我写的Python代码，同事都说好

　　人生苦短，我用Python。
　　程序员的追求就是不写代码，早日财务自由。不对，一不小心把实话说出来了，应该是将代码写得简洁，优雅。
　　Python程序员的追求则是Pythonic，正好在Python这门语言中，隐藏了特别多方法，可以使代码变得简洁，优雅，与众不同。
　　我在这里总结了一些常用操作，特别是关于列表和字典，分享给大家。第一个字母大写
　　这个方法有点意思，无意中发现的。sprogrammingisawesomeprint（s。title（））ProgrammingIsAwesome列表合并
　　第一种方式：使用。ab〔1，2，3，4，5，6〕
　　第二种方式：使用extend关键字。a。extend（b）a〔1，2，3，4，5，6〕
　　后两种方式明显更加优雅，推荐使用。需要说明的一点是，如果列表很大的话，会比较慢，使用extend更好。列表元素去重
　　使用set（）对列表元素进行去重。a〔1，2，3，4，2，3〕list（set（a））〔1，2，3，4〕列表排序
　　使用sort（）或内建函数sorted（）对列表进行排序。它们之间的区别有两点：sort（）方法是对原列表进行操作，而sorted（）方法会返回一个新列表，不是在原来的基础上进行操作。sort（）是应用在列表上的方法，而sorted（）可以对所有可迭代的对象进行排序操作。sort（）a〔1，2，3，4，2，3〕a。sort（）a〔1，2，2，3，3，4〕a〔1，2，3，4，2，3〕a。sort（reverseTrue）a〔4，3，3，2，2，1〕sorted（）a〔1，2，3，4，2，3〕sorted（a）〔1，2，2，3，3，4〕a〔1，2，3，4，2，3〕sorted（a，reverseTrue）〔4，3，3，2，2，1〕遍历列表的索引和元素对
　　使用enumerate（）函数可以同时输出索引和元素值。a〔python，go，java〕fori，vinenumerate（a）：。。。print（i，v）output0python1go2java查找列表中出现最频繁的元素
　　使用max（）函数可以快速查找出一个列表中出现频率最高的某个元素。a〔1，2，3，4，3，4，5，4，4，2〕bmax（set（a），keya。count）b4
　　需要说明的一点是，当列表中有两个元素出现的次数相同时，会返回第一个出现的元素。a〔1，2〕bmax（set（a），keya。count）b1统计列表中所有元素的出现次数
　　前面的代码给出了出现最频繁的值。如果想要知道列表中所有元素的出现次数，那么可以使用collections模块。
　　collections是Python中的一个宝藏模块，它提供了很多特性。Counter方法正好可以完美解决这个需求。fromcollectionsimportCountera〔1，2，3，4，3，4，5，4，4，2〕Counter（a）Counter（｛4：4，2：2，3：2，1：1，5：1｝）将两个列表合并为字典
　　使用zip（）函数，可以将两个列表合并成字典。a〔one，tow，three〕b〔1，2，3〕dict（zip（a，b））｛one：1，tow：2，three：3｝求两个列表的交集，并集和差集listoperate。pydefmain（）：lista〔1，2，3，4，5〕listb〔4，5，6，7，8〕求交集的两种方式resa〔iforiinlistaifiinlistb〕resblist（set（lista）。intersection（set（listb）））print（fresais：｛resa｝）print（fresbis：｛resb｝）求并集resclist（set（lista）。union（set（listb）））print（frescis：｛resc｝）求差集的两种方式，在B中但不在A中resd〔iforiinlistbifinotinlista〕reselist（set（listb）。difference（set（lista）））print（fresdis：｛resd｝）print（freseis：｛rese｝）ifnamemain：main（）字典创建1、创建空字典a｛｝bdict（）2、有初始值，从输入的便利程度来说，我更喜欢第二种a｛a：1，b：2，c：3｝bdict（a1，b2，c3）3、key来自一个列表，而value相同，使用fromkeys，那是相当的优雅keys〔a，b，c〕value100ddict。fromkeys（keys，value）4、key来自一个列表，而value也是一个列表，使用zipkeys〔a，b，c〕values〔1，2，3〕ddict（zip（keys，values））字典合并m｛a：1｝n｛b：2，c：3｝合并，两种方式1、使用updatem。update（n）2、使用｛m，n｝判断key是否存在
　　在Python2中判断某个key是否存在，可以使用haskey，但这个方法在Python3中已经被移除了。
　　另一种方法是使用in关键字，不仅兼容Python2和Python3，速度还更快，强烈推荐。d｛a：1，b：2｝ifaind：print（hello）获取字典中的值d｛a：1，b：2｝1、直接用key取值，但这种方式不好，如果key不存在会报错，推荐使用getad〔a〕2、使用get，如果key不存在还可以赋默认值ad。get（a）cd。get（c，3）字典遍历d｛a：1，b：2，c：3｝遍历keyforkeyind。keys（）：pass遍历valueforvalueind。values（）：pass遍历key和valueforkey，valueind。items（）：pass字典推导式
　　列表推导式和字典推导式是我相当喜欢的功能，简洁高效。map和filter我都已经快不会用了。l〔1，2，3〕｛n：nnforninl｝｛1：1，2：4，3：9｝字典按key或value排序d｛a：1，b：2，e：9，c：5，d：7｝按key排序sorted（d。items（），keylambdat：t〔0〕）按key倒序sorted（d。items（），keylambdat：t〔0〕，reverseTrue）按value排序sorted（d。items（），keylambdat：t〔1〕）
　　还有一个需求是我在开发过程经常碰到的，就是有一个列表，列表的元素是字典，然后按字典的value对列表进行排序。l〔｛name：a，count：4｝，｛name：b，count：1｝，｛name：d，count：2｝，｛name：c，count：6｝〕sorted（l，keylambdae：e。getitem（count））倒序sorted（l，keylambdae：e。getitem（count），reverseTrue）
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