选矿选煤领域实现人工智能的资本瓶颈

　　AI（人工智能）技术被视为可以开启新产业革命的新技术，因为它有很强的通用性，可以对各行各业进行技术升级。但是AI技术的具体应用，又是高度场景化的，这一点与蒸汽机、电动机并不相同。开发一个电动机产品，用户一般只需要告诉电机工程师，它的功率、电压等级等几个参数即可。因此，电机可以做成标准化的系列产品，供下游用户直接选型即可。
　　以CV（计算机视觉）在浮选生产的应用为例，一个AI技术要想取得满意的使用效果，需要提供给CV工程师一个庞大的数据集，这个数据集包括浮选图像以及各种图像对应的工况参数。不同的选厂，提供的数据集往往没有通用性。目前的AI技术无法做通用性强的产品，因此，也就难以形成规模经济。
　　纵观科技史，需求是技术之母，有需求的技术才能得到资本的给养。任何新技术都是从拥有最大需求的市场落地，然后向更细分的市场推广。长期地看，政府这只有形之手起到的是绳子的作用，只能拉，不能推。虽然智慧矿山的热度并不低，但资本多集中在开采领域的信息化建设，以及矿车无人驾驶这种相对大点的市场取得了一定的智能化成果。
　　选矿智能化领域的企业普遍较小，资本力量非常有限，从目前市场上从事这方面公司的数量、体量，以及对人才的吸引力就能可见一斑。某选煤智能化企业的光选机产品占到煤炭市场的80，是公认的选煤智能化的龙头企业。但即使是这种行业龙头，其在人才市场提供的待遇，往往不如传统的煤炭企业。更不用提，去跟社会上的其他公司争夺AI人才。没有优秀的人才，尤其是缺乏复合型的高端人才，是不可能给选矿行业带来真正的AI革命的。
　　根据某公司内部资料，2022年北京某985高校人工智能专业的应届硕士最高月薪能到5万。一些大型矿山企业提供给选矿专业的应届硕士能到20万左右的年薪。10年以上工作经验的选矿高级工程师，年薪能到50万，如果是一些大矿企的国外项目，年薪可以过百万。从事选矿智能化的公司，根本无力与这些企业争夺人才。
　　在我国的采掘业，国企占主导地位。我国的经济体制，政策导向，对国企的要求只是敢做，并不要求国企敢闯、敢投。体制对国企的这种定位，注定他很难去投资AI产品的研发，这种高投入高风险的事情。而中小型的民营科技公司又难以获得大资本的青睐。
　　综上所述，笔者认为，这就是近20年来，选矿智能化的技术始终没有突破的深层原因。选矿智能化产品的研发如何获得资本的支持是个比技术更值得行业思考的问题。
　　在现有体制下，选矿智能化的前景是不是就一定黯淡呢？笔者认为也未必。虽然国有资本不能冒险，但是民营资本是可以大胆闯荡的。尤其在非煤矿山行业，有大量的民营企业，其中不乏一些体量巨大的龙头矿企。这些企业应该肩负起智慧矿山，智能选矿的重任。大型矿山生产企业应该主动地去投资这个领域，而且要做领导者，做主要的参与者，而不是去等社会上的那些中小科技公司或科研院所出成果。选矿智能化产品并不是通用性强的产品，它带有很多定制化的成分，从这点上讲，也需要最终用户，及矿山生产企业的深度参与才行。
　　当革命性的产品被发明，那时候，国有资本面临的风险小了，也就会有更多的资本涌入这个赛道，持续推进产业革命，更好的新产品就会层出不穷了。云南锌铟，大红山铁矿在近年采购了国外的浮选智能化系统，一套系统的售价近500万元。国有矿企并非不敢尝试新产品，但是他们选择了国外产品，应该也是出于对进口货的信任。以笔者的观点，国外产品在硬件上，传感器、阀门确实可能好些，但人工智能作为一个崭新技术的软件系统，国外的也未必好用，而且国外产品的售后成本会很高。只要我们国内的科技研发人员拿出质量过硬的产品，就不愁没有市场。
　　人工智能作为一个崭新的领域，不管是美国人还是中国人，大家都在同一个起跑线上。中国在人工智能的基础研究是很领先的，实践应用并不比任何国家落后。并且，人工智能的应用非常依赖在实际场景中采集的样本，中国作为世界工厂，在样本方面有着得天独厚的条件。只要能更好地打通产学研的合作之路，激发资本对选矿智能化的热情，一定能让中国在工业4。0时代成为智慧矿山，智能选矿的领导者。