用户画像数据的价值分析及场景应用

　　什么是用户画像
　　用户画像是通过合规方式明确识别其特征属性的用户，并对这些特征分析统计挖掘潜在价值信息。完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。用户画像使用标签来量化用户特征属性，达到描述用户的目的。用户画像是对现实世界中的用户进行建模。用户画像是描述用户的数据， 是符合特定业务需求的对用户的形式化描述。
　　用户画像，即用户信息标签化。企业通过收集与分析消费者个人属性、社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌。
　　用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及精准用户需求等更为广泛的反馈信息，来进行各种精准营销。
　　分析的维度：可以按照人口属性和产品行为属性进行综合分析。
　　人口属性：地域、年龄、性别、文化、职业、收入、生活习惯、消费习惯等；
　　产品行为属性：产品类别、活跃频率、产品喜好、产品驱动、使用习惯、产品消费等。
　　得到这些价值信息意味着如果你在进行数字营销中正在对数据进行分层，我们可以利用收集的足够多的数据， 把这些应用到你的数字营销广告活动中 。
　　虽然这些数据都是非常基本的，只关注地域、年龄、性别、文化、职业、收入、生活习惯、消费习惯等状况 。 它们本身都不是特别具有描述 性的，但可以用来进一步推动你的数字营销活动 。
　　下面的我们来了解一下这些数据的场景应用。 广告创意 ：
　　如果您是一个搜索竞价工作者，那么，制作有针对性的广告创意是我们每天都在努力的事情，对 吗 ？ 测试完美的标题 、描述 ，以 达到最佳的点击率或任何你想要的指标 。如果我们更进一步 ，定位我们需要的潜在用户群体 ，会怎么样 ？ 主题定位：
　　我们都知道，每个展示位置的创建并不相同。通过查看详细的用户画像数据，你应该对你的受众通常是谁有一个很好的想法。从那里，你可以使用一些简单的标签来分层或排除不同的主题进行测试。 社交媒体：
　　如果你从来没有在社交媒体平台上做过广告，利用这些详细的用户画像数据作为基础是一个很好的起点。或者，你可以利用详细的用户画像数据来帮助引导创建更广泛的目标人群。
　　虽然，这两个都并非百分之百保证看到您广告的用户完全符合您的目标人群。但您可以结合定向、创意、落地页、出价等环节进行综合优化，关注到广告投放最终的整体获客效果。
　　这不仅对创造受众很方便，而且在考虑创意时也很方便。如果你的广告确实能引起受众的共鸣，那么就在图片中突出他们。 多品牌项目细分：
　　如果您多个品牌项目在同一个平台进行营销活动 ， 你可以根据他们之间的一些差异 。 利用这些数据来将你的广告分别展示给不同的特定人群 。
　　你可以创建专门针对特定用户群体的整个营销活动 。 针对该群体的独特需求 ，而不是针对更广泛的受众 。 总结
　　说到底，在互联网进入大数据时代后，给企业及消费者行为带来一系列改变，其中最大的变化，是消费者的一切行为在企业面前是＂可视化＂的。随着大数据技术的迅速发展、深入研究和广泛应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来进行精准营销等服务，以及进一步深入挖掘潜在的商业价值，因此，＂用户画像＂的概念也应运而生了。