几周前,台积电在IEDM会上展示了有关其N3B和N3E、3nm级工艺节点的许多细节。此外,台积电宣布将增加其在亚利桑那州菲尼克斯的资本支出,总计向Fab21第一阶段和第二阶段投资400亿美元。该工厂将分别生产N5和N3系列芯片。本报告将涵盖工艺节点过渡、台积电最先进技术的过高成本,以及它将如何显着加速行业向先进封装和小芯片的转变。此外,我们将详细介绍N5、N4、N3B和N3E的各种间距、特性和SRAM单元尺寸。台积电5nm晶圆厂成本 2018年初,台积电宣布投资新晶圆厂。这个新站点将拥有其最先进的技术N5。随着苹果和华为承诺在2020年生产N5晶圆,这是进行大规模扩建的绝佳机会。台积电表示,他们对Fab18第一至第三阶段的投资将超过新台币5000亿元,约合170亿美元。该站点计划每月生产超过80,000个晶圆。在2020年第一季度的财报电话会议上,台积电确认N5正在大批量生产,可能处于第一阶段。 尽管台南科学园区的Fab18仍将是N5生产的主要地点,但台积电还宣布将其业务扩展到美国亚利桑那州凤凰城。2018年年中,台积电宣布该厂总投资120亿美元,月产2万片晶圆。这座工厂建成后,将成为台积电在中国台湾以外制造的最先进的技术节点。到2022年,台积电的N5产能将远超每月12万片晶圆,这仅占台积电N5产能的15左右。 乍一看,中国台湾台南N5的第1至3期设施规模扩大了4倍,但成本仅高出40,这证明了在没有大量补贴的情况下在美国建造晶圆厂在经济上没有意义的论点。实际上,这些数字没有可比性。台积电为美国晶圆厂提供的数字包括2021年至2029年的所有总支出。这远远超过了最初的资本支出成本。台积电给中国台湾晶圆厂的数字只是最初的扩建,没有其他成本。 应该注意的是,在初始扩建期间,晶圆厂总成本的约80来自设备。此外,超过60的运营成本来自材料、化学品、工具维护和能源投入。无论晶圆厂位于何处,这些成本大多相同(能源确实不同)。台积电3nm晶圆厂成本 位于台南科学园区的Fab18也是生产N3系列节点的主要地点。位于新竹科学园区的Fab12第8期和第9期也将生产该节点。近日,台积电又宣布投资Fab21Phase2。这扩大了其在亚利桑那州的现有工厂,以生产N3晶圆。亚利桑那州的新计划将使台积电的总支出增加到400亿美元,并将产能增加到每月50,000片晶圆。其中20,000个仍将是N5,30,000个将是N3。完成后,N3产能将占台积电全球N3产能的25。 这将是台积电首次分享同一地点不同代工厂之间的完整成本比较。由于成本超支的传言,台积电的N5晶圆厂成本可能已从最初的120亿美元增加到130亿美元。最有可能的是,这些成本处于该范围的中间。 每个晶圆开始的每月总支出从38增加到55。这与我们听到的N3定价比N5高出约40的其他传言非常吻合。与DigiTimes的传言相反,晶圆价格不是20,000美元。 N3的故事很复杂。最初,考虑到不温不火的性能、功率和密度改进,N3的产量和价格都具有挑战性,超出了大多数客户愿意支付的价格。它有大约25个EUV层,几乎是N5的两倍。N3出现了许多问题,最终导致台积电错过了典型的2年主要工艺节点发布周期。对公众来说最值得注意的变化是,随着摩尔定律的放缓,苹果公司被迫彻底改变其产品的芯片计划。 除了将N3从2022款iPhone推出到2023款iPhonePro之外,许多其他客户也放弃了他们最初的N3计划。关于Zen5、英特尔GPU和一些Broadcom定制ASIC存在许多谣言。据传,这些公司选择坚持使用N5级工艺节点或转向宽松的N3E工艺。最初的N3被大多数人称为N3B,并且不会超越Apple。我们将在本报告后面深入探讨技术差异,但N3E与N5类工艺节点共享相同的SRAM位单元大小,并减少了EUV曝光的次数。 密度的提高充其量只是略高于晶圆成本的增加。通过FinFlex21实施,密度提高了56,成本增加了40。这导致每个晶体管的成本降低了11,这是50多年来主要工艺技术的最弱扩展。 其他实现要么在每个晶体管的成本上持平,要么甚至为负,但每个晶体管的速度都有更大的改进。请注意,上述一代又一代的改进是使用ArmCortexA72测量的。密度改进将根据正在实施的IP而有所不同。 大多数芯片设计不会实现56的密度提升,而是低得多,约为30。这意味着每个晶体管的成本增加,但公司正在调整设计以确保不会发生这种情况。这将在工艺技术部分进行解释。3nm实施成本 当采用最先进的工艺技术实现芯片的成本变得更高时,转向3nm或留在N5系列的决定变得更加棘手。 我们在上面详细解释了这个问题,但在最新的工艺技术中实施产品的固定成本变得如此之大,以至于对公司来说意味着巨大的风险。延迟变得越来越棘手,重新设计的成本越来越高,最糟糕的是,实现每晶体管成本改进所需的体积越来越大。 出于这个原因,许多公司将在未来很长一段时间内坚持使用N5级工艺节点。许多其他公司只会将计算小芯片转移到N3类,同时保留所有其他IP,例如SRAM和模拟的旧工艺技术。台积电N3将导致小芯片和先进封装的爆炸式增长。 在我们进入N3工艺细节之前,我们想详细介绍一下N5系列,因为它真实地证明了台积电的惊人之处。迭代的不是一个流程节点,而是最适合每种不同类型客户需求的许多并发风格和修改。5nm工艺族技术详解 台积电N5系列的一部分包括:N5、N5P、N5A、N4、N4P和N4X。除了那些已宣布的变体之外,我们预计台积电将在未来几年内发布RF优化和泄漏优化版本。通过所有这些变体,台积电希望延长工艺技术的寿命,并将更多客户推向N4节点,部分原因是它们的生产成本较低,客户的固定成本也较低。N4是量产的最新节点,已在联发科天玑9200、高通骁龙8Gen2和AppleA16中实现。 N5是一个工程奇迹,在其发布时无疑是最先进的节点。台积电宣布其逻辑密度提高1。84倍,同等功耗下性能提升15,同等性能下功耗降低30。虽然无数芯片在性能和功率方面确实得到了改进,但似乎从未实现过规定的密度增益。 正如Angstronomics最近报道的那样,这是因为台积电撒谎了。逻辑密度的增益接近52。虽然台积电可能在密度上撒了谎,但台积电N5仍然是量产中最好的节点。 N5的鳍间距为28nm,仅略低于三星5LPE,接触栅极间距为51nm,仅略低于Intel4。通过连续扩散的新方法,他们设法减小了单元宽度。 N5在M0上的最小金属间距为28nm,比N7减少了30。这将有助于减少可能由信号和电源路由引起的瓶颈。台积电的M2金属间距为35纳米,拥有一个6轨标准单元,尽可能密集,使用带有2个PMOS鳍片和2个NMOS鳍片的FinFET。N5还拥有最小的6T高密度SRAM位单元,尺寸为0。021m2,低于Intel4的0。0240m2和三星4LPE的0。0262m2位单元。台积电的6T高电流SRAM位单元也非常小,只有0。025m2,是迄今为止密度第三高的。 N5P是N5的流程优化。通过增强工艺的FEOL和MOL,台积电的性能提高了7,功耗降低了15。虽然这看起来可能不多,但好处是这种流程优化与N5是IP兼容的。任何N5设计都可以轻松移植到N5P并看到这些收益。随着半导体设计固定成本的飙升,其影响不可低估。 N4是N5的另一项工艺优化,但它有一个小的设计收缩。这也称为小节点。通过标准单元库的优化、较小的光学收缩和设计规则的改变,N4实现了更好的面积效率。N4还减少了掩模数量和工艺复杂性。这使得台积电能够以低于每片晶圆N5的成本生产N4。 NikkeiAsia曾有传言称AppleA16的制造成本是其制造商的2倍,但这完全是错误的。与N5P非常相似,通过改进FEOL和MOL改进了功率和性能特征。 与台积电的其他nodeletN6一样,N4提供了两种从现有N5设计迁移的方法。两者都有其权衡取舍。首先是RTO或重新流片,涉及使用与N5相同的设计规则。这更便宜,需要更少的工程,并且提供更少的N4的好处。这就是联发科能够在风险生产后这么快就在N4上发布天玑9000的原因。 接下来是NTO或新流片,这需要使用N4提供的最新库和更多优化来重新实现逻辑块。这需要更多的工程,但提供了更多的好处,包括较小的面积缩小。 2021年底,台积电宣布N4P,这是N4的工艺优化。通过进一步改进FEOL和MOL,台积电的性能比N4又提高了6,功耗比N5降低了22。现在进入专业技术;N5A基于台积电的N5工艺。这个节点在技术上并不是特别独特。但是,它已通过汽车公司在使用工艺节点时寻求的所有标准的认证。它经过优化,可以在车辆中长时间(10年或20年)存活而不会降解。 N4X是台积电首款HPC优化制程技术。N4X针对超过1。2V的高压设备进行了优化,性能比N4P提高了4。FEOL对鳍片进行了改进,以允许更高的电流、电压和更高的频率。金属堆栈经过精心设计,可通过降低电阻和寄生电容来改善这些高性能设备的功率传输和信号完整性。金属堆栈还具有改进的金属金属电容器,可通过减少电压降并将性能进一步提高23来提供更强大的电力传输。 为了达到如此高的频率,可能放宽了一些设计规则,但这可能不是问题,因为高性能设备更受金属堆叠的限制,无论如何都无法利用密度。在泄漏方面也有一些让步,必须做出这些让步才能实现更高的性能。大多数半导体公司不会使用此节点,因为他们更喜欢较低的功耗泄漏,但N4X是一些最高性能应用的有力竞争者。 现在,我们将讨论N5系列节点的关键间距,并专门详细介绍台积电的N4节点的间距。N5的高密度(HD)库的鳍间距为28nm,具有8条扩散线,单元高度为210nm。接触栅极间距(CGP)为51nm。N5的高性能(HP)库具有相同的间距,但为280nm的单元高度添加了2条扩散线。高性能库还将CGP略微放宽至57nm,从而实现更高的性能。正如台积电所说,N4通过光学缩小提供了6的面积减少。为实现这一目标,HD和HP库的单元高度分别缩小到206纳米和274纳米。此外,CGP已经缩小到49nm和55nm。 N5为其最低金属层提供28nm的间距,这是生产中最小的。这也是节点的最小金属间距。它还提供35nm的金属2间距,这是生产中最小的间距。 正如我们所提到的,N5在每个6THD和HP位单元类别中都具有生产中最密集的位单元。借助30的辅助电路开销,HDSRAM密度达到31。8Mibmm2,HPSRAM密度达到26。7Mibmm2。尽管N4并未带来SRAM位单元尺寸的进一步缩小,但台积电仍处于领先地位。 现在,进入主要吸引力,逻辑密度。虽然这可能是最引人注目的数字,但它并不能单独描述一个节点。必须考虑所有其他特性,从其SRAM位单元到功率和性能。这些指标是使用Bohr公式计算的,该公式将60的权重分配给小而稀疏的NAND2单元,将40的权重分配给大但密集的ScanFlipFlop单元。台积电在这一指标上处于领先地位,但在其他因素上略逊一筹。 虽然其HD库的密度是生产中最高的,但其HP库的密度落后于Intel4的HP。需要明确的是,根据英特尔的说法,intel4已经准备好制造,但真正的大批量生产还需要几个季度。然而,密度是使用台积电的N5系列节点的最诱人的原因之一。 台积电的N5系列是一组出色的节点,单靠这些指标并不能说明问题。它在功率、性能、面积、易用性、IP生态系统和成本方面的组合是无与伦比的。N3技术节点 N3系列节点包括N3B、N3E、N3P、N3X和N3S。其中许多是针对特定目的优化的小节点,但有所不同。N3B,即原来的N3,与N3E无关。与其将其视为nodelet,不如将其视为一个完全不同的节点。 在IEDM2022上,台积电透露了N3B的一些方面。N3B具有45nm的CGP,与N5相比缩小了0。88倍。台积电还实施了自对准接触,从而可以更大程度地扩展CGP。我们将在以后的系列中详细介绍这一点以及其他DTCO缩放。台积电还展示了0。0199m2的6晶体管高密度SRAM位单元。这仅缩小了5,这对于SRAM未来的扩展来说是个坏兆头。 近年来,芯片设计人员严重依赖SRAM来提高性能。SRAM缩放的消亡带走了提高性能的一个重要杠杆,并将增加架构在提高功率和性能特征方面的重要性。 与N5相比,台积电最初表示,N3在同等功率下性能提升约12,同等性能下功耗降低27。这将具有1。2SRAM密度和1。1模拟密度。 IEDM上公开的高密度位单元仅将SRAM密度提高了约5,与最初声称的20相去甚远。 在IEDM期间,台积电透露N3B的CGP为45nm,是迄今为止透露的最密集的。这领先于Intel4的50nmCGP、三星4LPP的54nmCGP和台积电N5的51nmCGP。 虽然逻辑密度的增加无疑是有希望的,但低SRAM密度增益意味着SRAMheavy设计可能会经历显着的成本增加。N3B的良率和金属堆叠性能也很差。基于这些原因,N3B不会成为台积电的主要节点。 由于N3B未能达到台积电的性能、功率和产量目标,因此开发了N3E。其目的是修复N3B的缺点。第一个重大变化是金属间距略有放松。台积电没有在M0、M1和M2金属层上使用多重图案化EUV,而是退缩并切换到单一图案化。 这是在保持功率和性能数据相似的同时实现的。逻辑密度也略有下降。此外,使用标准单片芯片(50逻辑30SRAM20模拟),密度仅增加1。3倍。 在IEDM期间,台积电透露N3E的位单元尺寸为0。021m2,与N5完全相同。这对SRAM来说是毁灭性的打击。由于良率,台积电放弃了SRAM单元尺寸而不是N3B。 N3E比N3B做得好得多,明年年中将量产。这是AMD、Nvidia、Broadcom、Qualcomm、MediaTek、Marvell和许多其他公司最终将使用N3E作为其领先优势的节点。 与台积电为其N7和N5系列节点推出的先前nodelet不同,N3E与N3BIP不兼容。这意味着必须重新实现IP块。因此,许多公司,例如GUC,选择只在更持久的N3E节点上实现他们的IP。 N3P将是N3E的后续节点。它与N5P非常相似,通过优化提供较小的性能和功率增益,同时保持IP兼容性。N3X与N4X类似,并针对非常高的性能进行了优化。到目前为止,功率、性能目标和时间表尚未公布。 N3S是最终公开的变体,据说是密度优化的节点。目前知道的不多,但有一些谣言。Angstronomics认为这可能是一个单鳍库,可以让台积电进一步缩小单元高度。由于金属堆叠的限制因素,这可能会受到限制,但设计会尽可能使用它。N3S甚至可能实施背面供电网络来缓解许多金属堆叠问题,尽管这尚未得到证实。 作为台积电的最后一个FinFET节点,N3E及其后续节点有机会获得与台积电最成功的节点之一N28类似的地位。鉴于其动荡的历史,这将是一项艰巨的任务,但台积电已经多次证明了自己的能力,尤其是在其生态系统方面。 声明:本文系原作者创作。文章内容系其个人观点,我方转载仅为分享与讨论,不代表我方赞成或认同,如有异议,请联系后台。