人脸识别与比对技术应用在内容合规项目中的缺陷
1、技术普及
经常提到的人脸识别一般分识别与比对两个流程,当前大家习惯了把人脸比对等同与人脸识别。人脸识别,是识别当前画面中有没有人脸;人脸比对,是比对2个画面中的人脸是否是同一个人。
2、业务背景
政府、企事业的网站/APP/公众号等宣传渠道,出现不良艺人宣传、某违规违纪人员业绩宣传,是严重的事故。好吧,这就需要做人物信息的核查了。其中用到相关技术:人脸识别与比对。
3、技术缺陷
(1)准确率层面。人脸识别技术,对人脸发现的准确率无限接近100%,但是永远达不到100%;人脸比对,比人脸识别要差那么一点点,虽然外面宣传99.99%之类的,听听就行了,别当真。为什么呢,因为敢说99.99%,基本都是正面固定角度、固定距离之类的做了N多限制,且是理论数据,要不咋出现高铁等闸机还有识别不到的情况呢。如果是完全不限制角度、距离,80%准确率都不可能达到的,这不仅仅是人脸识别与比对技术了,还必须有姿态、衣着等识别配合,不过还是难以达到80%。画面中一个会议室做了很多人,第一排20人,能明显看清楚谁谁谁,能识别到不?也许可以,但是会存在误判撒。
(2)速度层面。1比1比对,没啥速度问题,1:N速度问题也不大,但是循环做1:N,那速度问题就大了去了,特别是从视频中挑人脸速度尤其慢。比如某省100万小时的视频库,对2000张人脸排查,必须每秒画面都识别到。给你200万买服务器,没1个月,还真难以完成整个扫描。解释下为什么慢: 视频需要解码,即把视频换成1张张图片,10万元的专用解码设备,可以实现一天解码2400小时的视频甚至更长时间的视频,但是难以再向上突破10倍,即使按2万小时视频计算,完成解码100万小时视频,需要50天。再说人脸识别与比对,现在好一点的服务器(约10万),能做到每天处理500万张图片,但是别忘了,100万小时视频对应36亿张图片,需要处理720天。问题来了,今日又出现一位重量级人物违纪了,10天后又出现一个劣迹艺人了,去查吧......
所以,在内容合规项目业务中,特别是视频合规判断中,做人物识别,不能单单使用人脸识别与比对技术的。
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