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拓市场求创新丨用科技创新助力数字化创新合合信息获得越来越多的

  最近,总部坐落在上海静安的合合信息旗下扫描全能王围绕低碳主题,统计并发布了一组用户扫描数据。数据显示,2022年,用户扫描次数超10亿次,累计减少碳排放量超10万吨,相当于多种植600多万棵树
  科技助力下减碳不再是个抽象的目标
  从这个案例来看,科技产品的应用让减碳不再是一个宏大而抽象的目标,例如在办公和日常生活中,通过扫描全能王等文字识别软件,扫描各种纸质文件,减少不必要的用纸。多扫描一份文件,就可能少打印几张纸,能够减少纸张生产、印刷、运输、处理等至少四个环节产生的碳排放。
  公司长期发力智能文字识别及商业大数据技术的研究,在用户端、企业客户端都有广泛的应用。例如公司核心产品之一扫描全能王,能对模糊、阴影、昏暗等各种场景下的文档进行精准扫描,对多种语言进行文本识别,转变为清晰PDF文件或图片,并进一步识别为文本,帮助用户实现文档资产的便捷管理。上海合合信息科技股份有限公司董事长、总经理镇立新告诉记者,扫描全能王是合合信息智能文字识别技术代表产品之一,已经受到全球上亿用户青睐。
  资料显示,合合信息是一家人工智能及大数据科技企业,基于智能文字识别技术,对复杂场景下的多版式、多语种文字内容进行精准提取,相关技术还在国际顶会ICPR、ICFHR等十余项竞赛中获得冠军,并于CVPR、AAAI、ACL、ACMMM等国际顶会上发表。目前,合合信息智能文字识别及图像处理技术已被应用于公司旗下扫描全能王等C端APP中及行业解决方案中,助推低碳绿色办公的落地。
  合合信息智能识别技术还在不断创新
  近两年世界人工智能大会期间,合合信息展示的甲骨文识别、西周钟鼎文识别项目更是成为了场上的人气黑马,其背后涉及到的技术点弯曲矫正复杂场景文字识别等技术已被应用于以扫描全能王为代表的产品中,优化图像处理效果,提升文字识别精度,去满足更多群体更多元的需求,比如手写擦除功能,原理就是用智能文字识别技术将待处理图像划分为手写擦除区域和印刷题干等非擦除区域,对噪点、阴影、背景杂乱等复杂场景进行处理,同时运用切边矫正、图像增强等滤镜技术,去擦除试卷、作业上的手写笔记,并且为用户呈现清晰美观的卷面图像,在家长、学生中很受欢迎。
  面向企业,合合信息智能文字识别技术在多语言、多类型文本、卡证上识别效果优异,可识别超过百种的证照和五十多种语言的图像文档。公司打造的合同机器人、财报机器人及行业解决方案,已在金融、政务、制造、物流等30个行业落地,服务的世界500强公司超过80家。
  在C端产品与B端服务同时拥有完善布局矩阵合合信息获得越来越多国际客户认可。在镇立新看来,合合信息作为一家科技企业,公司业务具有三大特点。公司是行业内少有的在人工智能、大数据两个领域均具有行业领先的核心自主研发技术的科技企业,是行业内少有的在C端产品与B端服务同时拥有完善布局矩阵的企业,也是行业内少有的在国内、国际市场同时布局且均取得了规模化用户和产值的企业。
  能够具备上述优势,得益于公司对行业客户数字化转型需求和痛点的重视。在AI领域,公司专注于解决文字信息的机器理解难题,帮助客户在各种复杂的场景中将非结构化的文档图像转化为结构化的文档数据,实现分析决策;在商业大数据领域,公司利用大数据和AI技术将海量的商业数据转化成具有业务价值的信息,搭建知识和智能模型,提供风险管理、供应链管理、智能营销等服务价值。镇立新介绍到,公司也将进一步提升B端与C端业务之间的协同性,在研发方面将B端业务积累的不同行业理解,继续运用在C端业务更多垂直场景的开发中,为用户打造更有价值的产品体验。
  据介绍,合合信息在服务国内客户时积累了丰富的、可迁移的技术及场景经验,也获得了国际客户的认可。比如公司与RPA(机器人流程自动化)领域全球独角兽UiPath深度合作,联合推出智能文字识别RPA解决方案,让RPA机器人将数据进行相应的流程运行,避免了人工读取材料效率低、易出错等问题,同时将票据的识别速度提升到了秒级以内,极大地解放了耗费在处理海量、繁杂的纸质材料上的人力、物力。
  共建生态圈创造更多互利互惠发展机遇
  谈到未来市场拓展方面,合合信息表示,数字化转型是一个全球化的趋势,公司未来希望与最优秀的技术伙伴联手,共建生态圈,创造更多互利互惠的发展机遇,也期待着在国际市场上更进一步。目前,合合信息已经与Oracle、AWS、SAP等全球领先的科技公司达成生态合作,在技术共研、商业模式共探中寻找新的增长极。从2020年开始,公司与SAP一直在客户关系管理、票据费用全流程管控等领域共同合作,为企业客户提供多场景解决方案,后面推出的TextPro票据产品也成为SAP中国区首款应付票据管理自动化产品,为更多发展国际性业务的中国企业提供技术支持,为其海外业务的顺利进行提供保障。
  此外,合合信息旗下的智能文字识别技术也赋能了中国企业的出海之旅。2022年,合合信息携手腾讯云发布智能数字身份认证风控方案,帮助出海企业在跨境业务中提高业务审核的准确率和效率。某旅游业上市公司引入该方案后,对港澳通行证、菲律宾驾驶证、塞浦路斯身份证等多国家和地区的不同版式证照进行自动识别,准确率高达99以上,游客可在APP上随时随地进行自助服务,3秒内即可完成证件核验。此前,工作人员在每位到访者身上可能需要花费3分钟,才能将文件内的身份信息手动输入系统。
  新民晚报记者杨硕

酸梅汤的妙用大汗后头痛前不久,有个粉丝咨询我,她说,这次因为吹空调太多着凉,人不舒服,后面吃了药,就开始出大汗,汗都止不住,非常的虚脱,后面又吃了补中益气丸才好,但还时不时感觉眼眶疼头顶有点闷,稍微有点处暑后燥邪渐现,要注意润燥养肺处暑之后,暑湿渐退燥邪渐现。若不注意饮食和作息,会令肺气受损,伤津液并加重燥热不适感。此时的养生调理,当以润燥养阴保肺防病为重点。养阴防燥,健脾润肺沙参百合老鸭汤益胃生津,滋阴润燥上港两大离队热门迎来逆袭,一人已稳坐主力,曾试训大连队遭退货日前,上港队在引进多名新援之后,球队主帅莱科也对阵容进行了瘦身。之前,在上港踢主力的陈彬彬已经被租借到日本联赛效力。同时,上港功勋中卫贺惯也被传出要去大连队。陈彬彬被上港队租借,就ONE160尿检及称重结果由国际知名体育IPONE冠军赛举办的ONE160大型格斗赛事将于8月26日星期五晚在新加坡室内体育馆进行现场直播。本次赛事的最终称重和尿检结果也于今日公布。本次赛事中,中国选手唐凯早上8点央媒送喜报,杜峰紧急变阵收成效,姚明放心了Hello,大家好。我是小曹聊球。今天小曹和大家聊一聊中国篮球,一起关注一下中国男篮世预赛的情况。那么视频开始之前呢,还是希望各位朋友们能帮小曹点点关注点点赞啊,视频下方评论区留下6队抢!他急了他急了,马上就要上头了随着杜兰特决定继续留在篮网,目前交易市场仅剩的大鱼就只有米切尔,那些之前留着筹码准备交易杜兰特的球队,说不定也会加入到争抢米切尔的行列中,分分钟搞出个大新闻。目前,除了接触最多的尼羽毛球世锦赛4强出炉8席新人首次晋级,国羽成大赢家北京时间8月26日,2022年羽毛球世锦赛第五个比赛日结束,五个单项四强对阵出炉!国羽男单女单女双均仅剩1名(对)球员,混双俩世界冠军组合会师半决赛。进入四强意味着站上领奖台,本届阿圭罗为梅西提醒同胞奥塔门迪如果你伤了他,我会杀了你原创8月26日,欧冠小组赛抽签出炉,七届金球奖得主六届世界足球先生第三任球王历史第一人兼现役独一档时代超巨梅西所在的大巴黎,跟尤文本菲卡和一支以色列球队同在H组。这个小组没什么意外90万签3人!尤文沦为笑柄把别人不要的当成宝,捡便宜吃大亏北京时间8月26日,尤文官方宣布,球队签下了马赛前锋米利克,球员以租借加买断的方式加盟尤文。据悉,米利克的固定租借费为80万欧元,还有10万欧元的辅助费用。对此,外界纷纷表示尤文沦巴萨欧冠小组抽签解析丨惨案年年有,今年又遇死亡组当巴萨落入拜仁的C组时,拜仁名宿CEO的卡恩忍不住笑了起来,内心的潜台词应该就是,欧足联真会做人,还怕惨案不够,巴萨这么明目张胆的挖我的人,那就再给你添一笔呗。接着国米抽到这一组时压价还是真想要?曼联还想购买皇马边锋,好消息3000万即可得到据英格兰媒体的报道,在签下卡塞米罗的过程中,曼联是询问了皇家马德里的边锋阿森西奥的转会情况,而且得到了相当好的回复。皇家马德里方面表示,如果曼联需要,阿森西奥的价格是可以商量的,而
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