关于人工智能，你了解多少？

　　科技之巅
　　最近一段时间ChatGPT开始越来越多的出现在我们的视野中，为什么人工智能发展了这么多年才刚刚引起大众的兴趣呢？接下来我们一起探讨一下人工智能的前世今生。
　　人工智能的历史可以追溯到公元前4世纪的希腊。亚里士多德是第一个描述人类思维方式的人。他在其逻辑学著作中介绍了一种逻辑思维方法，这种方法后来被称为亚里士多德逻的辑。比如我提出了一个问题：我说了一个词，我为什么会说这个词，我说了这个词后别人会怎么理解。想象一下机器是不是也是这个逻辑呢？
　　亚里士多德
　　20世纪20年代，计算机科学家开始着手研究人工智能，并开发了一些早期的计算机程序。
　　1952年夏天，牛津大学的主任克里斯托弗斯特拉奇编写的第一个可以下跳棋的程序问世。后由塞缪尔接手继续改进跳棋程序，并在1956年这个程序战胜了塞缪尔自己。1962年，这个程序击败了美国的西洋跳棋州冠军。
　　1958年，罗森布拉特发明了感知机。给一台足有5吨重的IBM704计算机输入进一系列的打孔卡。经过50次的试验，计算机自己学会了识别卡片上的标记是在左侧还是右侧。根据其创造者弗兰克罗森布拉特（FrankRosenblatt）的说法，这是对感知机（perceptron）的一次示范。感知机是第一台有原创思想能力的机器。
　　弗兰克罗森布拉特（FrankRosenblatt）博士在感知机上工作
　　1964年约瑟夫维森鲍姆（JosephWeizenbaum）开发一个名为ELIZA的机器人，是最早的聊天机器人，实现了计算机与人通过文本的交流。随后的1965年美国科学家爱德华费根鲍姆（EdwardFeigenbaum）等人成功研制出化学分析专家系统DENDRAL，这是第一套有效进行工作的专家系统。直至20世纪70年代由于人工智能研究者初期过于乐观，对项目难度评估不足、承诺无法兑现，人工智能受到大量批评，研究经费被大幅削减。人工智能研究进入第一次低谷。
　　20世纪80年代人工智能再次迎来发展。日本开展第五代计算机项目，旨在制造出能够与人对话、翻译语言、解释图像，并且能像人一样推理的机器。随后更多人工智能系统被研发出来。也是在这一时期机器学习成为人工智能的新方向。1986年反向传播算法被用于训练神经网络，这一算法的出现是神经网络发展的重大突破，也是现在众多深度学习训练方法的基础。
　　20世纪90年代到21世纪10年代是人工智能崭露头角的时期，在这一时期涌现出了很多为人熟知的杰作。比如1997年由IBM公司制造的深蓝超级计算机是一台会下国际象棋的计算机，战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
　　卡斯帕罗夫与深蓝下棋
　　2016年3月AlphaGo以总比分4：1战胜围棋世界冠军李世石。2017年5月，升级版的AlphaGo以3：0战胜世界排名第一的柯洁。2017年10月AlphaGoZero从空白状态学起只需3天学习就以100：0的战绩击败曾战胜柯洁的AlphaGo系统。
　　柯洁与AlphaGo下棋
　　时至今日人工智能已经参与到我们生活中的方方面面，广泛应用于各个领域。家用方面，扫地机器人早已进入普通大众的家庭。自动驾驶技术也成了现代汽车的必备功能，目前主流的汽车已经能够打到L4级别的自动驾驶。
　　商用方面，金融领域的人工智能应用在风险评估、投资组合优化、欺诈检测等。医疗领域人工智能可以更准确地预测疾病的发生和发展，帮助医生更好地诊断和治疗患者。客服领域通过使用自然语言处理技术，机器人客服可以更好地理解和回答客户的问题，提高客户满意度和服务效率等等。
　　酒店服务机器人
　　在未来随着技术的不断发展，人工智能的应用将变得越来越广泛。随着物联网的发展，智能家居已经走进千家万户。人工智能可以帮助智能家居更好地了解家庭成员的习惯和需求，并根据此自动调整家居设备的设置。智能城市也正在到来。雄安新区以数字化、智能化贯穿建设发展全过程，无处不在的高科技元素，让人们尽享数字之城的创新与便捷。
　　想象一下，随着人工智能的发展我们以后的生活会是什么样子，这也正是我们现在越来越关注人工智能的重要原因。我们可以期待人工智能在更多的领域带来创新和突破，同时也需要警惕人工智能可能带来的风险和挑战。无论如何时代的浪潮无人能挡，就让我们期待更美好的明天吧！