一文带你深入Kubernetes中的DeamonSet
写在前面学习 k8s 遇到整理笔记感觉不管是 dev 还是ops ,离不开生命周期,钩子,守护进程这些,还是要看看底层的东西.DeamonSet 可以理解为特殊的ReplicaSet ,即确保每个节点只运行一个pod副本 的pod Set 生命周期 与集群中node 节点的周期相同类似 系统中的守护进程 systemd 等
人生真难,但不配让我认输 ---------沃金(知乎) daemonset
DaemonSet 确保全部节点上运行一个 Pod 的副本。 当有节点加入集群时, 也会为他们新增一个 Pod 。 当有节点从集群移除时,这些Pod 也会被回收。删除DaemonSet 将会删除它创建的所有Pod 。即单实例,每个节点只跑一个pod DaemonSet应用场景
DaemonSet 的一些典型用法: 在每个Node上运行一个 GlusterFS存储 或者Ceph存储 的Daemon进程 在每个Node上运行一个 日志采集程序 ,例如Fluentd 或者Logstach .在每个Node上运行一个 性能监控程序 ,采集该Node 的运行性能数据 ,例如PrometheusNode Exporter , collectd , New Relic agent或者Ganglia gmond等。
一种简单的用法是为每种类型的守护进程在所有的节点上都启动一个 DaemonSet。 一个稍微复杂的用法是为同一种守护进程部署多个 DaemonSet;每个具有不同的标志, 并且对不同硬件类型具有不同的内存、CPU 要求。这句话不太懂,以后再研究下
DaemonSet 的Pod调度策略 与RC类似 ,除了使用系统内置的算法在每台Node上进行调度,也可以在Pod 的定义中使用NodeSelector 或NodeAffinity 来指定满足条件的Node 范围进行调度。
学习环境准备 [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible] $dir=k8s-daemonset-create;mkdir $dir;cd $dir [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $kubectl config current-context kubernetes-admin@kubernetes [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $kubectl create ns liruilong-dameonset-create namespace/liruilong-dameonset-create created [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $kubectl config set-context $(kubectl config current-context) --namespace=liruilong-daemonset-create Context "kubernetes-admin@kubernetes" modified. kubeadm中的deamonset
使用kubeadm安装的k8s环境中是使用的DaemonSet,calico是网路相关,所有节点都需要有,kube-proxy是代理相关,用于负载均衡等操作 [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-ReplicationController] $kubectl get ds -A NAMESPACE NAME DESIRED CURRENT READY UP-TO-DATE AVAILABLE NODE SELECTOR AGE kube-system calico-node 3 3 3 3 3 kubernetes.io/os=linux 4d23h kube-system kube-proxy 3 3 3 3 3 kubernetes.io/os=linux 4d23h [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-ReplicationController] $ Demonset的创建
这里要说明的是 DaemonSet 和deployment 只有在kind 的位置不同,可以拷贝deployment 的模板进行修改apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: creationTimestamp: null labels: app: myds1 name: myds1 spec: #replicas: 1 selector: matchLabels: app: myds1 #strategy: {} template: metadata: creationTimestamp: null labels: app: myds1 spec: containers: - image: nginx name: nginx resources: {} #status: {} [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $kubectl create deployment myds1 --image=nginx --dry-run=client -o yaml > deamonset.yaml [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $vim deamonset.yaml
我们创建一个deamonset,当前只有master节点和一个node节点正常工作
因为master节点有污点,所以会发现这里只允许一个deamonset [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $kubectl apply -f deamonset.yaml daemonset.apps/myds1 created [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION vms81.liruilongs.github.io Ready control-plane,master 4d22h v1.22.2 vms82.liruilongs.github.io Ready 4d22h v1.22.2 vms83.liruilongs.github.io NotReady 4d22h v1.22.2 [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE myds1-fbmhp 1/1 Running 0 35s [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $ 节点加入集群自动新增节点pod
我们在启动一台机器,会发现,新加入的 vms83.liruilongs.github.io 节点自动运行一个deamonset [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION vms81.liruilongs.github.io Ready control-plane,master 4d22h v1.22.2 vms82.liruilongs.github.io Ready 4d22h v1.22.2 vms83.liruilongs.github.io Ready 4d22h v1.22.2 [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE myds1-prldj 1/1 Running 0 6m13s myds1-pvwm4 1/1 Running 0 10m Deamonset污点节点加入pod
下面我们从新修改deamonset资源文件,容忍有污点的节点 apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: creationTimestamp: null labels: app: myds1 name: myds1 spec: #replicas: 1 selector: matchLabels: app: myds1 #strategy: {} template: metadata: creationTimestamp: null labels: app: myds1 spec: terminationGracePeriodSeconds: 0 tolerations: - operator: Exists containers: - image: nginx name: nginx resources: {} #status: {} [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $kubectl apply -f deamonsettaint.yaml daemonset.apps/myds1 created [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE myds1-8tsnz 0/1 ContainerCreating 0 3s myds1-9l6d9 0/1 ContainerCreating 0 3s myds1-wz44b 0/1 ContainerCreating 0 3s
会发现每个节点都运行一个deamontset相关的pod [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $kubectl describe nodes vms81.liruilongs.github.io | grep Taint Taints: node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $kubectl run pod1 --image=nginx --dry-run=server -o yaml | grep -A 6 terminationGracePeriodSeconds terminationGracePeriodSeconds: 30 tolerations: - effect: NoExecute key: node.kubernetes.io/not-ready operator: Exists tolerationSeconds: 300 - effect: NoExecute
当然,如果我们不想所以有污点的节点都运行deamonset相关pod,那么我们可以使用另一种指定kye的方式 apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: creationTimestamp: null labels: app: myds1 name: myds1 spec: selector: matchLabels: app: myds1 template: metadata: creationTimestamp: null labels: app: myds1 spec: terminationGracePeriodSeconds: 0 tolerations: - operator: Exists key: node-role.kubernetes.io/master effect: "NoSchedule" containers: - image: nginx name: nginx resources: {}
会发现deamonset可以运行在master和node节点 [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $kubectl apply -f deamonsetaint.yaml daemonset.apps/myds1 created [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-daemonset-create] $kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE myds1-f7hbb 0/1 ContainerCreating 0 4s myds1-hksp9 0/1 ContainerCreating 0 4s myds1-nnmzp 0/1 ContainerCreating 0 4s Daemon Pods 是如何被调度的
DaemonSet 确保所有符合条件的节点都运行该 Pod 的一个副本。 通常,运行 Pod 的节点由 Kubernetes 调度器选择。 不过,DaemonSet Pods 由 DaemonSet 控制器创建和调度。这就带来了以下问题:
Pod 行为的不一致性:正常 Pod 在被创建后等待调度时处于 Pending 状态, DaemonSet Pods 创建后不会处于 Pending 状态下。
Pod 抢占 由默认调度器处理。启用抢占后,DaemonSet 控制器将在不考虑 Pod 优先级和抢占 的情况下制定调度决策。这里的默认调度器即k8s中调度器。
ScheduleDaemonSetPods 允许您使用默认调度器而不是 DaemonSet 控制器来调度 DaemonSets, 方法是将 NodeAffinity 条件而不是 .spec.nodeName 条件添加到 DaemonSet Pods 。 默认调度器接下来将 Pod 绑定到目标主机。
如果 DaemonSet Pod 的节点亲和性配置已存在,则被替换 (原始的节点亲和性配置在选择目标主机之前被考虑)。 DaemonSet 控制器仅在创建或修改DaemonSet Pod 时执行这些操作, 并且不会更改 DaemonSet 的 spec.template 。nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchFields: - key: metadata.name operator: In values: - target-host-name 与 Daemon Pods 通信
DaemonSet 中的 Pod 进行通信的几种可能模式如下:
推送(Push) :配置 DaemonSet 中的 Pod,将更新发送到另一个服务,例如统计数据库。 这些服务没有客户端。
NodeIP 和已知端口 :DaemonSet 中的 Pod 可以使用 hostPort,从而可以通过节点 IP 访问到 Pod。客户端能通过某种方法获取节点 IP 列表,并且基于此也可以获取到相应的端口。
DNS:创建具有相同 Pod 选择算符的 无头服务, 通过使用 endpoints 资源或从 DNS 中检索到多个 A 记录来发现 DaemonSet。
Service :创建具有相同 Pod 选择算符的服务,并使用该服务随机访问到某个节点上的 守护进程(没有办法访问到特定节点)。更新 DaemonSet
如果节点的标签被修改,DaemonSet 将立刻向新匹配上的节点添加 Pod, 同时删除不匹配的节点上的 Pod。你可以修改 DaemonSet 创建的 Pod。不过并非 Pod 的所有字段都可更新。 下次当某节点(即使具有相同的名称)被创建时,DaemonSet 控制器还会使用最初的模板。
你可以修改 DaemonSet 创建的 Pod。不过并非 Pod 的所有字段都可更新。 下次当某节点(即使具有相同的名称)被创建时,DaemonSet 控制器还会使用最初的模板。
您可以删除一个 DaemonSet。如果使用 kubectl 并指定 --cascade=orphan 选项, 则 Pod 将被保留在节点上。接下来如果创建使用相同选择算符的新 DaemonSet, 新的 DaemonSet 会收养已有的 Pod。 如果有 Pod 需要被替换,DaemonSet 会根据其 updateStrategy 来替换。 DaemonSet 的替代方案init 脚本
直接在节点上启动守护进程(例如使用 init、upstartd 或systemd )的做法当然是可行的。 不过,基于 DaemonSet 来运行这些进程有如下一些好处:像所运行的其他应用一样, DaemonSet 具备为守护进程提供监控和日志管理的能力。为守护进程和应用所使用的配置语言和工具(如 Pod 模板、kubectl)是相同的。 在资源受限的容器中运行守护进程能够增加守护进程和应用容器的隔离性。 然而,这一点也可以通过在容器中运行守护进程但却不在 Pod 中运行之来实现。 例如,直接基于 Docker 启动。 裸 Pod
直接创建 Pod 并指定其运行在特定的节点上也是可以的。 然而,DaemonSet 能够替换由于任何原因(例如节点失败、例行节点维护、内核升级) 而被删除或终止的 Pod 。 由于这个原因,你应该使用 DaemonSet 而不是单独创建 Pod。静态 Pod
通过在一个指定的、受 kubelet 监视的目录下编写文件来创建 Pod 也是可行的。 这类 Pod 被称为静态 Pod。 不像DaemonSet ,静态 Pod 不受 kubectl 和其它 Kubernetes API 客户端管理。 静态 Pod 不依赖于 API 服务器,这使得它们在启动引导新集群的情况下非常有用。 此外,静态 Pod 在将来可能会被废弃。Deployments
DaemonSet 与 Deployments 非常类似, 它们都能创建 Pod,并且 Pod 中的进程都不希望被终止(例如,Web 服务器、存储服务器)。建议为无状态的服务使用 Deployments ,比如前端服务。 对这些服务而言,对副本的数量进行扩缩容、平滑升级,比精确控制 Pod 运行在某个主机上要重要得多。 当需要 Pod 副本总是运行在全部或特定主机上,并且当该 DaemonSet 提供了节点级别的功能(允许其他 Pod 在该特定节点上正确运行)时, 应该使用 DaemonSet。
例如,网络插件通常包含一个以 DaemonSet 运行的组件。 这个 DaemonSet 组件确保它所在的节点的集群网络正常工作 [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-ReplicationController] $kubectl get ds -A NAMESPACE NAME DESIRED CURRENT READY UP-TO-DATE AVAILABLE NODE SELECTOR AGE kube-system calico-node 3 3 3 3 3 kubernetes.io/os=linux 4d23h kube-system kube-proxy 3 3 3 3 3 kubernetes.io/os=linux 4d23h [root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/k8s-ReplicationController] $