数据中台数据仓库数据湖和BI究竟有什么区别

　　一、数据仓库
　　数据仓库平台逐步从BI报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。
　　图1。数据仓库发展阶段划分
　　商务智能（BI，BusinessIntelligence）是一种以提供决策分析性的运营数据为目的而建立的信息系统。是属于在线分析处理：OnLineAnalyticalProcessing（OLAP），将预先计算完成的汇总数据，储存于魔方数据库（Cube）之中，针对复杂的分析查询，提供快速的响应。在前10年，BI报表项目比较多，是数据仓库项目的前期预热项目（主要分析为主的阶段，是数据仓库的初级阶段），制作一些可视化报表展现给管理者。它利用信息科技，将分散于企业内、外部各种数据加以整合并转换成知识，并依据某些特定的主题需求，进行决策分析和运算；用户则通过报表、图表、多维度分析的方式，寻找解决业务问题所需要的方案；这些结果将呈报给决策者，以支持策略性的决策和定义组织绩效，或者融入智能知识库自动向客户推送。
　　数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（NonVolatile）、反映历史变化的（TimeVariant）数据集合，用于支持管理决策和信息的全局共享。其主要功能是将组织透过资讯系统之联机事务处理（OLTP）经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，作一有系统的分析整理，以利各种分析方法如联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DataMining）之进行，并进而支持如决策支持系统（DSS）、主管资讯系统（EIS）之创建，帮助决策者能快速有效的自大量资料中，分析出有价值的资讯，以利决策拟定及快速回应外在环境变动，帮助建构商业智能（BI）。〔1〕：引自全球数据仓库之父W。H。Inmon。
　　图2。数据仓库逻辑架构
　　图3。数据仓库的作用
　　图4。数据仓库提供价值
　　图5。数据仓库产品构成
　　图6。数据仓库产品构成
　　二、数据湖
　　数据湖（DataLake）是Pentaho的CTOJamesDixon提出来的（Pentaho作为一家BI公司在理念上是挺先进的），是一种数据存储理念即在系统或存储库中以自然格式存储数据的方法。CXOUNION（CXO联盟）、数字化转型网（szhzxw。cn）、中国数字化转型展、华东CIO大会、CDLC中国数字化灯塔大会、CXO数字化研学之旅、数字化江湖讲武堂，数字化江湖大侠传、数字化江湖论剑、CXO系列管理论坛（陆家嘴CXO管理论坛、宁波东钱湖CXO管理论坛等）、数字化转型网，走进灯塔工厂系列、ECIO、iTdaily、It经理人、CIO训练营、数字化江湖等
　　数据湖（DataLake）是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖是以其自然格式存储的数据的系统或存储库，通常是对象blob或文件。数据湖通常是企业所有数据的单一存储，包括源系统数据的原始副本，以及用于报告、可视化、分析和机器学习等任务的转换数据。数据湖可以包括来自关系数据库（行和列）的结构化数据，半结构化数据（CSV，日志，XML，JSON），非结构化数据（电子邮件，文档，PDF）和二进制数据（图像，音频，视频）。来源：维基百科。
　　目前，Hadoop是最常用的部署数据湖的技术，所以很多人会觉得数据湖就是Hadoop集群。数据湖是一个概念，而Hadoop是用于实现这个概念的技术。
　　图7。数据湖的处理架构
　　图8。数据湖示意图
　　图9数据仓库、数据湖的区别
　　本文节选自数字化转型展
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