计算机编程有必要学习基础理论吗

　　有些人通过在大学里面学习专业的理论知识来学习编程，他们被称为科班程序员。有些人通过官网网络教程和书籍来自学编程，他们被称为野生程序员。
　　科班程序员他们都会去学习一些计算机的基础理论，这些理论包括数据结构，算法，网络，图形学等，而野生程序员往往都直接从项目入手，他们可以在几乎没有理论基础的前提下就参与到项目的开发当中，他们有着很强的学习能力，他们在开发项目的过程中就能够学到很多知识。理论指引我们写出高效的代码
　　在工作中你会发现无论是野生程序员还是科班程序员，他们都能够完成项目，有些时候，野生程序员甚至比科班程序员完成的速度还要快。过早地接触项目编码，让野生程序员非常适合项目的推进开发。
　　然而，因为缺少理论作为基础，野生程序员对于项目的优化或者对于新技术的接受能力往往要稍差一些。
　　只有学习过计算机的基础理论知识，才能够对编程语言有深刻的理解，才能够对算法有深刻的认知，才能够时刻用辩证的思维去思考问题，才能够写出更高效的代码。理论指引我们更好地解决问题
　　很多大公司都喜欢用算法来作为面试题，很多人用面试造火箭，工作拧螺丝来形容大厂的面试题的难度，很多人认为算法在工作中不重要，的确，对于大部分人的工作，算法确实不重要，但是如果你想要提高自己的能力，或者提升自己的境界，那么算法应该是最重要的了，因为很多年前已经有大神告诉了我们程序=算法+数据结构，没有巧妙的算法和灵活的数据结构，就没有那些精彩绝伦的程序。
　　学过计算机基础理论的人和没学过的人对于看待问题的方法都是不一样的，学过理论的人他们更能够从原理上找到问题的关键所在，他们习惯用更多的时间来思考原理，而没有学过理论的人，他们更喜欢大量的时间用实验来验证猜想。理论指引我们认知自我
　　软件行业讲究一通百通，也就说当你把一门语言学精通了，那么当你再去学习其它编程语言的时候，你会发现学起来很轻松，这就说融汇贯通的意思。
　　然而，当你深入学习过计算机原理之后，你就会发现想要成为一个领域的高手，我们需要花费无数的时间和精力，有些人穷其一生也不能在一个领域达到专家的级别。
　　现在很流行的一个词叫做全栈工程师，指的是他们有着丰富的前后端经验，他们可以在前后端随意切换，然而，就像我们前面提到的，这样的人虽然可以做到万事通，但是更多的时候他们是万事松。
　　学会计算机理论，我们发现我们的能力和精力是有限的，我们需要将我们的专研领域进行细分，而这些都是在我们学完计算机理论之后才会明白的。结论
　　软件开发有两种，一种是应用开发，一种是系统开发。
　　应用开发就是我们使用别人开发出来的编程语言和开发工具，进行再次开发，开发出来的具体的应用软件。
　　系统开发就是我们自己去开发操作系统，开发编程语言，开发应用软件的开发环境，开发容器，开发给应用程序员使用的软件。
　　写代码的不一定都是程序员，也有可能是码农。你是想做一个粘贴复制的编码员，还是要做一个可以解决问题的程序员，这取决于你自己。
　　无论是野生程序员还是科班程序员，当他开始放弃学习理论时候，他的编程生涯就已经结束了。
　　永远不要放弃学习基础理论，最基础的往往是最重要的。