用大数据方法破解大数据杀熟

　　购买同样的商品，苹果系统手机用户要支付比安卓系统用户更高的价格；在某个出行平台约车，将系统语言设置为英文后可享受更大力度的优惠；网购记录多信用好，等来的却是可能更高的商品售价……＂大数据杀熟＂早已不是什么新鲜事，并且成功引起一波波社会集体焦虑。
　　＂大数据杀熟＂，概指互联网平台滥用市场支配地位，通过大数据和算法对用户进行画像分析、进而实行差异化定价的行为。需要指出的是，差异化定价并非一定构成＂大数据杀熟＂，商品和服务在不同地区由于交易的不同数量、级别等出现不同价格是有一定合理性的。但在这里，平台通过大数据分析对消费者进行用户画像，对其购买意愿、购买习惯、购买能力等做出预测，并据此将一个较高的价格推给消费者的行为就构成了＂一级价格歧视＂。
　　在传统商业交易中，一级价格歧视，即通俗意义上说的＂看人报价＂，往往很难实现。但在互联网时代，大数据分析可以使这种歧视成为现实。通过对历史数据的共在生产，大数据能够预测个体未来的可能行为，通过界面设计强化诱导当下行为发生，随着用户使用频率的提高，画像数据不断积累，预测分析会更加精准，最终报价也可以趋近消费者可以接受的极限，从而完成一个闭环的＂陷阱＂。
　　目前对于大数据杀熟，主流的治理方式是加强政府监管，鼓励企业纠偏和自律，那么作为直接使用者和切身体验者，用户们应该怎么办？破解大数据杀熟有没有第三条道路？
　　算法被滥用会造成价格歧视，但也可被用来发现问题。一种叫作＂抓取审核＂的方法，就是通过合法爬取网站上与价格相关的数据，比如地理信息、搜索排序、商品评论等，同性别、设备类型等进行关联比对，从而发现可能存在的价格歧视现象。而专业的研究人员还可以通过逆向工程接入API直接去进行测试，通过输入特定的数据结构问卷来获取输出结果，进而破解定价算法，审核模型偏见。
　　提高算法素养和维权意识，形成整体性的良性共识。可能在几年前，算法对于普通民众来说还是一个略带神秘的字眼，但随着智能设备、智能应用、智慧生活的逐渐普及深入，现在我们已经生活在一个算法无所不在的世界里。那么如何来认识算法，如何看待经由算法产生的各种现象和问题，如何调整自身的生存方式、生活态度更好地适应并驾驭算法，可能是智能时代每个人都必须思考的问题和需要具备的素养。目前通过法律手段维护用户算法权益的案例还非常少，很多人还不知该如何自我保护。这些都需要时间在社会中达成共识，需要社会各界关注重视。
　　经由过去可以预测未来，而预知了未来又可以反推现在。有幅漫画描绘了行进中的人类，每个人都盯着自己手里的电子设备，步履匆匆。而在路边，两个机器人在安静地读书画画。图说是：人类在成瘾，机器在学习。大数据杀熟不是智能社会最严重的问题，也不是最后一个问题，但未来会如何，取决于我们现在能否抬起头来，看看周围，想想方向，反思一下来路与自身。