如何使用python绘制渐变色的柱状堆积图

　　前言
　　python版本：3。9。5（tagsv3。9。5：0a7dcbd，May32021，17：27：52）
　　演示环境：jupyterlab
　　备注：这里默认大家都已经安装了python及其相关的工具包。导入依赖包importnumpyasnpimportmatplotlib。pyplotaspltimportpickleimportos获取文件列表，为后面读取数据做准备
　　在绘制柱状堆积图之前，我们需要为其准备好用于展示的数据。这里我从准备好了的pickle文件中进行读取，所以需要先获取文件列表。我们在解决实际问题时，每个人的数据不尽相同，所以大家可以视自己的情况而定，总之是要为获取数据做准备。filedir。picklefilelistos。listdir（filedir）xlabel〔〕forfilenameinfilelist：tempstrfilename。split（。）〔0〕labeltempstr。split（）〔1〕xlabel。append（label）print（lengthoffilelist：｛｝。format（len（filelist）））print（filelist）print（xlabel）加载数据，使用bar函数绘制渐变色柱状堆积图
　　我们将调用bar函数来绘制柱状图。渐变色的关键在于我们设置了自定义颜色，且颜色随着柱状图层次堆积按比例变化。代码如下：figplt。figure（figsize（10，10），dpi150）axfig。addsubplot（111）设置字体，以便支持中文显示plt。rcParams〔font。sansserif〕〔uMicrosoftYaHei〕xnp。arange（len（xlabel））bottomy〔〕foriinrange（len（xlabel））：bottomy。append（0。0）bottomynp。array（bottomy）topk10foriinrange（topk）：changepctlist〔〕barwidth0。25forfilenameinfilelist：filepathfiledirfilenamefopen（filepath，rb）conceptstocklistpickle。load（f）f。closechangepctlist。append（conceptstocklist〔topki1〕〔平均涨跌幅〕）ynp。array（changepctlist）颜色按层次进行比例变化redvali（1topk）greenval0。4i（0。3topk）ax。bar（x，y，color（redval，greenval，0。1），bottombottomy，ticklabelxlabel，widthbarwidth）bottomyyimagepathpickle渐变色的柱状堆积图。jpgfig。savefig（imagepath）
　　运行以上代码，就可以看到如下图所示的渐变色柱状堆积图了。
　　为柱状堆积图添加文字标签
　　为了效果好看一些，我们还可以为柱状堆积图添加数据对应的标签。数据的标签，我这里依然从前面准备好的pickle文件中获取。fori，filenameinenumerate（filelist）：filepathfiledirfilenamefopen（filepath，rb）conceptstocklistpickle。load（f）f。closetexty0。0forjinrange（topk）：textlabelconceptstocklist〔topkj1〕〔name〕changepctconceptstocklist〔topkj1〕〔平均涨跌幅〕stocksnumlen（conceptstocklist〔topkj1〕〔stocks〕）textlabel｛：。2f｝。format（changepct）textlabel〔｛｝〕。format（stocksnum）ax。text（i，textychangepct2，textlabel，haleft）textychangepctax。setxlabel（日期）ax。setylabel（平均涨跌幅）ax。settitle（2023行业热度堆积图，fontsize10）imagepathpickle加文字标签的渐变色柱状堆积图。jpgfig。savefig（imagepath）
　　添加标签后的效果图如下：
　　结语
　　使用python绘制渐变色的柱状堆积图的方法，大致就是上面描述的这几个步骤了，希望对大家有所帮助。有问题欢迎在评论区讨论。