神之飞跃！RTX40架构技术产品深度解析价格大有玄机

　　【Ada架构初探：结构基本不变规模暴涨】
　　NVIDIA近些年的GPU架构代号，都来自历史上如雷贯耳的著名物理学家，比如Tesla特斯拉、Fermi费米、Kepler开普勒、Maxwell麦克斯韦、Volta伏特、Pascal帕斯卡、Turing图灵、Ampere安培
　　GPU核心编号前缀一般都是字母G（代表Graphics）和代号首字母的组合，比如GT、GF、GK、GM、GP、GA。
　　当然，Turing系列有些特殊，因为GT已经用过了，所以改成了TU。
　　RTX40系列的架构代号、编号则都有些不同。
　　AdaLovelace（以下简称Ada），即阿达洛夫莱斯，原名奥古斯塔阿达拜伦（AugustaAdaByron），著名英国诗人拜伦之女，数学家，计算机程序创始人，为计算程序拟定了算法，建立了循环和子程序的概念，写作的第一份程序设计流程图被珍视为第一位给计算机写程序的人，本人也被称为程序员之母。
　　为表纪念，美国国防部将耗费巨资、历时近20年研制成功的高级程序语言命名为Ada语言，被公认为是第四代计算机语言的主要代表。
　　GA的编号方式也刚刚用过，所以这一代都是AD系列。
　　AdaAD10x系列核心采用NVIDIA单独定制的TSMC4N工艺制造，其中旗舰核心AD102集成最多763亿个晶体管。
　　这是三星8nm工艺GA102283亿个的足足2。7倍，但核心面积反而从628平方毫米缩小到608平方毫米，晶体管密度高达1。255亿个平方毫米，提升了超过1。7倍。
　　仅仅四年前的TuringRTX20，台积电12nm工艺，也才186亿个晶体管，每平方毫米还不到2500万个，实在令人感慨技术进步之快。这部分会在后边详谈。
　　新的Ada架构全面升级了SM流式多处理器、RT光追核心、Tensor张量核心、视频编解码引擎，还带来了真正强大实用的光流处理器（OFA），但这一次彻底去掉了NVLink总线模块，永别了SLI。
　　AD102核心共有18432个CUDA核心（分为12组GPC72组TPC144组SM）、576个第四代TensorCore张量核心、144个第三代RTCore光追核心、576个纹理单元、192个ROP单元、18MB一级缓存、96MB二级缓存、36MB寄存器文件。
　　其中，一级缓存增大了71，二级缓存不但是Ampere架构的多达16倍，而且经过彻底重构，对于任何应用都能带来明显提升，尤其是光追中的路径追踪等复杂操作会获益匪浅。
　　或许，这就是NVIDIA敢于把产品显存位宽使劲往下砍的原因，大容量、高带宽的二级缓存可以有效弥补带宽，就像AMDInfinityCache无限缓存，只是后者需要大容量才能提现优势，Ada这边做到96MB也不算太大，显然带宽高得多（暂无具体数据）。
　　值得一提的是，AD102核心有288个FP64双精度浮点核心（每组SM2个），浮点性能是FP32的164，专门用于处理FP64代码，包括FP64张量核心代码。
　　GPC依然是NVIDIAGPU的顶层组成单元，所有的关键图形单元都在这里，结构组成上整体而言Ampere架构没啥不同。
　　每个GPC包括一个独立光栅引擎、两个ROP分区（每个包含8个ROP单元）、六组TPC，而每个TPC又包括一个多边形引擎、两组SM。
　　SM单元的内部组成也和Ampere如出一辙，可以分为四个部分（分区），以及128KB一级数据缓存共享内存、一个第三代RT光追核心。
　　每个分区内又有64KB寄存器文件、零级指令缓存、一个Warp调度器、一个分配单元、16个FP32单精度浮点CUDA核心、16个FP32INT32单精度浮点和整数混合CUDA核心、一个第四代Tensor张量核心、四个载入存储单元、一个特殊功能单元（SFU）用于执行图形差值指令。
　　RTX40系列采用了与台积电定制优化的4N工艺，得以集成比GA102核心多70的CUDA核心，成就了史上最复杂的GPU芯片，还大大提升了运行频率，RTX4090可以加速到2。52GHz，是N卡史上最高的。
　　与此同时，能效也大大提升，RTX4090功耗和RTX3090Ti完全持平，能效因此达到了其2倍之多。
　　【RTX40核心技术：光追再造巅峰、DLSS3革命性跨越】
　　一、光线追踪：两大新引擎加速
　　光线追踪，无疑是GPU历史上的一大变革，而引导这一变革的，正是NVIDIA，Ada上已经发展到了第三代，有效光追算力达到191TFlops（每秒191万亿次运算），是上一代产品的2。8倍。
　　Ampere架构的第二代RT核心里，BVH加速的包围盒碰撞引擎（上图中左侧方框），执行光线三角形碰撞（求交）检测加速的是三角形碰撞引擎（上图中右侧三角形部分）。
　　Ada架构的第三代光追核心，又增加了两个新的引擎。
　　一是OpacityMicromapEngine，上图左下角的带树叶三角形部分。
　　它会评估不透明微遮盖，加速Alpha遍历，大大减轻着色器的工作量，号称光线三角形碰撞吞吐性能、Alpha遍历性能都提升2倍。
　　它可以让开发人员为物体、环境加入更多细节，更方便描述不规则形状或半透明物体，比如叶子、火焰、篱笆等。
　　比如面对一片叶子，以前需要对整个区域的所有三角形区域，进行同样的光线遍历操作，但不同区域是不一样的，有的整个三角形区域内都是叶子，有的完全没有，有的占一部分。
　　Ada架构可以对这些不同区域进行分别处理，避免重复和浪费工作量。
　　在游戏中，以专门开发的《PortalRTX》为例，应用该技术后，GBuffer缓冲填充速度可加快30，帧率可提升30。
　　二是MicroMeshEngine，上图右下角的复合三角形部分。
　　它可以动态生成微网格，以产生额外的几何图形，在处理复杂几何物体、环境光线时，提升几何图形的丰富度，并大大降低BVH的创建时间和存储成本。
　　你可以把它想象成一个立体版的曲面细分（Tessellation）。
　　NVIDIA举了三个例子：创建11：1的珠宝盒，需要15。3万个微网格、1100万个微三角形，BVH创建速度可加快8。5倍，存储空间缩小6。5倍。
　　创建14：1的珊瑚蟹，需要1。7万个微网格、160万个微三角形，BVH创建速度可加快7。6倍，存储空间缩小8。1倍。
　　创建28：1的陶鼎，需要17。5万个微网格、5700万个微三角形，BVH创建速度可加快超过15倍，存储空间缩小20倍。
　　不止是游戏，微网格位移在内容创作中也可以大大加速，目前已经得到了Adobe、Simplygon两家企业的支持。
　　说了半天，来感受下第三代光追的惊人效果，分别来自首批优化到位的《赛博朋克2077》、光追重制版《PortalRTX》、《RacerRTX》。
　　其中，《赛博朋克2077》可对每个像素执行635次的光追计算来确定光照，比四年前的首批光追游戏，比如39次的《战地5》，增加了多达16倍。
　　二、着色器执行重排序（SER）：化凌乱为整齐
　　NVIDIA宣称，着色器执行重排序（SER）技术在GPU中的引入，堪比乱序执行技术在CPU中的引入，是GPU历史上的又一伟大创新。
　　这是不是吹嘘？还真不是。
　　简单的说，光追需要光线面对不同物体、环境的多次反射、折射，处理强度不同的负载，着色器面对的工作量是复杂多变的，往往有的已经完成了，有的还在执行，需要等待。
　　SER就是通过即时重新安排着色器的负载，使之恢复均衡，从而提高执行效率，更好地利用GPU资源。
　　还不明白？来看个直观的例子。
　　假设一组平行光线照射舞台、木墩、狗狗、墙面、天花板，第一次形成的光追负载是非常规律有顺序的，可以轻松处理。
　　但是光线遇到物体后向不同方向反射，第二次与物体相交，形成的光追负载就更多、更复杂、更凌乱。
　　SER这时候介入，按照不同类别进行二次排序，着色器就可以像第一次那样有序地处理负载了。
　　按照NVIDIA的说法，SER可以为光追带来最高3倍的性能提升，整体游戏性能提升也可达25。
　　还是以《赛博朋克2077》、《PortalRTX》、《RacerRTX》为例，性能可以分别提升44、29、20。
　　三、光流处理器（FOA）和DLSS3：4倍性能就是这么来的
　　DLSS3部分是NVIDIA着墨最多、宣传最到位的，毕竟带来的性能提升最直观、最明显，我们也多絮叨絮叨。
　　DLSS技术的初衷很简单，就是弥补光追带来的性能损失，毕竟这东西太耗资源了，二十多的帧率下，再好看的画面也是白费。
　　DLSS技术前两代的原理是超分辨率，也就是低分辨率渲染、AI增强、高分辨率输出，性能可以轻松提升2倍之多，光追游戏也能流畅玩儿。
　　AMDFSR、IntelXeSS也都是同样的原理，可以说NVIDIA一直走在友商之前。
　　DLSS3几乎是推倒重来，尤其是基于强大的光流加速器（OFA），可以通过AI生成帧画面，插入常规渲染帧之间。
　　优化到位的游戏性能可提升多达4倍，普通游戏也有2倍，相当恐怖的。
　　同步开启Reflex技术，可以将响应速度提升最多2倍，电竞类游戏延迟低于10ms。
　　另外，由于DLSS3生成帧在GPU上是作为后处理执行的，因此即使游戏受到CPU性能限制，前期渲染能力跟不上，也不会遇到瓶颈，依然能从中获得显著的性能提升，尤其是物理计算密集型游戏或大型场景游戏。
　　当然，DLSS3不是单一技术，而是软硬件结合的一整套方案，包括硬件端的光流加速器（算力305Tops）、第四代Tensor张量核心（1。4PFlops算力）、NVIDIA超级计算机平台（AI算力1EFlops），包括软件端的AI帧生成（提升帧率）、AI超分辨率（提升帧率）、NVIDIAReflex（提高响应降低延迟），是共同协作的成果。
　　需要注意的是，DLSS3并不会取代DLSS2。x，而是将其作为一个子集（超分辨率部分），可以一起工作，联合提升性能。
　　具体来说，DLSS2。x是生成单个像素点来提升画质，DLSS3的革命性之处则在于，它直接生成全新的完整帧画面，插入渲染帧画面之间，可以说就是插帧。
　　再详细一点，它使用光流加速器分析两帧连续的游戏图像，计算帧到帧之间物体、元素的运动矢量数据，综合游戏中的一对超级分辨率帧，以及引擎和光流运动矢量，并将其输入至卷积神经网络，就能计算生成出新的一帧，这在实时游戏渲染中是首次实现。
　　其实没有光流加速器，传统游戏引擎一样可以通过运动矢量进行建模，实现帧生成，但最大问题在于面对粒子、反射、阴影、光照等元素时，容易出现渲染不精确、视觉异常，尤其是在光追下。
　　将运动矢量与光流处理结合起来，就可以得到精确的运动模拟，正确处理阴影等画面效果。
　　结合帧生成、超分辨率缩放技术，DLSS3可以在传统渲染器渲染的画面之外，凭空再造出7份画面，也就是它能让你看到的78的画面像素，都是额外生成的！
　　这就是AI的力量，或许正是未来的趋势。
　　刚才说了性能大幅提升，那么这种AI帧生成，会不会画面上的错位、模糊等问题？上边是NVIDIA举的两个例子。
　　黄仁勋也曾表示，DLSS3生成的像素比GroundTruth（真实值）还要好看，也比过去计算的像素更好看，因为DLSS3生成的像素不是凭空捏造，而是客观的，其训练学习的基础是16K分辨率的超清图像，所以得出的像素非常美丽，近乎原生，也能添加更好看的色彩。
　　至于实际效果如何，后续看评测吧。
　　硬件支持方面，DLSS3帧生成必须RTX40系列才能支持（RTX3020系列理论上也行但性能很弱），DLSS2超分辨率则在RTX403020系列上都可以，另外Reflex支持GTX900系列以来的所有型号。
　　显然，想要最佳体验，还得最新的RTX40系列。
　　游戏支持适配方面，NVIDIA也提供了极大的便利。DLSS32的大部分引擎数据是相通的，前者只是多了一个ReflexMaker，另外整个框架体系也是一体的。
　　DLSS3首发就已经即将支持36款游戏、3款游戏引擎、2款应用，其中包括《黑神话：悟空》、《逆水寒》、《永劫无间》、《仙剑奇侠传7》等国产游戏，引擎分别是寒霜、Unity、虚幻45。
　　四、AV1编码：8K60视频完美了
　　视频编解码一直是GPU的重要工作，可以大大减轻CPU负担，提升编解码速度。
　　GeForceRTX40系列GPU升级到了第八代NVENC编码器，首次加入对AV1格式的支持，12GB或更大显存型号还是双编码器的豪华配置，可以处理单条8K60视频，或者四条4K60视频。
　　AV1格式正在桌面端、移动端得到快速普及，IntelArcA系列显卡此前就已经在桌面端首发支持AV1编解码，但现在还谈不上影响力。
　　GeForceRTX40系列GPU则带来了完整的AV1生态方案，编码API支持NVIDIA、Chrome、FFmepg、Windows，App编辑器支持DaVinciResolve、Discord、OBS、voukoder、剪影，视频平台支持Discord、YouTube（B站爱奇艺们加油），播放器支持Chrome、Discord、VideoLAN、Windows。
　　NVIDIA宣称，AV1的编码效率相比流行的H。264高出多达40，同样画质下码率更低，同样码率下画质更好。
　　双编码器的产品上，NVIDIA会让二者分别负责画面的上下部分，各自处理完毕后再综合，编码效率可以提升2倍甚至更多。
　　同时，GeForceRTX40系列GPU还首发了第五代NVDEC解码器，支持MPEG2、VC1、H。264、H。265、VP8、VP9、AV1格式的解码硬件加速，完整支持8K60视频解码。