注：
　　数字化工厂建设可大可小，可深可浅，根据具体业务定义即可。
　　数字化工厂的目标是：软件定义数据驱动。即，按照设定好的模型，根据业务的动态数据，驱动业务过程：计划、投料和控制。
　　数字化工厂建设，简单可以区分为三个部分：
　　第一部分：基础。PLMERP，即产品设计数字化、业务财务一体化数字化。
　　第二部分：供应链。需求冲销、交付承诺、MRP和详细排程，实现端端供应链协同的数字化。
　　第三部分：执行。采购过程执行、仓储过程执行、生产过程执行等MOM的数字化。
　　当然，还可以根据具体的业务过程，做更多的系统。
　　数字化工厂（DF）以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
　　数字化工厂（DF）是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
　　在设计部分，CAD和PDM系统的应用已相当普及；在生产部分，ERP等相关的信息系统也获得了相当的普及，但在解决如何制造工艺设计这一关键环节上，大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助治理机制，数字化工厂技术与系统作为新型的制造系统，紧承着虚拟样机（VP）和虚拟制造（VM）的数字化辅助工程，提供了一个制造工艺信息平台，能够对整个制造过程进行设计规划，模拟仿真和治理，并将制造信息及时地与相关部分、供应商共享，从而实现虚拟制造和并行工程，保障生产的顺利进行。
　　数字化工厂规划系统通过统一的数据平台，通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务，在进步质量的同时减少设计时间，加速产品开发周期，消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数目等，实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。
　　数字化工厂（DF）是企业数字化辅助工程新的发展阶段，包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。除了要对产品开发过程进行建模与仿真外，还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行仿真，使生产系统在投入运行前就了解系统的使用性能，分析其可靠性、经济性、质量、工期等，为生产过程优化和网络制造提供支持。

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