Python机器学习（四十八）NumPy副本和视图

　　数组副本是内容与原数组相同，存储在另一个内存位置的数组。
　　数组视图是由原数组生成的另一个数组，但是与原数组共享数组元素内存，是对同一个内存位置所存储数组元素的不同呈现。
　　数组引用是原数组的别名，与原数组是同一个数组。数组赋值
　　NumPy中，把一个数组赋值给另一个数组，不会拷贝数组，赋值只是对原始数组的引用。对被赋值数组做的更改也会反映在原始数组中。
　　id()函数返回数组的通用标识符，类似于C语言中的指针。
　　示例import numpy as np    a = np.array([[1,2,3,4],[9,0,2,3],[1,2,3,19]])    print(＂原始数组:＂) print(a) print(＂ ＂)    print(＂数组a的ID:＂, id(a))    b = a     print(＂ 赋值操作 b = a：＂)    print(＂ b的ID:＂,id(b))    b.shape = 4,3;    print(＂ b上的修改也反映到a上:＂)   print(a)
　　输出原始数组:  [[ 1  2  3  4]   [ 9  0  2  3]   [ 1  2  3 19]]  数组a的ID: 140377691416656  赋值操作 b = a：  b的ID: 140377691416656  b上的修改也反映到a上: [[ 1  2  3]  [ 4  9  0]  [ 2  3  1]  [ 2  3 19]]ndarray.view()
　　view()方法返回新的数组对象，但数组元素数据与原始数组共享，因此是浅拷贝。与前面的情况不同，新数组的维数更改不会影响原数组的维数。
　　示例import numpy as np    a = np.array([[1,2,3,4],[9,0,2,3],[1,2,3,19]])    print(＂原始数组: ＂,a)    print(＂ a的ID:＂,id(a))    b = a.view()    print(＂ b的ID:＂,id(b))    print(＂ 打印b的view＂)   print(b)    b.shape = 4,3;    print(＂ b的维数更改不影响a＂)   print(＂ 原始数组  ＂,a)   print(＂ view ＂,b)     b[0, 0] = 100  print(＂ b的元素更改会影响a＂)   print(＂ 原始数组  ＂,a)   print(＂ view ＂,b)
　　输出原始数组:  [[ 1  2  3  4]  [ 9  0  2  3]  [ 1  2  3 19]]  a的ID: 140249104167360  b的ID: 140249103376752  打印b的view [[ 1  2  3  4]  [ 9  0  2  3]  [ 1  2  3 19]]  b的维数更改不影响a  原始数组  [[ 1  2  3  4]  [ 9  0  2  3]  [ 1  2  3 19]]  view  [[ 1  2  3]  [ 4  9  0]  [ 2  3  1]  [ 2  3 19]]  b的元素更改会影响a  原始数组  [[100   2   3   4]  [  9   0   2   3]  [  1   2   3  19]]  view  [[100   2   3]  [  4   9   0]  [  2   3   1]  [  2   3  19]]ndarray.copy()
　　copy()返回原始数组的深层副本，该副本不与原始数组共享任何内存，是深拷贝。对数组副本所做的修改不会影响原始数组。
　　示例import numpy as np    a = np.array([[1,2,3,4],[9,0,2,3],[1,2,3,19]])    print(＂原始数组: ＂, a)    print(＂ a的ID:＂, id(a))    b = a.copy()    print(＂ b的ID:＂, id(b))    print(＂ 打印b＂)   print(b)    b.shape = 4,3;    print(＂ b的维数更改不影响a＂)   print(＂ 原始数组a  ＂, a)   print(＂ 数组副本b  ＂, b)     b[0, 0] = 100  print(＂ b的元素更改不影响a＂)   print(＂ 原始数组a  ＂, a)   print(＂ 数组副本b  ＂, b)
　　输出原始数组:  [[ 1  2  3  4]  [ 9  0  2  3]  [ 1  2  3 19]]  a的ID: 140312719819200  b的ID: 140312509357872  打印b [[ 1  2  3  4]  [ 9  0  2  3]  [ 1  2  3 19]]  b的维数更改不影响a  原始数组a  [[ 1  2  3  4]  [ 9  0  2  3]  [ 1  2  3 19]]  数组副本b  [[ 1  2  3]  [ 4  9  0]  [ 2  3  1]  [ 2  3 19]]  b的元素更改不影响a  原始数组a  [[ 1  2  3  4]  [ 9  0  2  3]  [ 1  2  3 19]]  数组副本b  [[100   2   3]  [  4   9   0]  [  2   3   1]  [  2   3  19]]