机器学习对角矩阵的特性
今天上午9点开月度会议,带娃来公司,我开会,娃上网课编程猫,开始学python编程了。
我开完会后,和娃叫了一个外卖,又是寿司。
今天把机器学习对角矩阵的特性研究了一下:
1,对角n阶方阵A, .
2, 特征向量:表征了线性变换中的旋转.
3,特征值:表征了线性变换中的拉伸
等等,这里不多说了…
娃学习三年级数学作业,我学习线性代数和代码实现,生命有止境,而学无止境,希望娃能够永远保持学习心态,从事科学研究或者学者类工作。
娃娃的作业
小学三年级乃至整个小学,学习都是标量的加减乘除,以及一些基本的分析问题的方法,主要是如何买东西、如何分组去搭车、数方块计算边长之类的。我认为目前中国小学生学的太单调,课本的题型内卷太严重,应该把一些函数、统计、概率、微积分、线性代数等常用的原理具象化到某一类习题去练习,主要偏向于联系思维方法。比如函数,要过早的给孩子灌输笛卡尔坐标下简单的直线或者曲线概念。
我的桌面
我的桌面同时被父女两个人使用,我今天的工作和努力方向就是孩子现在打基础和付出努力的榜样,我相信父亲的学习心态也会影响孩子。
我的编码
一边看书复习大学知识,一边用python实现,我们现在高校就缺乏理论结合实际,学了就忘记了,尤其是对一个工科生来说,必须要把大学所学知识深入应用到工作中。
对角二阶矩阵的特性
你问我这个图有啥用,我只能说机器学习是AI的基础,特别是矩阵相关的线性变换,是贯穿AI始终的,必须要深入骨髓的那种理解。
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