汽车业共享化成也数据败也数据

　　网约车监管风暴仍在发酵。继滴滴之后，运满满、货车帮这两个货运共享平台的App也遭下架，一些地方消费者保护组织和监管部门开始聚焦网约车市场乱象，约谈相关企业并限期整改。
　　综合来看，目前网约车市场存在的问题主要集中在五个方面：存在消费者个人信息安全漏洞；计费收费不透明；司机行驶非最优路径的行为普遍存在；消费者维权难；市场集中度高等。事实上，这些问题都和数据的收集使用密不可分。
　　网约车作为汽车业＂共享化＂的早期形态，数据对其的重要性不言而喻。正如业内资深专家罗清启所言，未来真正改变汽车产业航向的不是动力系统而是数据系统。作为一个硬件装置，汽车最重要的作用不是跑＂路＂而是跑＂数据＂。也就是说，汽车产业真正的革命是把轮子装到数据上，汽车正成为我们进入更大数据世界的端口，它在不停生产数据。
　　与此同时，数据也是把＂双刃剑＂，从网约车暴露出来的问题就可窥一斑。当下网约车平台涉及的数据，既包括乘客的个人隐私数据，也包括实时获取更新的道路环境信息数据，还有由大数据系统加工分析解读出的数据。这些数据如若正向使用，可以为消费者提供更精准更安全的服务，可以为网约车司机指示更优路径，实现更加高效的资源匹配。然而，现在网约车市场备受诟病的五大问题，恰恰是在＂反向＂使用这些数据。比如用于＂用户画像＂，分析用户的性格偏好，是否对价格敏感，作为大数据精准＂杀熟＂的依据。比如所谓＂峰时定价＂，一些平台利用市场支配地位，在需求高峰时故意缓慢调配运力资源，引导乘客加价，以提高平台的利润率。更有甚者，从不少司机手机显示的收益金额来看，这部分利润并没有给到司机，而是进入了平台账户。
　　网约车市场乱象也暴露出了数据资产的所有权问题。目前不少网约车平台和车企都将其掌握的数据当作私有资产。理论上说，出行数据特别是用户信息数据属于个人隐私，形成大数据后必须对其进行合规脱敏使用，网约车平台、车企仅仅是大数据的收集者，这些大数据属于共享资源，应由公权力机关监管和制定使用规制，企业不得垄断或任意使用，更不是可交易或出售的战略资产。
　　不可否认的是，＂共享化＂是未来汽车使用方式的革新。未来汽车不再是一个被驾驶的工具，也将不再是一个带有极度个人色彩的工具，它应该是整个社会汽车系统的一部分，是庞大的交通移动数据云这个调控系统下的移动终端。从这个角度来看，改变汽车业的力量早已不局限于汽车业内。数据显示，截至2020年年底，百度自动驾驶已为超过21万人次提供了出行服务，未来3年百度自动驾驶出租车将扩展到30座城市，部署3000多辆，服务300多万用户。同时，百度还将与车企合作生产智能驾驶车、自建造车品牌，自动驾驶将正式进入大规模落地阶段。可以预见的是，在我国数据安全立法体系逐步建立和完善的大背景下，汽车业＂共享化＂的高阶形态即将到来。
　　作者： 吴蔚