深圳云天励飞公司专注动态人像识别技术研发搭载更多人工智能应用

　　来源：经济日报
　　深圳云天励飞技术股份有限公司全球创新展示中心。经济日报记者杨阳腾摄
　　在深圳云天励飞技术股份有限公司（以下简称云天励飞）创新展示中心，工作人员向记者展示了公司自主研发的动态人像识别技术及系统。这项技术经过持续改进升级，已经应用在公共安全领域。云天励飞高级品牌总监胡思幸说。
　　动态人像识别技术只是云天励飞人工智能创新应用的一个缩影。基于算法芯片化的核心能力和端云协同技术路线，云天励飞打造了物联感知汇聚、算法赋能服务、知识图谱构建的全链式平台，构建起数字城市智能协同发展体系，以人工智能推动城市智能化、数字化升级。
　　创新识别技术
　　2014年，陈宁创立了深圳云天励飞技术股份有限公司，专注于视觉人工智能产品研发。公司最先落地的项目就是动态人像识别系统深目。
　　深目不仅为云天励飞带来了掌声和荣誉，也让陈宁在国内人工智能应用领域摸索出更多经验。随后，云天励飞开始在算法、芯片和大数据等领域发力，获得极大进展。从成立至今，云天励飞从不到10人的团队发展到近千人的规模，应用场景逐渐扩展到城市治理、智慧园区、智慧社区等领域。
　　陈宁曾表示，只有实现算法、芯片、大数据三大要素的融合，才能实现人工智能技术的应用。如果把人工智能比作一个人的话，算法相当于它的灵魂，芯片是躯体，大数据则是支撑AI（人工智能）技术迭代的养料。云天励飞副总裁郑文先说，场景定义算法，算法定义芯片，智能终端在不同应用场景下对算力、功耗、时延存在多元化需求，需要AI芯片具备低成本、高适配性等特性。
　　云天励飞投入大量资金进行技术研发。2018年至2020年，公司研发费用占营收比例分别为109。57、86。79、51。42。截至2021年4月30日，云天励飞已取得263项专利。
　　2019年，云天励飞第二代自主知识产权AI芯片实现商用，实施独特的算法芯片化技术路线，面向应用场景打造软硬一体解决方案。
　　算法芯片化不是简单的‘算法芯片’，而是一种芯片设计方法与流程，是基于对算法关键计算任务在应用场景中的量化分析，通过处理器指令集、架构及工具链的协同设计，提升芯片应用的高效性、灵活性和易用性。云天励飞副总裁、芯片产品线负责人李爱军说，由于在城市及多个场景中得到广泛应用，芯片和算法在实战中训练和迭代，为云天励飞技术沉淀打下坚实基础。
　　设备智能化，芯片是基础，设备之间大规模协作则需要端云协同做保障。‘端云协同’可以减少访问延迟，提高响应速度，增强信息处理能力，保障信息安全，为业务发展提供驱动力。郑文先说，端云协同让终端和云端有机交互，算力算法在端侧与云侧动态分配，实现了数据前端智能采集和云端处理，机器根据需要进行快速反应和准确行动，进一步提升了场景适应能力。
　　赋能智慧城市
　　在深圳市龙岗区，云天励飞协助龙岗区政务服务数据管理局建立的AI算法服务平台，在城管、交通、市监、消防、水务、工地六大领域31个场景实现应用，形成了城市治理全天候智能分析和预警模式。
　　云天励飞基于智能化、标准化的感知网络，分布式、集约化、自适应、自学习的城市超脑，以及多个AI赋能的智慧应用，形成城市智能体系，以数字化、智能化技术提升城市管理和运行效率。
　　智能分拨、精准推荐，让业务自流转是AI算法服务平台的特色和优势。云天励飞市场方案总监莫若龙说，在多种算法支撑下，AI算法服务平台可根据不同部门的职责进行智能分析，提醒相关部门及时处置。以往人工实时查看视频图像，一个人同时看20路视频，一周大约能发现10个事件并推进处理。而使用AI算法服务平台，系统可全区域24小时监测并实时推送事件，有效缓解了基层执法监管压力。
　　针对传统人工道路巡检效率不高、巡检人员安全保障有待提升等问题，云天励飞设计出道路智慧巡检系统，对道路网裂、凹陷、积水等信息实时采集、分析，不仅能动态展示巡检结果，还能实现道路检测与维护数据流程一体化。
　　云天励飞的算法、芯片、大数据能力不是孤立布局，而是融合发展。算法芯片化是核心技术能力，能实现算法在芯片上的最佳效能。而落地具体场景，则通过算法芯片化技术能力搭载应用来实现。
　　目前，云天励飞人工智能应用项目已在深圳、青岛、成都、杭州、上海、北京等城市落地。在人工智能的发展过程中，算法、芯片、大数据、应用四位一体的协同闭环和迭代，推动形成数字城市智能协同发展体系。郑文先说，面向未来，云天励飞将继续赋能数字城市发展，在建设数字中国、助推数字经济发展方面发挥重要作用。（经济日报记者杨阳腾）