范文健康探索娱乐情感热点
投稿投诉
热点动态
科技财经
情感日志
励志美文
娱乐时尚
游戏搞笑
探索旅游
历史星座
健康养生
美丽育儿
范文作文
教案论文
国学影视

真正的科技与狠活全球首个人工优选基因的完美婴儿马上2岁啦

  导语:在反乌托邦科幻电影《Gattaca》中,社会通过人类基因划分穷人和富人阶层:天生就有"富人"基因的人生来就是统治阶级,天生有"穷人"基因的人注定只能是低阶层的劳动者。当科幻照进现实,人类基因组计划解码了人类基因,或能通过人类基因评估患病风险。走在科技前沿的科学家,总是第一个吃螃蟹的人。拥有遗传学博士学位的神经学家Rafal M Smigrodzki是全球首个为自己的女儿Aurea Yenmai Smigrodzki"优选基因"的父亲,被其称为"完美婴儿"的Aurea也即将健康成长至2周岁。今天为大家讲述"完美婴儿"的故事。
  你觉得哮喘、高血压和糖尿病等常见病是遗传病吗?其实,很多常见病都是多基因遗传病,需要遗传与环境共同作用才能发病。就个人健康而言,靠个人改变环境难如登天,那么能改变遗传因素吗?在大家的潜意识里,遗传病几乎等同于不治之症。但是,现代医学在了解遗传病发病过程的基础上,能够从源头上"切断"遗传。
  Rafal:我不是女儿的上帝,我只是想给她最好的基因
  2021年1月,Aurea在美国北卡罗来纳州克莱蒙斯出生。Aurea出生时,父母均已50多岁。作为全球第一位经过人工基因筛选而出生的婴儿,Aurea是人类基因组学巨大应用潜力的证据。
  01 Aurea=重组家庭+老年得子+科技发现
  现年57岁的Rafal是美国北卡罗来纳州Novant Health Forsyth医疗中心的一名神经科医生,其女友Thuy Phan是一位IT工程师,也已经50+岁。在Aurea之前,Rafal和Thuy都有各自的孩子。家庭重组后,出于对孩子的喜爱和家庭关系的维护,Rafal觉得和Thuy需要拥有一个孩子。
  作为遗传学博士,Rafal深知高龄生子受孕难和胎儿患遗传病风险高。因此,二人决定借助体外受精技术(In vitro fertilisation,IVF)实现健康产子的目标。在进行IVF之前,Rafal对该领域技术发展进行了多方面了解,他在麻省理工科技评论(Eugenics 2.0: We’re at the Dawn of Choosing Embryos by Health, Height, and More)中了解到关于人类胚胎多基因疾病检测(Preimplantation Genetic Testing for Polygenic Disorders,PGT-P)的信息:可以对胚胎进行基因测序,从而通过多基因风险评分筛查疾病,选择综合健康评分高的胚胎。Rafal认为胚胎的基因筛查并不稀奇,并从PGT-P中看到了一个机会:给孩子最好的基因,让她赢在起跑线。
  02 胚胎筛查:灰色地带 VS 父母责任
  2019年,Rafal在北卡罗来纳州夏洛特找到了一家IVF提供商:Genomic Prediction,并与试管婴儿医生探讨进行胚胎PGT-P检测。具体的胚胎分析过程为:分析人员从胚胎细胞中提取DNA样本以及来自父母双方的基因序列进行测序分析,从中构建出胚胎的完整基因图谱。根据基因信息预测出生时带有这些基因的孩子可能享有的健康水平。为了帮助客户理解这些数据,公司会根据每个胚胎基因中影响未来生命健康的现有突变进行健康评分,并向准父母展示该评分与人口平均值的比较情况。
  图1 多日龄的体外受精胚胎(来源:麻省理工科技评论)
  但是,当了解到Rafal的需求后,Genomic Prediction拒绝提供服务并表示:"胚胎筛查是有争议的,尤其是在美国等有强大的反堕胎游说团体的国家。这是一个灰色地带,虽然我们没有被禁止这样做,但是我们选择不这样做。因为从我们的角度来说,筛选胚胎是不道德的。"
  Genomic Prediction的拒绝让Rafal大为恼火,并表示:"我很困惑,也很生气。作为父母,我觉得我有责任照顾我的孩子,包括尽我所能给予他们最好的健康。当一个医生告诉你,不能使用拯救生命和健康的技术,因为他们觉得技术的应用不道德。我认为这个医生犯了错误,没有可靠的理由可以证明医生的这种决定是合理的。如果父母通过基因为孩子选择某些特质,比如智力,孩子们应该会很感激。智力是我们用来理解和控制世界的东西,赋予了我们进步的能力。所以,在我看来,根据智力选择胚胎绝对没有错。"
  随后,Rafal在华盛顿特区找到了一家愿意提供胚胎检测服务的公司,并与Genomic Prediction合作共同完成IVF。最终,他们从16个胚胎中选出5个存活的胚胎,并进行了基因测试。其中,有一个染色体异常的胚胎被抛弃。剩下的四个胚胎,基因组预测给出了整体的"胚胎健康评分",该评分考虑了每一种疾病发生的条件、几率和对生活质量的影响,包括癌症、糖尿病、高血压、心脏病和心血管疾病等。
  Rafal最终决定选择胚胎健康评分最优的胚胎,并表示:"父亲责任感影响了我的决定。成为Aurea的胚胎具有四个胚胎中最好的健康评分,其中心脏病、糖尿病和癌症的多基因风险评分较低。所以,这可能意味着我为女儿选择了相对较好的基因。人们问我是否想在选择女儿基因时扮演上帝。其实,基因选择不是扮演上帝,基因有时会损坏并需要修复,而基因选择则扮演了‘机械师’的角色。当然,良好的基因并不能保证长寿和健康,携带异常甚至患有遗传性疾病并不总是等同于较差的生活质量。作为父母,我们是孩子的健康卫士,将基因视为健康的决定因素是有道理的。重要的是,胚胎选择的过程很成功,我的孩子很健康。"
  基因组预测:科学向左,伦理向右
  Genomic Prediction的联合创始人Stephen Hsu表示:"人类基因组测序使使用机器学习和人工智能构建预测系统成为可能,它可以直接读取个人的DNA信息,并可以判断某人是否处于异常高风险。当了解到这些技术有多么强大时,我们意识到它很适用于胚胎选择。"
  01 基因组预测真的可以"先知"后代患病情况吗?
  在一定程度上,多基因风险评分可反映出后代健康问题。Genomic Prediction的研究表明,通过基因组预测出生的孩子患心脏病的风险降低46%,患2型糖尿病的风险降低42%,患乳腺癌的风险降低15%,患精神分裂症的风险降低34%。
  事实上,大多数基因以复杂、相互关联且人类知之甚少的方式发挥作用,因此个体携带的基因并不能保证会导致哪些特征。成长和饮食等环境因素,以及胚胎发育过程中不可预测的方向,也有一定的影响。人类是(遗传)自然、后天、机会三者相互作用的产物。即使已知特定基因变异会增加患病风险,但这种联系也是概率性的:不能保证具有该变异的人会患上这种疾病,或者缺乏这种变异的人不会患病。
  例如,通过某人的基因图谱可以用多基因风险评分来预测他们在以后的生活中患心脏病的可能性有多大。但这样的预测是概率性的,因为我们无法准确地判断基因如何影响了心脏病,也因为基因并不是唯一的影响因素。因此,此人的多基因风险评分和心脏病没有任何必然性或确定性的联系。
  02 市场价值远大于实际价值,伦理争议不断
  可以检测复杂疾病的技术也可以评估眼睛颜色、肤色、高矮、胖瘦或智商等指标。技术不断进步的今天,基因组预测的准确度不断提高。从胚胎DNA预测成年身高的误差范围甚至可控制在三厘米内,这意味着科学家们能够在胚胎阶段预测你的成年身高。
  事实上,IFV已经非常昂贵了,额外的基因检测每个指标大约需要2,000美元。一旦允许进行胚胎基因筛选,那么有条件的家庭是否会走上"定制胎儿"的道路,社会是否会出现新的"遗传分层"?对基因组预测的信念本身就可能成为社会严重不平等的驱动因素。由于社会竞争日益激烈,使得人们对完美后代更加"苛求",从而花费大量精力和物力来"定制婴儿",以便拥有他们认为基因优越的孩子,赢在起跑线。这些孩子的父母、照顾者和教育者将其视为优秀的孩子而更加"鸡娃",加重社会负担和不平等。在教育、医疗和房产之外,"定制胎儿"将成为第四大昂贵支出,加重高压力社会下的家庭负担,带来一系列社会问题。此外,对不完美的接纳程度降低,不利于社会健康发展。
  Hsu表示:"一开始人们对基因组预测的反对主要是因为人们对基因可以决定命运这一事实感到不安,意味着有些事情不能总是通过努力和决心来改变。但是,在避免严重疾病和选择‘增强’胚胎之间存在重要区别,前者以健康为出发点,后者会选择更高的智力和更完美的外表等。后者将引发一系列伦理问题,导致根本性的公共政策转变。从根本上说,我们不想利用技术去选择那些不太像疾病而更像特征的东西。对孩子来说,父母接受他们的不完美并去爱他们才是最重要的。"
  撰文|文竞择
  排版|风立宵
  End 本文系生物探索原创,欢迎个人转发分享。其他任何媒体、网站如需转载,须在正文前注明来源生物探索。

技经观察丨群体智能新一代人工智能的重要方向群体智能是近年来发展迅速的一个人工智能学科领域,通过研究分散自组织的生物群体智慧,实现分布式去中心化的智能行为,通常用于无人机机器人集群的协同作业。群体智能作为新一代人工智能的重要人工智能带来重大传播变革习近平总书记在主持中央政治局第十二次集体学习时指出全媒体不断发展,出现了全程媒体全息媒体全员媒体全效媒体,信息无处不在无所不及无人不用。智能化革命是一场划时代的跨越,是从工业文明向孙振魁侃历史第四十一讲武乙迁都敢不敢,看史实。左传哀公四年(公元前491)蔡昭侯将如吴,诸大夫恐其又迁也,承,公孙翩逐而射之,入于家人而卒。以两矢门之。众莫敢进。文之锴后至,曰如墙而进,多而杀二人。锴执弓而先,上官婉儿到底是怎样的人?在其墓中的发现,揭开了历史真相上官婉儿的名字,几乎家喻户晓,无人不知,但史书上却少有记载这位巾帼宰相的私生活。历史上对她个人的评价也各有不同,有人说她文采斐然,也有人批其淫媚。有人说她只是巧言令色,擅长奉承权贵杨开慧在家中墙上藏手稿52年后才被人发现,可惜毛主席已逝6年要打要杀随你们的便!但你们休想从我口中得到任何你们想知道的消息,要我和润之脱离关系,更是想都不要想!1930年10月24日,毛主席的妻子杨开慧回家看望母亲和孩子时被密探发现,当晚国随着我国提倡数字经济建设,我们的数字身份证也要来了好消息,我国最近又将为14亿人的利益,做一件大事。我们以后可能再也不用担心身份信息的泄露,个人信息被盗的问题了,同时将催生一个全新的万亿风口,这到底是怎么回事呢?就在刚刚,国家重点文旅要闻2022中国东盟博览会旅游展主题省甘肃系列文艺演出精彩纷呈开幕式演出琵琶一引千山远,古城尽显敦煌韵。9月19日至20日,2022中国东盟博览会主题省(甘肃)系列文艺演出,采用桂林国际会展中心主会场展演甘肃文旅推介会展演敦煌飞天穿越两江四湖醉美承德之秋主题旅游线路(上)古韵金秋文化之旅线路特点这条线路串联起承德深厚的历史文脉,契丹文化皇家文化民族民俗文化长城文化,铭刻城市悠久记忆,诉说城市动人故事,是了解承德感受承德的必游线路。具体线路金山岭长城我国5G基站单站址能耗比商用初期降低20以上工业和信息化部节能与综合利用司司长黄利斌日前表示,目前我国5G基站单站址能耗已比2019年商用初期降低20以上,全国规划在建的大型以上数据中心平均设计电能利用比值已降到1。3。下一为购房者减负!这个城市拟推商贷转公积金,贷款55万元可省6万元利息每经记者王佳飞每经编辑陈梦妤,孙志成9月21日,洛阳市住房公积金管理中心发布洛阳市商业性个人住房贷款转住房公积金个人住房贷款管理办法(征求意见稿)(以下简称办法),表明目的是为了进长沙非凡十年城市品质提升专场新闻发布会举行城市蝶变,幸福触手可及党的十八大以来,长沙市深入贯彻落实习近平总书记提出的城市是人民的城市,人民城市为人民重要指示,坚持以人民为中心,聚焦人民群众对美好生活的向往,努力创造宜居宜业宜游的良好环境。9月2
阿里腾讯业绩下滑!中概互联估值降至低位!投资逻辑如何变化?价值微观2022年第21期本周,市场继续调整,跌幅最大的就是科创50,下跌了5。63,其次是创业板,下跌了3。44。港股本周表现不错,恒生指数上涨了2。01,恒生科技指数上涨了2。商务部回应美将7家中国实体列入出口管制清单新华社北京8月25日电(记者谢希瑶)针对近日美国商务部发布消息称美国将7家中国相关实体添加到其出口管制清单中,商务部新闻发言人束珏婷25日表示,中方对此坚决反对。美方应立即停止错误苹果秋季新品发布会汇总八款产品一文看懂今天凌晨一点,2022苹果新品发布会正式召开。iPhone新机是每年秋季新品发布会的主角。iPhone14一共发布了四款型号,分别是iPhone14iPhone14MaxiPhon消化不良中医诊与治均有独特优势中医谈防病养生系列报道之十六立夏之后,天气渐热,出现消化不良症状的人也有所增多。梅州市中医院四内科(脾胃病科)主任副主任医师叶志刚医师告诉本报记者,夏天容易消化不良,主要是因为大量华为Mate50系列不支持5G又何妨,捅破天的技术了解一下多学学,多看看!点击关注,每天不断更新精彩内容!导读华为Mate50系列不支持5G又何妨,捅破天的技术了解一下!随着华为Mate随着50系列发布日期的临近,越来越多的信息被披露。在常吃这6种食物缓解痛风降低身体尿酸大家好,我是北京公立三甲医院风湿病科马卫国博士。众所周知,尿酸是嘌呤的产物,而尿酸超标的话很容易诱发痛风。有相关数据显示,痛风患者每年正在以百分之9。7的速度增长。以下6种降尿酸的退休后,有30万存款养老还是每月领2000元的养老金生活更滋润?退休以后,如果有30万元存款,而且每月领着2000元的养老金,这将是更幸福的。当然如果非要只选其一的话,我还是建议选择每月领2000元养老金。退休养老金的优势,真的不是几十万的养老推荐4款好用的人气面霜,用后肌肤满满的胶原蛋白,这效果绝了推荐4款好用的人气面霜,用后肌肤满满的胶原蛋白,这效果绝了!Mimoclys名门闺秀幼颜膏有中国女性驻颜之宝美誉的名门闺秀幼颜膏,源自一代女皇武则天的独家养颜秘方宫廷御品幼颜丹,是第四百五十六天20220826(星期五。晴)今天很有点儿忙,也很有点儿累。所以只能请出尚存的为数不多的小辉同学的读书笔记了。在这里,强烈要求小辉同学加快读书的进度,佛哥等做梦的次数。读书笔记编者按中国共产党简史,我也曾读了一2001年张学良在美国病逝,他被囚禁54年却资产过亿,哪来这么多钱2001年10月14日,国共合作第一功臣西安事变策划人爱国将领张学良在美国檀香山首府史特劳比医院病逝,享年101岁。图张学良他一生评价褒贬不一,令人惊奇的是,他1990年起重获自由毛主席点评历代名将之陈庆之前几年,一部电视剧琅琊榜大火,剧中主人公梅长苏也成为大众偶像,遍识天下英雄路,俯首江左有梅郎。梅长苏虽然是一个虚构的人物,但熟悉南北朝历史的人都会想起一个人,跟梅长苏很有相似之处,