c语言opencv删除图片

　　c语言opencv删除图片
　　在进行图像处理的时候，经常要进行图像的剔除。下面我们学习一下opencv删除图像的函数。//int result = remove(img_path[i].c_str()); //绝对或者相对路径都可以  int result = remove(＂1.jpg＂); //绝对或者相对路径都可以  if (result == 0)  cout << ＂delete succeeded!删除图片成功＂ << endl;  else  cout << ＂delete failed! 删除图片失败＂ << endl;具体应用示例
　　为了方便大家理解如何使用，下面我举一个例子，在相机标定的时候进行图像不符合规范的自动删除#include ＂opencv2/core/core.hpp＂     #include ＂opencv2/imgproc/imgproc.hpp＂     #include ＂opencv2/calib3d/calib3d.hpp＂     #include ＂opencv2/highgui/highgui.hpp＂     #include      #include      #include   #include  //srand()和rand()函数  #include  using namespace cv; using namespace std;   #define  debug_show_picture        1 //是否显示部分调试图片，方便调试 #define  debug_save_shipin       0 //是否保存结果视频  /****************	     打印相关组件 start !	 ********************************************************************/  /*打印等级，修改后面的宏定义可以改变函数输出打印等级*/ #define ALG_PRTINT_LEVER PRINT_LEVEL_UNLIMIT  #define ALG_PRTINT(...)  SAL_printf(__VA_ARGS__) #define ALG_PRT(...)     ALG_PRTINT(__FUNCTION__, __LINE__, PRINT_LEVEL_UNLIMIT, __VA_ARGS__) #define ALG_DBG(...)     ALG_PRTINT(__FUNCTION__, __LINE__, PRINT_LEVEL_DBG,     __VA_ARGS__) #define ALG_WAR(...)     ALG_PRTINT(__FUNCTION__, __LINE__, PRINT_LEVEL_WRN,     __VA_ARGS__) #define ALG_ERR(...)     ALG_PRTINT(__FUNCTION__, __LINE__, PRINT_LEVEL_ERR,     __VA_ARGS__)  /*********************************************************************************************** * @enum     HAT_SAL_PRT_LEVEL_E * @brief    打印输出的等级 ***************************************************************************************************/ typedef enum _PRT_LEVEL_E_ { 	PRINT_LEVEL_ERR = 0,        /*错误打印信息*/ 	PRINT_LEVEL_WRN = 1,        /*警告打印信息*/ 	PRINT_LEVEL_DBG = 2,         /*调试打印信息*/ 	PRINT_LEVEL_UNLIMIT = 3,    /*无限制打印信息*/ 	PRINT_LEVEL_NOPRT = 4,      /*没有打印信息*/ } PRT_LEVEL_E;  /******************************************************************************* Function:	SAL_printf Description: 该函数能够通过设置的打印等级ALG_PRTINT_LEVER，来控制是否输出相关语句 Input: Output: Return: 0:			Successful ohters:		Failed *******************************************************************************/ void SAL_printf(const char *pFun, UINT line, PRT_LEVEL_E levelParam, const char *fmt, ...) { 	static INT8 g_printfInfo[4][16] = { ＂ERR＂, ＂WAR＂, ＂DBG＂, ＂INF＂ }; 	va_list p; 	if (ALG_PRTINT_LEVER == PRINT_LEVEL_NOPRT || levelParam == PRINT_LEVEL_NOPRT) 	{ 		return; 	} 	if (levelParam <= ALG_PRTINT_LEVER) 	{ 		va_start(p, fmt); 		printf(＂[ALG][%s][%s][%4d] ＂, g_printfInfo[levelParam], pFun, line); 		vprintf(fmt, p); 		va_end(p); 	} } /******************************  打印相关组件 end   *************************************************************************/  class Ve { public: 	vector ReadImage(cv::String pattern); };  vector Ve::ReadImage(cv::String pattern) { 	vector temp; 	vector fn; 	glob(pattern, fn, false); 	size_t count = fn.size(); //number of png files in images folder 	for (size_t i = 0; i < count; i++) 	{ 		temp.push_back(fn[i]); 	} 	return temp; }   void main() {  	ofstream fout(＂caliberation_result.txt＂);  /* 保存标定结果的文件 */ 	//读取每一幅图像，从中提取出角点，然后对角点进行亚像素精确化      	cout << ＂开始提取角点……………… ＂; 	int image_count = 0;  /* 图像数量 */ 	Size image_size;  /* 图像的尺寸 */ 	Size board_size = Size(8, 11);    /* 标定板上每行、列的角点数 */ 	vector image_points_buf;  /* 缓存每幅图像上检测到的角点 */ 	vector> image_points_seq; /* 保存检测到的所有角点 */  	int count = -1;//用于存储角点个数。     	//while (getline(fin, filename)) 	//{  	cv::String pattern = ＂./data/0223_2che/2che_huoche_video4/*.jpg＂; 	Ve ve; 	vector img_path = ve.ReadImage(pattern);  	for (int i = 0; i < img_path.size(); i++) 	{ 		image_count++; 		// 用于观察检验输出     		//cout << ＂image_count = ＂ << image_count << endl; 		/* 输出检验*/ 		//cout << ＂-->count = ＂ << count << endl; 		Mat imageInput = imread(img_path[i]); 		if (imageInput.empty()) 		{ 			ALG_ERR(＂can not open pic,图片 %s 打开失败 ＂, img_path[i].c_str()); 			cout << ＂can not open pic! ＂; 			Sleep(100000);//睡眠一下，不至于窗口跳出 			exit(-1); 		} 		Mat imageInput_copy = imageInput.clone(); //校正后输出图片 		if (image_count == 1)  //读入第一张图片时获取图像宽高信息     		{ 			image_size.width = imageInput.cols; 			image_size.height = imageInput.rows; 			cout << ＂image_size.width = ＂ << image_size.width << endl; 			cout << ＂image_size.height = ＂ << image_size.height << endl; 		} 		//printf(＂输出结果：%s ＂, filename.c_str()); 		/* 提取角点 */ 		if (0 == findChessboardCorners(imageInput, board_size, image_points_buf)) 		{ 			cout << ＂can not find chessboard corners! ＂; //找不到角点 			ALG_ERR(＂图片： %s 找不到角点，请检查或者更换该图片 ＂, img_path[i].c_str()); 			int result = remove(img_path[i].c_str());  //绝对或者相对路径都可以 			if (result == 0) 				cout << ＂delete succeeded!删除图片成功＂ << endl; 			else 				cout << ＂delete failed! 删除图片失败＂ << endl;  			continue; 		} 		else 		{ 			ALG_PRT(＂正在提取图片%s的角点，image_count=%d ＂, img_path[i].c_str(), image_count); 			Mat view_gray; 			cvtColor(imageInput, view_gray, COLOR_RGB2GRAY); 			/* 亚像素精确化 */ 			find4QuadCornerSubpix(view_gray, image_points_buf, Size(5, 5)); //对粗提取的角点进行精确化     																			//cornerSubPix(view_gray,image_points_buf,Size(5,5),Size(-1,-1),TermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS+CV_TERMCRIT_ITER,30,0.1));     			image_points_seq.push_back(image_points_buf);  //保存亚像素角点     														   /* 在图像上显示角点位置 */ 			drawChessboardCorners(view_gray, board_size, image_points_buf, false); //用于在图片中标记角点     			namedWindow(＂Camera Calibration＂, 0);//创建窗口 			imshow(＂Camera Calibration＂, view_gray);//显示图片     			waitKey(5);//暂停0.5S   					   //这种初始化点的方式也可以  			for (int i = 0; i < image_points_buf.size(); i++) 			{ 				Point p2; 				p2.x = image_points_buf[i].x; 				p2.y = image_points_buf[i].y; 				//画实心点 				circle(imageInput_copy, p2, 8, Scalar(0, 0, 255), -1); //第五个参数我设为-1，表明这是个实点。  			} 			namedWindow(＂imageInput_copy＂, 0);//创建窗口 			imshow(＂imageInput_copy＂, imageInput_copy);//显示图片     			waitKey(5);//暂停0.5S   		} 	} 	ALG_PRT(＂所有图片检查完毕 ＂); 	waitKey(5000000000000);//暂停0.5S  }