Python常用包，可以学学这9个

　　最近汇总了平时常用到的9个很好的Python包，它们能极大的提高我们的工作效率，安装它们，然后逐步熟练使用它们。
　　若有用，可以收藏这篇文章。
　　1 Faker生成假数据
　　你若还在为生成名字、地址、IP地址而发愁，试试Faker库吧。
　　它是专业生成假数据的神器，但生成的数据看起来又如此＂不假＂。
　　基本用法如下所示：from faker import Faker
　　fake = Faker(locale=＂zh_CN＂)
　　fake.name
　　# ＂谭柳＂
　　fake.address
　　# ＂江西省关岭县新城赵街Y座 630814＂
　　fake.text
　　＂怎么作者地区.投资报告企业内容责任发展来源资料.一下自己一次全部社区. 今天非常由于开发谢谢.其中大家组织游戏. 只有最新控制同时计划学校.分析记者价格方式. 成功可能感觉方式包括手机.中国重要这种比较必须中心我的. 公司很多安全类别威望一种.标题部门全国文件日本帖子积分不同. 工程这个其中销售历史可以.对于感觉全国发生国内不是.单位用户新闻成为.留言本站说明报告工作继续.＂
　　2 Pendulum管理时间
　　使用日期和时间格式从来都不是一件有趣的事情。
　　尽管内置的datetime模块做得相当不错，但有一个更直观的Pendulum，能做到快速处理。
　　它支持时区转换、日期、时间操作和格式设置。
　　如下是一个快速示例，快速创建1个上海时区的时间：from datetime import datetime
　　import pendulum
　　sh = pendulum.timezone(＂Asia/Shanghai＂)
　　shc = pendulum.now
　　print(＂Current Date Time in sh =＂, shc)
　　# DateTime(2021, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone(＂Asia/Shanghai＂))
　　shc.add(years=1)
　　# DateTime(2022, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone(＂Asia/Shanghai＂))
　　3 Scrapy 做爬虫
　　Scrapy是一个强大的工具，可以让你从网站上快速提取信息。
　　当需要从多个网站或网页中提取大量信息时，手动提取是低效的。
　　Scrapy提供了易于使用的方法和包，可以使用HTML标记或CSS类提取信息。通过以下命令安装scrapy:pip install scrapy
　　然后直接在终端输入下面一行代码， scrapy fetch --nolog https://baidu.com
　　就能得到百度的首页html内容。
　　4 使用Pandas数据分析
　　Pandas是一个简单但功能强大的数据分析工具。使用它可以进行数据清洗，并对其进行统计分析。
　　分析完数据后，还可以使用外部库（如[Matplotlib]）将其可视化(https://github.com/matplotlib/matplotlib).
　　Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面，NumPy是一个强大的数据分析工具，因为Pandas基于它，所以这意味着大多数NumPy方法都是Pandas中已有的函数。
　　5 click命令行工具
　　click是一个Python包，可用于创建命令行接口，相当漂亮的命令行，相当丝滑。
　　让我们看一个例子：＂＂＂
　　click 模块演示
　　＂＂＂
　　@click.command
　　@click.option(＂--count＂, default=3)
　　@click.option(＂--name＂, prompt=＂输入你的名字：＂)
　　def hello(count, name):
　　for x in range(count):
　　print(f＂Hello {name}!＂)
　　if __name__ == ＂__main__＂:
　　hello
　　hello函数公开了两个参数：count和name。最后，在命令行，直接这样调用脚本：python click_hello.py --count=5
　　最后打印：输入你的名字：: zhenguo
　　Hello zhenguo!
　　Hello zhenguo!
　　Hello zhenguo!
　　Hello zhenguo!
　　Hello zhenguo!
　　6 微web框架Flask
　　需要设置web服务器吗？
　　你有两秒钟的时间吗？因为这就是用Python启动简单web服务器所需的时间，直接下面一行代码：python -m http.server 8000
　　但对于一个基本的web应用程序来说，这可能太简单了。Flask是一个用Python构建的微web框架。它是＂微型＂的，因为它没有任何数据库抽象层、表单验证或邮件支持。
　　幸运的是，它有大量的扩展，可以即插即用，如果只想提供一个简单的API，那么它就是完美的。
　　要使用Flask创建API服务器，请使用以下脚本：
　　from flask import Flask
　　from flask import jsonify
　　app = Flask(__name__)
　　@app.route(＂/＂)
　　def root:
　　return jsonify(
　　app_name=＂zhenguo的小工具＂,
　　app_user=＂zhenguo＂
　　)
　　使用下面一行代码启动服务：FLASK_APP=flask.py flask run
　　最后，当您在浏览器中访问URLhttp://127.0.0.1:5000/时，
　　应该会看到以下JSON：{＂app_name＂:＂zhenguo的小工具＂,＂app_user＂:＂zhenguo＂}
　　7 API请求Requests
　　Requests是一个强大的HTTP库。有了它，可以自动化任何与HTTP请求相关的操作，包括API自动化调用，这样你就不必再手动进行调用。
　　它附带了一些有用的特性，如授权处理、JSON/XML解析和会话处理。
　　如下获取明文地址：北京市海淀区清华东路35号，对应的经纬度时，使用百度地图接口，免费注册得到一个apk，返回经纬度结果如下所示：import requests
　　import re
　　rep = requests.get(
　　＂https://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address=北京市海淀区清华东路35号&output=json&ak=你的apk&callback=showLocation＂)
　　print(re.findall(r＂＂lng＂:(.*),＂lat＂:(.*?)}＂, rep.text))
　　# 结果显示
　　[(＂116.35194130702107＂, ＂40.00664192889596＂)]
　　8 自动化测试Selenium
　　Selenium是一个编写自动化测试用例的测试框架。
　　尽管它是用Java编写的，Python包提供对几乎所有Selenium函数的类似API的访问。
　　Selenium通常用于自动化应用程序UI的测试，但您也可以使用它自动化机器上的任务，如打开浏览器、拖放文件等。
　　看一个快速示例，演示如何打开浏览器并访问百度主页：from selenium import webdriver
　　import time
　　browser = webdriver.Chrome(executable_path =＂C:Program Files (x86)GoogleChromechromedriver.exe＂)
　　website_URL =＂https://baidu.com/＂
　　brower.get(website_URL)
　　refreshrate = int(15)
　　# 一直保持运行
　　while True:
　　time.sleep(refreshrate)
　　browser.refresh
　　现在，该脚本每15秒刷新浏览器中的百度主页。
　　9 图像处理Pillow
　　很多时候，需要以某种方式修改图像，使其更适合，例如模糊细节、组合一个或多个图像或创建缩略图。
　　将自制的Pillow脚本与Click组合在一起，然后直接从命令行访问它们，这对于加快重复的图像处理任务非常有用。
　　看一个模糊图像的快速示例：from PIL import Image, ImageFilter
　　try:
　　original = Image.open(＂python-logo.png＂)
　　# Blur the image
　　blurred = original.filter(ImageFilter.BLUR)
　　# Display both images
　　original.show
　　blurred.show
　　blurred.save(＂blurred.png＂)
　　except:
　　print(＂未能加载图像＂)