔basetotal〕，bins35）plt。xlabel（totalstats）plt。ylabel（Frequency）
　　通过小提琴图观察各个种族的种族值特性：可以看到龙系的整体种族值是相对较高的。psychic超能力bug虫系fairy妖精系通过小提琴的厚度显示的分布sns。setstyle（whitegrid）小提琴图plt。figure（figsize（15，5））设置画布大小sns。violinplot（xtype1EN，ybasetotal，datapokemon）
　　通过数据透视表，了解完整的各种族的平均种族值情况，得出什么种族是最值得培育的：得到的结论是龙系的种族值均值高达515，是最值得培育的种族，其次是钢系、超能力系；而虫系是最可怜的种族，平均种族值仅有378，草系、一般系也惨兮兮。建立数据透视表计算一下各系宝可梦种族值分布新建一个数据表格，用于保存世代generation与是否传说islegendary两列数据pokemon2pokemon〔〔type1，basetotal〕〕pokemonzpokemon2。pivottable（valuesbasetotal，计算的值indextype1，透视的行，分组的依据aggfuncmean）聚合函数对透视表进行降序排列pokemonzpokemonz。sortvalues（bybasetotal，排序依据ascendingFalse是否升序排列）pokemonz
　　再看看各系种族值的描述型数据统计：种族值均值为439，中位数是440，各位小伙伴，低于这俩值的宝可梦你要是培育的话，那就真的是真爱了。各系种族值得描述性数据情况pokemonz。describe（）
　　推荐一些培育性价比比较高的宝可梦：种族值高于570，但非传说宝可梦的准神。找到非传说宝可梦但是种族值非常优秀，值得培育的宝可梦pokemon〔（pokemon〔basetotal〕570）（pokemon。islegendary0）〕〔chinesename〕。head（100）
　　还可以绘制一些种族值之间的关系图：可以看到attack和defense基本呈正相关，其他的你也可以再试试。查看HP和Attack的相关性importscipy。statsasstatsfromwarningsimportfilterwarningsfilterwarnings（ignore）sns。jointplot（xdefense，yattack，datapokemon）。annotate（stats。pearsonr）plt。show（）
　　四、传说宝可梦分析
　　总结：
　　传说宝可梦最多的是第7世代，一共有25只，占比28；最少的是第1世代，只有5只，占比3；
　　越往后的世代传说宝可梦倾向于越多；
　　特攻值与是否为传说宝可梦相关度最高，而防御与是否为传说宝可梦的相关度最低；
　　传说宝可梦的种族值平均高达611，而非传说宝可梦的种族值平均为410；
　　种族与是否为传说宝可梦没有很强的相关性，相对来说超能力系psychic、龙系dragon是传说宝可梦的概率较高；
　　通过数据透视表统计一下各世代传说宝可梦数量：可以看到传说宝可梦最多的是第7世代，一共有25只；最少的是第1世代，只有5只；有个比较明显的趋势是越往后的世代传说宝可梦倾向于越多。新建一个数据表格，用于保存世代generation与是否传说islegendary两列数据pokemon1pokemon〔〔generation，islegendary〕〕建立数据透视表pokemonppokemon1。pivottable（valuesislegendary，计算的值indexgeneration，透视的行，分组的依据aggfuncsum）聚合函数pokemonp
　　对数据透视表进行数值降序排列：可以更明显的看清楚各世代传说宝可梦的数量排列。对透视表进行降序排列pokemonppokemonp。sortvalues（byislegendary，排序依据ascendingFalse是否升序排列）pokemonp
　　对新的透视结果做折线图展示：对新的透视结果做折线图展示x〔1，2，3，4，5，6，7，8〕ypokemonp〔islegendary〕plt。plot（x，y）plt。show（）
　　各世代宝可梦数量及传说宝可梦对比图：查看各世代宝可梦数量f，axplt。subplots（1，2，figsize（18，5））新建画布pokemon〔generation〕。valuecounts（）。plot。bar（axax〔0〕）绘制世代宝可梦数量柱形图ax〔0〕。setylabel（countS）设置y轴标签ax〔0〕。settitle（Generation）设置x轴标签sns。countplot（generation，hueislegendary，datapokemon，axax〔1〕）绘制世代传说宝可梦数量对比柱形图ax〔1〕。settitle（LegendaryVSGeneration）设置标题plt。show（）
　　计算各世代传说宝可梦占比：通过数据透视表操作。计算一下各世代传说宝可梦数量新建一个数据表格，用于保存世代generation与是否传说islegendary两列数据pokemon1pokemon〔〔generation，islegendary，pokedexnumber〕〕建立数据透视表pokemonppokemon1。pivottable（valuesislegendary，计算的值indexgeneration，透视的行，分组的依据aggfuncsum）聚合函数pokemonqpokemon1。pivottable（valuespokedexnumber，计算的值indexgeneration，透视的行，分组的依据aggfunccount）聚合函数pokemonwpd。concat（〔pokemonp，pokemonq〕，axis1）用concat将两个表格连在一起pokemonw
　　可以看到第7世代的传说宝可梦占比最高，达到28；而第1世代是最低的，只有3。计算一下各世代传说宝可梦占比pokemoncpokemonw〔islegendary〕pokemonw〔pokedexnumber〕pokemonc
　　查看6大能力值与是否传说、世代的相关关系：先用相关关系矩阵查看效果。查看六大能力值与是否传说、世代的相关关系pokemonNewpokemon〔〔hp，attack，defense，spattack，spdefense，speed，generation，islegendary〕〕pokemonNewCorrpokemonNew。corr（）plt。figure（figsize（10，10））设置画布sns。heatmap（pokemonNewCorr，annotTrue，cmapRdGy）plt。show（）
　　查看各个能力值与是否为传说宝可梦的相关性排序：得到的结论是特攻值与是否为传说宝可梦相关度最高，也就是说传说宝可梦的特攻属性值一般是较高的。而防御与是否为传说宝可梦的相关度最低。查看各个特征与是否为传说宝可梦的相关性排序pokemonNewCorr〔islegendary〕。sortvalues（ascendingFalse）
　　传说宝可梦的平均种族值：传说宝可梦的种族值平均高达611，而非传说宝可梦的种族值平均为410。pokemonchuanshuopokemon〔〔basetotal，islegendary〕〕先将种族值和是否传说两列数据取出pokemonchuanshuo1pokemonchuanshuo。pivottable（valuesbasetotal，计算的值indexislegendary，透视的行，分组的依据aggfuncmean）聚合函数对透视表进行降序排列pokemonchuanshuo1pokemonchuanshuo1。sortvalues（bybasetotal，排序依据ascendingFalse是否升序排列）pokemonchuanshuo1
　　分析不同种族与传说宝可梦的相关关系：得出的结论是种族与是否为传说宝可梦没有很强的相关性，相对来说超能力系、龙系是传说宝可梦的概率较高。将种族type1做转码type1Dfpd。DataFrame（）存放提取后的特征type1Dfpd。getdummies（pokemon〔type1〕，prefixtype1）使用getdummies进行onehot编码，列名前缀是Embarkedtype1Df。head（10）
　　将转码后的数据连接到原来的数据表格pokemonpd。concat（〔pokemon，type1Df〕，axis1）添加onehot编码产生的虚拟变量（dummyvariable）到pokemon中pokemon。head（）
　　查看不同种族与是否传说、世代的相关关系pokemonNewpokemon〔〔type1Bug，type1Dark，type1Dragon，type1Electric，type1Fairy，type1Fighting，type1Fire，type1Flying，type1Ghost，type1Grass，type1Ground，type1Ice，type1Normal，type1Poison，type1Psychic，type1Rock，type1Steel，type1Water，generation，islegendary〕〕pokemonNewCorr1pokemonNew。corr（）plt。figure（figsize（20，20））设置画布sns。heatmap（pokemonNewCorr1，annotTrue，cmapBlues）plt。show（）
　　查看各个种族与是否为传说宝可梦的相关性排序pokemonNewCorr1〔islegendary〕。sortvalues（ascendingFalse）
　　五、各世代推荐宝可梦能力测评属性值加起来basetotaldefabilityvalue（x，outputnumber）：pokemonx。copy（）pokemonpokemon〔pokemon。islegendary0〕因为是平民策略，把神兽都排除掉Xlist〔〕Xlist是所有featurename，也就是宝可梦的所有属性名forlineinpokemon：rowline。strip（）。split（，）Xlist。append（row）againstdatapokemon〔Xlist〔1〕〕Xlistnp。array（Xlist）foriinrange（2，18）：againstdata为所有的against？？权值加起来的总和，和战斗力成正相关againstdataagainstdatanp。array（pokemon〔Xlist〔i〕〕）basetotalvaluepokemon〔basetotal〕battlevalueagainstdata。mul（basetotalvalue，axis0）rankvaluebattlevalue。sortvalues（by〔againstbug〕，ascendingFalse，napositionfirst）ranknumberrankvalue。axes〔0〕。tolist（）foriinrange（0，outputnumber）：print（【name】：，pokemon。chinesename〔ranknumber〔i〕〕，【basetotal】：，pokemon。basetotal〔ranknumber〔i〕〕）return0
　　deftypeprefer（x）：pokemonx。copy（）typetotalpokemon。type1。dropduplicates（keepfirst）typetotal。resetindex（dropTrue，inplaceTrue）fortypenuminrange（0，len（typetotal））：eachtypepokemon1pokemon。loc〔pokemon〔type1〕typetotal〔typenum〕〕eachtypepokemon2pokemon。loc〔pokemon〔type2〕typetotal〔typenum〕〕eachtypepokemoneachtypepokemon1。append（eachtypepokemon2）print（typename：，typetotal〔typenum〕）abilityvalue（eachtypepokemon，3）每种属性输出最牛逼的3个print（）
　　从培养难度考虑，培养经验值除以捕捉率，再乘以能力值，全部标准化deftraininghardlevel（x，outputnumber）：pokemonx。copy（）pokemonpokemon〔pokemon。islegendary0〕因为是平民策略，把神兽都排除掉monitor的捕捉率按255算，因为反正能力值都一样，算好抓的pokemon。capturerate〔773〕255pokemon。captureratepd。tonumeric（pokemon。capturerate）normalizationbasetotal（pokemon。basetotalpokemon。basetotal。min（））（pokemon。basetotal。max（）pokemon。basetotal。min（））normalizationcapturerate（pokemon。captureratepokemon。capturerate。min（））（pokemon。capturerate。max（）pokemon。capturerate。min（））normalizationexperiencegrowth（pokemon。experiencegrowthpokemon。experiencegrowth。min（））（pokemon。experiencegrowth。max（）pokemon。experiencegrowth。min（））DifficultylevelnormalizationexperiencegrowthnormalizationcaptureratenormalizationbasetotalDifficultylevelDifficultylevel。sortvalues（ascendingFalse，napositionfirst）ranknumberDifficultylevel。axes〔0〕。tolist（）foriinrange（0，outputnumber）：print（【name】：，pokemon。chinesename〔ranknumber〔i〕〕，【basetotal】：，pokemon。basetotal〔ranknumber〔i〕〕）return0
　　ifnamemain：pokemonDatapd。readexcel（UsersglenjiDesktoppokemon。xlsx）首先要确定是哪一代的游戏17代Xlist〔〕forlineinpokemonData：rowline。strip（）。split（，）Xlist。append（row）generation1pokemonData。iloc〔0：151〕generation2pokemonData。iloc〔0：251〕generation3pokemonData。iloc〔0：386〕generation4pokemonData。iloc〔0：493〕generation5pokemonData。iloc〔0：649〕generation6pokemonData。iloc〔0：721〕generation7pokemonData。iloc〔0：801〕print（以第2代为例：）print（纯从能力值考虑，前十名的宝可梦有：）abilityvalue（generation2，10）print（考虑捕捉训练难度，前十名的宝可梦有：）traininghardlevel（generation2，10）print（考虑属性多样爱好者，每个属性的前三甲宝可梦有：）typeprefer（generation3）