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公路检测有了好帮手

  一款公路交通基础设施检测APP
  可实现智能看病、精准诊病、科学处病
  大大提高检测效率
  目前已在25个省市79个公司推广应用
  检测桥梁6.19万余座
  隧道5000余个
  边坡2000余处
  机电设施2.1万个
  这是招商交科所属招商局重庆公路工程检测中心有限公司(简称招商路检),经过数年探索与实践,研发的公路交通基础设施智能检测平台"道检通",涵盖了日常巡查、经常检查、定期检测、施工监控、健康监测、病害决策等功能,为公路及城市道路基础设施精准"看病、诊病、治病"提供智能化工具,极大提升了传统检测质效。
  道检通智能采集终端。
  道检通web端。
  高效数据采集
  擦亮观察病害的"放大镜""道检通"数据采集系统基本实现了各项检测业务全覆盖,通过集成应用大数据、人工智能、云计算、物联网,规范了数据标准,提升了检测精度,提高了检测作业效率,是公路基础设施病害观测的"放大镜"。
  传统的检测方式通过人工现场观察并手写纸记,面临设施病害种类多、标度复杂、难记全、难记准等问题。招商路检立足行业痛点,以实用性为第一考量,将相关行业规范及专家经验数字化,分类列明检测参数及其对应病害,建立专业化知识库,研发"道检通"智能采集App,提升传统检测数据采集效率。
  基于检测知识库的"点选式"数据采集。检测人员登录相关程序,点击选择采集病害类型、程度等选项,录入病害数量并拍摄照片,一键上传到云服务端,完成数据采集,替代了原来的手写纸记方式,大大提高了检测标准化水平。
  "道检通"App还提供"绘图式"数据采集,在设施平面图、三维模型上通过描绘方式画出病害,系统自动测算病害尺寸,数据采集直观性得到了进一步提升。此外,"道检通"还实现了将工程实体抽象与病害类型及尺度完美糅合,自动生成展布图,为生成检测报告及其病害处置设计提供便利。
  复杂桥隧结构"手绘式"数据采集。随着智能化时代的来临,招商路检紧跟时代脚步,将"道检通"与智能终端、语音识别、图像识别与人工智能算法等应用相结合。"道检通"App通过手机拍照实现隧道、桥梁等表观病害类型及尺寸的自动识别;通过智能巡查车搭载摄像头实现路面重度病害、交通异常、路侧异常等行车安全风险源的识别与定位;通过无人机定轨巡航与航测功能实现桥梁、边坡巡检一键起飞与异常主动识别;通过基于6万余座桥梁、6000余处隧道、2000余座边坡的检测数据形成的检测知识图谱与大数据指引算法,为工程师推荐重点检测的部位及病害,大大提高了检测准确度。
  隧道、桥梁等表观病害类型及尺度的自动识别。对于需要长期观测的设施,"道检通"通过物联网技术,接入传感器数据,构建交通基础设施结构远程实时监护IoT平台,实现设施实时在线监测。"道检通"适用于桥梁、隧道、边坡等大型结构物在线监测及预警,并能广泛接入主流监测传感器设备,自由度更大。
  同时,平台植入结构恒载响应时域融合分析算法,能够解决环境干扰引起的数据偏移问题,利用数据特征体系与准确性研判机制解决数据异常问题,基于多指标联动的多层级预警模型解决预警预报准确性问题。
  远程精准诊断
  打造分析问题的"透视镜"为进一步提高检测采集数据的二次加工整理效率,减轻工程师工作压力,减少检测安全风险,"道检通"采用大数据、云计算、远程诊断等方式在数据分析处理端排忧解难。
  "道检通"通过调用云服务数据,严格遵循规范计算规则,自动进行技术状况评定,一键即可完成繁琐的检测报告、电子原始记录以及数字化存档,这些功能可将工作效率提高三倍以上。传统"外业一个月,内业一个月"的工作模式一去不复返,大幅度提高评价精度及工作效率。而且,"道检通"按照标准化模板出具的报告非常规范,规避了过去报告编写中容易出现的数据计算错误、文字错漏、报告前后不一致等问题,并极大减少了审核工作量。
  自动生成的检测报告。"道检通"还融合了海量检测数据,基于多年积累的行业及专家经验,利用大数据、云计算等技术进行病害诊断分析,通过系统快速、准确给出病害成因与处置建议,为养护决策奠定重要基础。
  对于巡查、经常检查、定期检测、健康监测等多类设施检测手段,其检测方式、频次、侧重点不同,反映的问题各异。研发团队提出基于多源多类检测信息融合的技术状况动态评估算法,进行全方位、全时域动态分析,更加精确评价基础设施运行状态,对于制定养护计划具有重要指导意义。
  "道检通"能够充分发挥跨时空优势,不仅提供"远程诊断"功能,实现了现场检测与后端诊断同步进行,大大提高了生成效率,还提供专家远程咨询功能,在线提供指导,提高诊断准确性。
  智能养护决策
  提供解决难题的"金钥匙"为了给公路基础设施提供科学的病害维修与养护方案,发挥试验检测工作的更大作用,"道检通"通过梳理既有标准规范、设计文件、论文专著,以及近万份检测报告,总结提炼出交通基础设施病害信息库、特征库、成因库以及处置方法库,并利用大数据、自然语言识别、模糊匹配、人工智能等技术形成了交通基础设施病害决策专家系统。该系统可根据不同设施及其病害特点,对症下药,为病害的处置方法、处置时机、处置成本提供切实可行的方案。
  "道检通"养护决策不但要考虑实施效果,还要考虑经济性,在约束资金及技术状况条件下,系统能够提供多种养护方案供选择,辅助科学决策,让维修保养"处方"更加清晰明了。同时,这种决策分析功能通过实践不断追溯、评价及验证,反哺"道检通"决策模型优化。
  "道检通"已经成为业内一款专业涵盖齐全、数据积累丰富、应用推广良好的工具型软件平台,它改变了传统作业方式,现场检测更便捷、云端处理更及时、协同作业更高效,极大提高了检测工作效率。
  同时,"道检通"通过进一步细化和衍生产业链,形成了"检、评、治、养、管"技术体系,打造"道养通"交通基础设施智能养护平台与"路安云"交通基础设施结构安全监测云平台等数字化产品,累计获得44项知识产权,编制12项标准规范,荣获包括国家科技进步奖、重庆市科技进步奖、中国高速公路信息化最佳产品奖等多项奖励,并助力招商路检成为国家级专精特新"小巨人"企业。
  展望未来,"道检通"将在公路检测数字化领域持续迭代升级与精耕细作,进一步完善数据采集、检测诊断、科学决策及维修处置技术体系,为全面提升公路基础设施耐久性、可靠性与安全性提供技术支撑,为深入推进公路检测可持续、高质量发展贡献力量,为加快建设交通强国添砖加瓦。
  作者|张朋
  编辑丨薛彩云 廖芊
  审核丨梁微
  监制丨孙英利
  投稿邮箱:xww@zgjtb.com  商务:010-65293624
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