今日简史22010年后的这代孩子！他们将会面临严重的中年危机

　　各位友友大家好，
　　我们继续来分享这本书，
　　今日简史，
　　上次说到了，
　　人类面临的一个大问题，
　　那就是就业，
　　过去机器抢走你一个工作，
　　还会给你提供更多的新工作，
　　但当机器会自学习之后，
　　整个情况就变了，
　　人类有两种能力，
　　一个是身体能力，
　　另一个是认知能力，
　　过去机器只在身体能力上，
　　跟人类竞争，
　　而人类则在认知能力上，
　　产生巨大的优势，
　　随着农业工业进入自动化，
　　很多新的服务业岗位就出现了。
　　这些工作需要新的认知，
　　包括学习和沟通，
　　机器替代不了，
　　然而人工智能如今已经在，
　　认知技能上赶超了人类，
　　包括已经逐渐可以理解，
　　人类的情绪，
　　而除了认知能力和身体能力之外，
　　我们并不知道还有没有第三种能力。
　　必须要认清一个关键点，
　　人工智能革命不只是，
　　让计算机更聪明，运算更快，
　　还在生命科学和社会科学上，
　　取得了很多突破。
　　我们已经开始了解，
　　哪些因素在掌握人类，情感，欲望，
　　计算机可能会在不久的将来，
　　分析人类的行为，
　　预测人类的决策，
　　取代人类的大部分工作。
　　比如，司机，银行经理，
　　律师，分析师已经即将被颠覆，
　　所谓的人类直觉，
　　只不过是辨识模式罢了，
　　他是经过数十亿的神经元，
　　瞬间计算产生的结果。
　　但是大脑有缺陷，
　　他经常根据不完整的信息推测答案，
　　也就是我们之前讲过的快思考，
　　从而犯下愚蠢的错误。
　　所以这也就证明，
　　如果是那些依靠直觉的工作，
　　人工智能肯定比人类做的更好，
　　因为计算机不会偷懒，
　　也计算能力更强，
　　得到的辨识结果也更加准确。
　　最简单的例子就是下棋，
　　20年前美国深蓝计算机，
　　战胜了最强大的国际象棋选手，
　　20年后的今天，
　　世界上最复杂的围棋，
　　也被阿尔法狗彻底打败。
　　不管是司机预判，
　　行人的行动方向，
　　还是银行经理判断信用好坏，
　　又或者律师判断谈判气氛，
　　这些依靠的都不是巫术，
　　而是他们的大脑通过，
　　表情，声调，手部动作，
　　来进行升华识别，
　　人工智能只需要搭配，
　　适当的传感器就会比，
　　人类做的更精准，更加可靠。
　　因此此次人类失业的威胁，
　　不只是因为信息技术的兴起，
　　还因为信息技术已经开始，
　　和生物技术进行融合，
　　虽然这条路曲折漫长，
　　但按照现在的科技发展速度，
　　花个几十年就肯定可以跑通，
　　也就是说2050年，
　　失业的威胁就将普遍存在，
　　2010年这一代孩子，
　　他们将会面临严重的中年危机。
　　当机器主宰世界后，
　　运转效率肯定更高，
　　比如全部都是自动驾驶，
　　那么就不再是每个个体，
　　根据地图规划路线，
　　而是整个系统去分流配置资源，
　　每辆车的电脑都在
　　完全按照指令行动，
　　所以违章基本被杜绝，
　　交叉路口也会井然有序，
　　所以交通拥堵基本就不存在了。
　　事故率也会接近于0，
　　而疾病治疗方面，
　　所有的人工智能医生，
　　会不断地更新数据库，
　　把最先进的科技医药成果，
　　用于治病救人，
　　所以这也会让效率更高。
　　而现在医生可能忙得没时间学习，
　　对于最新的医学进展，
　　你可能完全不知道，
　　有人说会不会风险也加大了，
　　比如现在某位医生犯错，
　　顶多让几个病人损失，
　　而如果要是以后整个医疗系统犯错，
　　会不会所有病人都跟着倒霉，
　　这个可以不用担心，
　　未来可能也不会是，
　　一个系统在运行，
　　他也会由很多的公司控制，
　　多套算法，进行竞争。
　　比如你可以不喜欢IBM的医生，
　　去找谷歌的医生就好
　　这有一个好处，
　　那就是标准化最大，
　　还能保留竞争。
　　以后你在十八线的小县城，
　　也可以享受全球最好的医疗资源，
　　享受全球最好的机器人医生的诊断，
　　自动驾驶也是一样的，
　　有统计显示，所有交通事故中，
　　90%都是人为造成的，
　　也就是说，如果机器来驾驶汽车了，
　　这90%肯定是不存在了。
　　综合来看，处理信息的工作，
　　以及每天都是大量重复的工作，
　　熟练技术类的工作，
　　很容易被取代，而与人交流的，
　　关怀类的工作，创意类的工作，
　　可能机器暂时没办法取代，
　　比如医生也许很快会被机器代替，
　　但是护士可能还必须是人来操作。
　　因为他除了打绷带，
　　装吊瓶这些简单的工作，
　　更需要安抚病人的情绪，
　　但是情绪这个事，
　　其实人类也在试图通过算法，
　　去解开他背后的秘密，
　　比如现在很多计算机完成了，
　　对音乐的情绪分析，
　　已经能够让这些指数，
　　跟人类情绪相匹配，
　　当你跟某人大吵一架后，
　　机器可以自动给你播放，
　　一些舒缓情绪的音乐。
　　所以艺术这个事，
　　也没那么牢不可破，
　　甚至机器的作曲能力，
　　已经得到了体现，
　　他可以写出一首，
　　比肖邦还要肖邦的曲子。
　　人工智能时代，
　　也会产生一些新的工作，
　　最简单的就是人工智能的维护，
　　司机的工作消失了，
　　但是你必须要有大量人，
　　去维护人工智能的系统，
　　以及维护车辆的使用状况。
　　另外，人工智能可能会，
　　推升人类的某项技能水平，
　　在人工智能的协助下，
　　可能会出现很多超级人类，
　　不过这种转型是血腥的，
　　因为人工智能，
　　几乎消灭了所有低端工作，
　　如果1920年，一个农民失业了，
　　他可以去学习开拖拉机，
　　好好练一个月就能上岗，
　　1980年一个工人失业了，
　　他也可以去当收银员，
　　培训个一周肯定没问题，
　　但是如果2050年你失业了，
　　对不起没有岗位再适合你，
　　那些新职业，数据挖掘，
　　分析师，机器维护师，
　　运维工程师，真不是一两年，
　　能培训出来的。
　　所以以后会发生严重的两极分化，
　　一方面少量的高端人才掌握机器，
　　另一大部分低端劳动者，
　　被机器挤压生存空间，
　　无用阶级日益庞大，
　　绝大多数人找不到工作，
　　但是高端岗位却是一将难求。
　　作者说这个有点像19世纪，
　　汽车取代马的时候的场景，
　　当时许多马车夫转行成为驾驶员，
　　但是我们可能不是那些马车夫，
　　而是那些被淘汰的马！
　　而且最要命的是，
　　技术进步的速度越来越快，
　　金字塔尖的人越来越少，
　　更多的人沦为无用之人，
　　生活在贫困线上，
　　虽然整体生活水平，
　　因为机器带来的生产效率，
　　提升而提高了，
　　但是贫富分化将变得极大，
　　最终反过来影响社会总需求，
　　生产再多东西，也卖不掉。
　　2017年12月7日，
　　有个里程碑的事件，
　　谷歌阿尔法zero，
　　击败了stockfish8，
　　后者是2016年，
　　全球计算机国际象棋冠军，
　　他吸收了人类几百年的，
　　国际象棋经验，
　　每秒计算7000万次，
　　而谷歌的阿尔法zero，
　　只是个新手，
　　每秒只计算8万次，
　　但他却是一台人工智能电脑，
　　拥有强大的自学习能力，
　　他刚上线的时候，
　　连国际象棋规则都没有，
　　他是在跟stockfish的，
　　比赛中不断学习的，
　　100场比赛，阿尔法赢了28场，
　　平了72场，而这一切只用了4个小时，
　　是的你没看错，
　　一个学习了4小时的人工智能机器，
　　战胜了几乎囊括所有人类，
　　精华数据的电脑。
　　所以得出一个结论，
　　虽然现在人工智能，
　　显得呆萌呆萌的，
　　甚至有人批评，
　　有多少人工就有多少智能，
　　认为这根本就是人类打造的伪概念，
　　但一旦这扇门打开，
　　他的进化速度，
　　可能完全超乎你的想象。
　　甚至最后完全脱离人类的掌控，
　　那就非常可怕了，
　　人类能够控制地球，
　　就是因为我们的智商，
　　在其他动物之上，
　　如果有个东西的智商远超我们，
　　那么他们看待我们的，
　　就会如同我们看待猫狗这些生物一样。
　　那么该如何避免失业呢？
　　就算尽了最大的努力，
　　但是消失的工作还是会，
　　远远大于新创造出来的就业机会，
　　怎么办？首先，避免工作消失，
　　这个根本做不到，
　　放弃进步这就跟
　　自我毁灭没什么区别，
　　而且技术不是你想限制，
　　就能限制得住的，
　　这就如同囚徒博弈，
　　你认为大家说好了不发展了，
　　但一定会有人投机取巧，
　　偷偷发展，然后接下来就是，
　　所有人重新回到发展竞争的局面。
　　有人说我们可以加大，
　　教育和培训的力度，
　　但是对几十亿人进行再造，
　　这是一个根本不可能完成的任务，
　　所以必须得承认，
　　我们固有的社会模式和经济政治模式，
　　并不足以应对这样的挑战。
　　现在人类最担心的，
　　其实不是供给，
　　机器替代人工，
　　会带来更高效率的供给，
　　现在害怕的是需求，
　　大量人失业后，
　　需求如果下去了，
　　经济就麻烦了。
　　作者的观点是，
　　这可能也是一个伪命题，
　　未来的经济还需不需要人来消费，
　　其实很难说。机器和计算，
　　机也可以成为消费者。
　　比如一个公司A生产铁砂，
　　他把这些东西，
　　卖给了生产机器人的B公司，
　　然后B公司卖机器人给A公司，
　　继续生产铁砂，
　　这就完成了一个简单的循环，
　　所以也许未来的消费品，
　　不再是猪肉，薯条，衣服，
　　而是机器的补给包，能量块，
　　或者是润滑油。
　　要么就是芯片和内存，
　　算法可能还会成为，
　　某些金融产品的买家，
　　这又是怎么讲呢？
　　咱们下回继续分解！