人工智能领域有哪些闷声发大财的公司？

　　说起人工智能产业全球的领头羊，大多数人首先想到的应该是谷歌、特斯拉、百度等企业。相比之下，公有云巨头亚马逊在人工智能领域看上去却名声不显。但这并不意味着亚马逊对人工智能漠不关心。
　　其实，在人工智能争夺战方面，亚马逊是有着他人所无法比拟的天然优势的。
　　人工智能技术的发展基础之一是大数据，人工智能的提升，需要通过海量数据进行的不断训练、学习。而作为全球最大的公有云服务商，在亚马逊的云端上，无疑有着海量的数据资源，可以为人工智能的训练和学习提供有力的支撑。
　　此外，人工智能的落地，也需要和行业的业务和具体需求相结合，找到合适的应用场景。在这方面，亚马逊的资源无疑也是十分丰富的。经过这么多年的积累，在亚马逊的公有云平台上，有着来自全世界各个行业的企业用户资源，他们可以为人工智能技术的落地提供丰富的应用场景。
　　＂如果我们综合考虑隐私总体性和我们存储海量信息的能力，并合理地使用这些数据…….消费者肯定会很喜欢亚马逊的人工智能系统。＂
　　事实上，亚马逊在人工智能领域的布局已经有几年时间，而且早已经走向商用。
　　近日，亚马逊公司便宣布已准备将人工智能技术用于商业服务中，计划将其用于云存储方面，用于保护用户数据的安全。据悉，亚马逊的这一计划，主要是通过机器学习技术，自动识别、分类和保护用户保存在亚马逊云计算平台上的敏感数据。
　　在引入人工智能技术之后，亚马逊就成为了首家将人工智能技术引入云存储服务，用于保护数据安全的云服务提供商。
　　这并不是亚马逊第一次在人工智能方面发力。亚马逊在人工智能方面更大的成就是其人工智能语音助手 Alexa。时至今日，亚马逊推出的以Alexa为核心的智能音箱Echo销量已逼近千万，成为了消费级市场当之无愧的最成功AI产品，没有之一。
　　2012年8月31日，四名亚马逊工程师注册了一项基础性专利，这项专利的内容日后最终演变成了Alexa。专利涉及了一种人工智能系统，该系统旨在与人类语言，这一世界上最大、最复杂的数据集进行互动。工程师当时只需要使用11个单词和一个简单的图表就能描述它的工作原理。创造一种全新的计算机交互体验。
　　这位亚马逊首席科学家曾在BBN Technologies公司致力于研究自然语言和语音识别技术，为美国国防部高级研究计划局（DARPA）等客户提供服务。亚马逊2013年向他抛出橄榄枝，邀请他加盟打造语音控制的AI服务。
　　对于语音识别和语言技术，2014年，亚马逊推出了以Alexa为核心的智能音箱Echo。该产品一经推向市场，便引起了消费者的广泛青睐。在很多人看来，这是一个全新的产品，因为之前没有人见到过同样的产品。带来了变革性的影响。
　　如今，Echo已经成为世界上最赚钱的人工智能产品，据第三方机构统计，亚马逊目前已经占据了美国人工智能语音设备70%的市场。
　　在推出Echo的同时，亚马逊也在着力打造人工智能领域的生态圈。虽然，亚马逊是一家十分注重保密的公司，但他们也意识到，在人工智能时代，开放合作至关重要。因此，在Alexa这一技术上，亚马逊采取的开放策略，这一策略也使得亚马逊在人工智能领域迅速开疆拓土，攻城略地。
　　2015 年 6 月，亚马逊做出了一个惊人的决定，宣布开放旗下的人工智能语音助手 Alexa，第三方开发者可以在 Alexa 平台上开发基于语音的 Skill（技能），而这些技能则可以通过亚马逊的 Echo 智能音箱被消费者应用于家庭生活中。
　　今年年初，在美国拉斯维加斯举行的 CES 2017 展会上，亚马逊负责 Echo、Alexa 和应用商店的副总裁 Mike George 宣布，如今Alexa 的技能达到了 7000 多个，而且增长速度越来越快。当时，他正在参加 LG 举办的一场智能冰箱发布会，而该冰箱就内置了亚马逊的智能语音助手 Alexa。
　　也正是有了这些第三方开发者的广泛参与，Alexa 的技能越来越丰富：查询天气、询问问题、 Uber 打车、查询菜谱、控制家用电器等等，看上去Alexa似乎已经无所不能 。
　　如今，Alexa正被整合到各种各样的东西上，从洗衣机到空气净化器，再到婴儿监控器和牙刷。＂当我们将某样东西对外开放的时候，我们让人们能够与我们的产品进行竞争，我们非常乐于看到这样的情况。＂
　　费城的Inglis公司为残疾人提供住房和其他服务，其首席执行官Gavin Kerr在8个居民住宅中安装了亚马逊Echo和Dot设备。他希望在先期试点测试完成后，最终可以为所有300座住宅全部配备这样的设备。据悉，Kerr公司的服务对象是数百名患有多发性硬化症或其他身体衰弱状况的人。对于那些卧床不起或坐着轮椅的人来说，够不到墙上的温度控制器是非常痛苦的。在对Alexa进行一些小改动后，它就可以为那些语言功能严重受限的人群提供服务了。
　　在持续推进Alexa的同时，亚马逊在人工智能领域也在不断发力。
　　2016年年底，在拉斯维加斯举行的亚马逊开发者大会上，亚马逊公布了一个新的人工智能平台，并带来了三款基于机器学习的工具。这三款工具分别被命名为 Amazon Rekognition、Amazon Polly 和 Amazon Lex，它们分别承担着图像识别、语音识别和聊天交互等三个方面的角色。
　　在发布新产品的同时，亚马逊相关负责人还透露，亚马逊已经在机器学习方面已经有非常深厚的积累，只不过对外很少披露；实际上，亚马逊内部已经有数千人在从事亚马逊人工智能的相关工作。
　　当登陆亚马逊AI的官网，就能看到这样的介绍： AWS 提供全面的人工智能平台和服务，此类服务提供云原生的机器学习和深度学习技术来应对不同用例和需求。
　　AI 服务：AWS的人工智能服务提供云端的自然语言理解 (NLU)、自动语音识别 (ASR)、视觉搜索和图像识别、文本转语音 (TTS) 及机器学习 (ML) 托管服务。
　　AI 平台：AWS推荐使用MXNet作为深度学习框架，以获得高度可扩展、灵活且快速的模型训练体验。AWS 可以提供针对 CPU 和 GPU EC2 实例优化过的深度学习 AMI 和 CloudFormation 模板。
　　AI 基础设施：神经网络其中涉及增加大量模型的过程。Amazon EC2 P2 实例提供功能强大的 Nvidia GPU，这大大缩短了完成这些计算所需的时间。
　　可以看到，亚马逊的人工智能技术已经覆盖了基础设施、平台、服务等各个环节。而且，更重要的是，还可以看到各种AI服务应用场景。
　　事实上，我们一直都在热炒，人工智能技术多么的先进，如何的创新。但是，无论怎样先进的技术，最终都要落地到实际的应用场景中，才能够产生更大的价值。在这方面，亚马逊无疑深谙其道。
　　据外媒报道，亚马逊正准备让人工智能算法来替代时尚造型师和设计师。据了解，他们的研究人员正在研究相关的机器学习系统，机器学习算法。通过分析附加到图像上的几个标签，其便能够推断出某些搭配以便更有效的发现最新趋势并做出反应，甚至是创造时尚。
　　从智能家居到智能零售，再到时尚设计，亚马逊人工智能下一个将要入侵的领域还远吗？
　　在我国网易在杭州举办的网易云创大会上带来多款人工智能事业部研发的产品。此次，也是网易人工智能事业部第一次出现在大众面前，这个事业部是否和阿里人工智能实验室，腾讯人工智能实验室一样神秘呢？
　　最近可能大家刷朋友圈经常会看到这样的标题，「BAT如何布局人工智能产业」，「BAT如何抢夺AI领域人才」，「BAT人工智能实验室大揭底」等等。不可否认，BAT是国内互联网科技领域三巨头，他们各自成立的人工智能实验室的架构、研究方向及研究领域都深受外界关注。其实除了百度，阿里，腾讯三家以外还有一家互联网大公司成立人工智能部也非常早，它就是网易。
　　在杭州举行的网易云创大会上，网易人工智能事业部（NETEASE AI）一口气展示了多项产品，其中包括实时基于三维实物呈现虚实结合效果的＂网易洞见＂、可以将任意面转换为屏幕的增强现实互动投影模块＂网易影见＂、智能聊天机器人开发平台＂网易波特＂、开放平台＂网易智能+＂等。
　　网易洞见是一款展示和体验增强现实内容的工具。就是在平面广告、视频广告等营销模式的基础上加入AR技术。目前众多国际品牌如可口可乐、Spotify、BBC等，都已启用AR增强用户体验。网易洞见是网易自主研发了AR引擎，实施基于三维实物呈现虚实结合的效果。
　　网易影见是一款基于投影交互的新场景的产品，它可以在任意一个平面都能投射出一个屏幕，主要应用在智能厨房、互动教学等。
　　此次开放网易＂波特＂是对话机器人的统一平台，未来能够应用到很多场景。比如此次网易云推出的教育解决方案，用户可以在波特平台上配置机器人，同时，接入大量平台自有的优质内容及服务（如音乐、云课堂、电商、邮件、新闻等），让产品拥有智能对话。
　　网易是国内最早一批运用AI技术的公司。早在2011年，李晓燕在网易成立了网易多媒体技术组，主要为网易的各个业务部门提供技术支持。到2012年，开始做人工智能的产品实践，陆续将深度学习技术应用到人脸识别、语义识别、智能客服、智能开放平台等众多产品和服务中，属于国内较早一批把人工智能和互联网相结合，应用到产品中的实践者，在此过程中也积累了大量人工智能产品化的经验。后来这个部门发展成了今天覆盖算法、开发和业务孵化的人工智能事业部，一直为网易的各个业务提供人工智能相关的技术支撑。
　　网易人工智能部门在成立之初就确定了他的发展路线，不会主攻基础性研究，更重实际应用。所以网易人工智能开发的技术首先从业务上的需求出发。比如网易有道的翻译服务，需要用神经网络翻译技术，传统的cpu做模型训练效率很低，而英伟达的GPU在训练神经网络上表现非常好。所以当2016年4月，NVIDIA 的深度学习超级计算机DGX-1一经发布，尽管当时DGX-1的售价高达12.9万美金，网易还是第一时间下了订单，这台DGX-1在2016年10月下旬交货，网易也因此成为国内最快开展DGX-1应用的机构。今天网易人工智能事业部，已拥有自建分布式深度学习平台，包括底层深度学习GPU集群、深度学习模型、开放能力接口，以及深度学习、语音音频、计算机视觉、模式识别、人机交互、异构计算等技术，在业务上支撑网易的邮箱、游戏、云音乐、网易云、电商、有道等等，也为企业客户和消费者提供AR、BOT、AI开放平台等产品和服务，目前已经与很多行业龙头企业展开了合作。网易最大收入来自游戏，因此他们会研究如何在游戏里面发挥人工智能的价值。
　　网易甚至还结合当下人工智能的热潮，专门制作了一部电影《人工智能:伏羲觉醒》，注重人工智能的实际应用路线可谓是体现的淋漓尽致了。
　　网易云和网易人工智能事业部虽然分属不同的部门，但从技术角度来看，云技术和AI从来不分家。比如说在7月13日的网易云创大会上，网易云就和网易人工智能部的网易波特宣布联合开发教育云服务模式。
　　网易云服务众所周知，网易有很多to C端成功的产品，比如说网易云音乐，网易严选，网易考拉等，但网易的野心并不止于此，他们还要紧跟腾讯阿里，来分享企业级服务市场这块大蛋糕。网易云服务平台就这样诞生了。虽然和阿里云，腾讯云等云计算厂商相比，网易云规模不算很大，但网易有自己特有的盈利模式。网易现在的云产品有做云计算和大数据服务的「网易蜂巢」；提供反垃圾、验证码、注册保护、登录保护、活动反作弊、应用加固等安全解决方案的「网易易盾」；基于专业的跨平台视频编解码技术和大规模视频内容分发网络，提供稳定流畅、低延时、高并发的实时音视频服务的「网易视频云」；基于PaaS的即时通讯IM云服务的「网易云通讯与视频」；还有网易云客服，提供智能客服的网易七鱼。网易大数据产品有包括一站式大数据管理与应用开发平台「网易猛犸」和企业级大数据可视化分析平台「网易有数」。
　　AI科技评论发现，过去十多年间网易在大数据、分布式存储，积累了非常多的技术能力，比起国内BAT三巨头，网易略显低调。除了技术低调，网易的产品和服务也通常在对外默不作声的状态下完成，一旦它对外发布了，开始宣传了，你会发现他在产品上已打磨许久。这就是网易的风格，也是他多款小而美，以＂小清新＂见长的产品一经发布就能大获成功的原因。
　　科大讯飞，海康威视，四维图新，华宇软件，佳都科技，神州泰岳，金溢科技，熙菱信息，拓斯达，京东方A，大疆 这些公司都人工智能挺牛，打字不易，点个赞吧，谢谢。
　　要说人工智能领域＂闷声发大财＂的公司，首先要聊一聊当前人工智能盈利的方向。其次，人工智能领域除了应用层面之外的产业链。
　　人工智能领域产业化应用方向主要有计算机视觉、自然语言处理、语音识别、自动驾驶与机器人、专家系统与智能系统。
　　在以上方向应用最广的为专家系统，也就是个性化推荐，比如所用的头条、抖音和TikTok等关键技术就是个性化推荐。比如淘宝、京东的广告推荐系统，比如百度的知识图谱系统等等。这是目前应用最广也是最为盈利的方向。在这个方向＂闷声发大财＂的公司可以推荐头条系所属的字节跳动。
　　其次，应用比较多的方向主要包含计算机视觉、自然语言处理及语音识别这三个方向。这三个方向没有超大规模的头部公司，主要是服务厂商，比如语音领域的科大讯飞、自然语言处理的百度、计算机视觉的＂四小龙＂等。可以代表的大概是科大讯飞，不过名气非常大。
　　第三，智能系统应该是以上六个方向最符合＂闷声＂的公司，比如说在电网中的智能调度，网络传输的智能调度等。这个领域主要是各大基础服务提供商在搞，在人工智能领域名声不显，比如说国家电网、南方电网及华为基础网络通信等。
　　最后，可以说只烧钱还没有赚钱的方向就是无人驾驶与机器人，因为这是与人接触最为紧密，而且拥有物理载体可以自主运动的领域。但是，这应该是最有前景的领域。目前的头部厂商主要有谷歌，百度及新兴无人驾驶公司。
　　最后，肯定是人工智能设备提供商，这个只能是英伟达，赚了所以厂商的钱。
　　人工智能，英文是Artificial Intelligence），缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，发展的核心是技术创新，也是各企业的发展方向。除了目前已经鼎负盛名的谷歌、特斯拉等人工智能巨头，其实，还有很多其他在人工智能领域同样风生水起但是十分低调的公司。
　　说起国内的人工智能巨头，科大讯飞作为中国智能语音与人工智能产业领导者必能占据一席之地。目前非常流行的讯飞输入法就是该公司的产品。科大讯飞在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成就。目前讯飞开放平台已经有累积终端数18亿、日均交互次数45亿、开发者团队达60万。
　　商汤科技也是目前中国领先的人工智能头部公司之一，估值超过20亿美金，是一流的人工智能算法供应商。2017年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，创下当时全球人工智能领域单轮融资额纪录，成为世界级的人工智能独角兽企业。
　　而在国外，英伟达其实也是人工智能领域＂闷声发大财＂的典型代表。它最初以设计游戏机芯片起家，后因为制造出支持游戏视觉的GPU出名。目前，它们将GPU应用在人工智能上，入局自动驾驶，步伐迅速。目前的英伟达已经和70多个知名的车企合作，其中也包括一些交通网络提供商和自动驾驶技术公司。
　　有两个榜单，第一个是全球公认的人工智能5强公司，第二个是全球人工智能独角兽公司。
　　全球公认的人工智能5强公司包括微软、谷歌、亚马逊、苹果、百度，这个榜单以外还包括IBM、Facebook、阿里、腾讯、科大讯飞等已经家喻户晓的上市公司。显然这些公司都没有＂闷声＂，但也没有发大财，不然位列前五的百度公司市值也不至于这么低了。
　　第二个榜单是全球人工智能独角兽榜单，这个榜单包括中国的字节跳动、商汤科技、旷视科技等等，也包括美国的Tanium、Zoox等公司。这些公司大部分都没有家喻户晓，算是＂闷声＂了，但发大财的也是寥寥，大部分AI公司还在亏损中挣扎。
　　以准备在香港上市的旷视科技为例，公司2016年-2018年营业收入分别为6780万元、3.13亿元、14.27亿元，但同期亏损3.42亿元、7.59亿元、33.52亿元。而2019年上半年，旷视科技营业收入为9.49亿元，同期亏损高达52亿元。
　　唯一没有上市，而有非常高盈利的公司是字节跳动。据称，字节跳动2019年营收超过170亿美元，净利超过30亿美元。字节跳动是国内最早把人工智能技术大规模应用于信息分发的公司，凭借着将人工智能应用到资讯、短视频等内容分发脱颖而出。显然，字节跳动才是属于＂闷声发大财＂的公司。
　　2017年，科技部召开《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会，会上科技部高新司秦勇司长介绍道要依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台，依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。
　　至此首批人工智能国家队诞生，分别是百度、阿里云、腾讯和可达讯飞，相信它们也是＂闷声发大财＂的典型代表。
　　其次，有网友推荐了人工智能的八只股：中科曙光，景嘉微，科大讯飞，中科创达，海康威视，锦富技术，大华股份，思创医惠。
　　如果放眼国外的话，谷歌、微软、特斯拉、亚马逊这些都是明着发财的公司。
　　亚马逊肯定算是一家。
　　国内很多人对于亚马逊可能还停留在卖书、电商之类的印象。但是亚马逊早就将触角伸向了方方面面。亚马逊在人工智能、大数据、云上的积累是非常早的，比国内的几家巨头都要早。去年亚马逊收购了 Whole Foods，同时今年初正式开始了在西雅图的Amazon Go 无人超市的运营，虽然无人超市的智能化程度还没有达到亚马逊的终极目标，但是也初步实现了消费者扫手机进入超市，然后直接出超市自动结算的流程，而一旦亚马逊在这上面的技术成熟了，并且开始广泛运用到收购的 Whole Foods 上，那么亚马逊在这个领域就真的是闷声发大财了。此外，亚马逊很早就推出了智能音箱，从最早的 Echo，到 Echo dot 之类的，到对着镜子可以人工智能帮忙搭配穿搭，亚马逊在智能家居这一块的布局也是很早就开始的，而且不仅仅是智能家居，通过对 Alexa 的深度研发，不断优化，亚马逊是希望家家户户都有一款 Alexa 设备，然后提高消费者在亚马逊网站上的消费。
　　其实还有很多做人工智能技术的公司，这些公司是直接为B端服务的，比如做图数据的公司，通过大数据和图数据分析，直接为金融行业服务，比如说银行，通过图数据来深度分析用户账户之间的各种关节点，帮助银行反洗黑钱，这类公司的技术门槛高，有专利，和B端大量合作以后，也是闷声发大财了。
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　　如果说闷声发大财的我认为非腾讯莫属，因为我们用微信都不要钱，很多人都不知腾讯的钱从那里来，可他依托强大的社交入口，不声不响，就从游戏玩家中一年拿走七百多个亿。
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　　明着发大财的应该是谷歌、特斯拉、百度这些。
　　但是那些不太明显的呢？
　　1.亚马逊：貌似只是一个电商公司，但是在亚马逊云端，有着大量的数据资源，这些正是人工智能产品训练和学习的基础。
　　2.网易：网易是一个低调的公司，他更加注重人工智能的实际应用
　　3.雷诺—日产：欧日联盟雷诺—日产走的是辅助驾驶升级至全自动驾驶这一循序渐进的路径。这一欧日同盟已将与最大汽车制造商（大众）的销量差距拉近到40万辆以内。凭借清晰的阶段划分和执行力，在自动驾驶的应用上具有排名第三的实力。