一、为什么讲策略模式 策略模式，应该是工作中比较常用的设计模式，调用方自己选择用哪一种策略完成对数据的操作，也就是一个类的行为或其算法可以在运行时更改 我个人的理解是将一些除了过程不同其他都一样的函数封装成策略，然后调用方自己去选择想让数据执行什么过程策略。常见的例子为根据用户分类推荐不同的排行榜（用户关注点不一样，推荐榜单就不一样） 和单例模式一样，随着时间发展，我不再推荐经典策略模式，更推荐简单策略用枚举策略模式，复杂地用工厂策略模式。下面引入一个例子，我们的需求是：对一份股票数据列表，给出低价榜、高价榜、涨幅榜。这其中只有排序条件的区别，比较适合作为策略模式的例子二、经典策略模式 数据DTODatapublicclassStock｛股票交易代码privateStringcode；现价privateDoubleprice；涨幅privateDoublerise；｝ 抽象得到的策略接口publicinterfaceStrategy｛将股票列表排序paramsource源数据return排序后的榜单ListStocksort（ListStocksource）；｝ 实现我们的策略类高价榜publicclassHighPriceRankimplementsStrategy｛OverridepublicListStocksort（ListStocksource）｛returnsource。stream（）。sorted（Comparator。comparing（Stock：：getPrice）。reversed（））。collect（Collectors。toList（））；｝｝低价榜publicclassLowPriceRankimplementsStrategy｛OverridepublicListStocksort（ListStocksource）｛returnsource。stream（）。sorted（Comparator。comparing（Stock：：getPrice））。collect（Collectors。toList（））；｝｝高涨幅榜publicclassHighRiseRankimplementsStrategy｛OverridepublicListStocksort（ListStocksource）｛returnsource。stream（）。sorted（Comparator。comparing（Stock：：getRise）。reversed（））。collect（Collectors。toList（））；｝｝ 经典的Context类，publicclassContext｛privateStrategystrategy；publicvoidsetStrategy（Strategystrategy）｛this。strategystrategy；｝publicListStockgetRank（ListStocksource）｛returnstrategy。sort（source）；｝｝ 于是我们顺礼成章地得到调用类榜单实例RankServiceImplServicepublicclassRankServiceImpl｛dataService。getSource（）提供原始的股票数据ResourceprivateDataServicedataService；前端传入榜单类型，返回排序完的榜单paramrankType榜单类型return榜单数据publicListStockgetRank（StringrankType）｛创建上下文ContextcontextnewContext（）；这里选择策略switch（rankType）｛caseHighPrice：context。setStrategy（newHighPriceRank（））；break；caseLowPrice：context。setStrategy（newLowPriceRank（））；break；caseHighRise：context。setStrategy（newHighRiseRank（））；break；default：thrownewIllegalArgumentException（rankTypenotfound）；｝然后执行策略returncontext。getRank（dataService。getSource（））；｝｝ 我们可以看到经典方法，创建了一个接口、三个策略类，还是比较啰嗦的。调用类的实现也待商榷，新增一个策略类还要修改榜单实例（可以用抽象工厂解决，但是复杂度又上升了）。加之我们有更好的选择，所以此处不再推荐经典策略模式三、基于枚举的策略模式 这里对这种简单的策略，推荐用枚举进行优化。枚举的本质是创建了一些静态类的集合。 我下面直接给出例子，大家可以直观感受一下 枚举策略类publicenumRankEnum｛以下三个为策略实例HighPrice｛OverridepublicListStocksort（ListStocksource）｛returnsource。stream（）。sorted（Comparator。comparing（Stock：：getPrice）。reversed（））。collect（Collectors。toList（））；｝｝，LowPrice｛OverridepublicListStocksort（ListStocksource）｛returnsource。stream（）。sorted（Comparator。comparing（Stock：：getPrice））。collect（Collectors。toList（））；｝｝，HighRise｛OverridepublicListStocksort（ListStocksource）｛returnsource。stream（）。sorted（Comparator。comparing（Stock：：getRise）。reversed（））。collect（Collectors。toList（））；｝｝；这里定义了策略接口publicabstractListStocksort（ListStocksource）；｝ 对应的调用类也得以优化，榜单实例RankServiceImplServicepublicclassRankServiceImpl｛dataService。getSource（）提供原始的股票数据ResourceprivateDataServicedataService；前端传入榜单类型，返回排序完的榜单paramrankType榜单类型形似RankEnum。HighPrice。name（）return榜单数据publicListStockgetRank（StringrankType）｛获取策略，这里如果未匹配会抛IllegalArgumentException异常RankEnumrankRankEnum。valueOf（rankType）；然后执行策略returnrank。sort（dataService。getSource（））；｝｝ 可以看到，如果策略简单的话，基于枚举的策略模式优雅许多，调用方也做到了0修改，但正确地使用枚举策略模式需要额外考虑以下几点。枚举的策略类是公用且静态，这意味着这个策略过程不能引入非静态的部分，扩展性受限策略模式的目标之一，是优秀的扩展性和可维护性，最好能新增或修改某一策略类时，对其他类是无改动的。而枚举策略如果过多或者过程复杂，维护是比较困难的，可维护性受限四、基于工厂的策略模式 为了解决良好的扩展性和可维护性，我更推荐以下利用spring自带beanFactory的优势，实现一个基于工厂的策略模式。 策略类改动只是添加了Service注解，并指定了Service的value属性高价榜注意申明Service。valueHighPrice，他是我们的key，下同Service（HighPrice）publicclassHighPriceRankimplementsStrategy｛OverridepublicListStocksort（ListStocksource）｛returnsource。stream（）。sorted（Comparator。comparing（Stock：：getPrice）。reversed（））。collect（Collectors。toList（））；｝｝低价榜Service（LowPrice）publicclassLowPriceRankimplementsStrategy｛OverridepublicListStocksort（ListStocksource）｛returnsource。stream（）。sorted（Comparator。comparing（Stock：：getPrice））。collect（Collectors。toList（））；｝｝高涨幅榜Service（HighRise）publicclassHighRiseRankimplementsStrategy｛OverridepublicListStocksort（ListStocksource）｛returnsource。stream（）。sorted（Comparator。comparing（Stock：：getRise）。reversed（））。collect（Collectors。toList（））；｝｝ 调用类修改较大，接入借助spring工厂特性，完成策略类ServicepublicclassRankServiceImpl｛dataService。getSource（）提供原始的股票数据ResourceprivateDataServicedataService；利用注解Resource和Autowired特性，直接获取所有策略类keyService的valueResourceprivateMapString，StrategyrankMap；前端传入榜单类型，返回排序完的榜单paramrankType榜单类型和Service注解的value属性一致return榜单数据publicListStockgetRank（StringrankType）｛判断策略是否存在if（！rankMap。containsKey（rankType））｛thrownewIllegalArgumentException（rankTypenotfound）；｝获得策略实例StrategyrankrankMap。get（rankType）；执行策略returnrank。sort（dataService。getSource（））；｝｝ 若读者使用的不是Spring，也可以找找对应框架的工厂模式实现，或者自己实现一个抽象工厂 工厂策略模式会比枚举策略模式啰嗦，但也更加灵活、易扩展性和易维护。故简单策略推荐枚举策略模式，复杂策略才推荐工厂策略模式 本文来自https：www。cnblogs。comdechinphypdictclass。html
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