从AI大牛离职潮，看AILab现状

　　近日，字节跳动 AI Lab总监李磊离职，重返学术界，入职 UCSB担任副教授，而在去年字节跳动AI Lab负责人马维英也宣布离职，入职清华，从事人才培养和科研相关的工作。这并不是AI圈内偶然发生的事情，事实上各大巨头的AI Lab动荡非常的大，简单回顾下有：
　　滴滴AI Lab 叶杰平 离职；
　　腾讯AI Lab 张潼&姚星 离职；
　　百度AI Lab 吴恩达 离职；
　　快手Y-Lab架构调整Y-Tech；
　　……
　　为什么会这样？圈内人员表示，对于企业而言，AI Lab的投资没有得到回报，还同时面临着技术落地，竞争对手等内外界的压力，时间一长难免会产生动摇，会重新调整组织架构，导致与许多科学家的初衷相背而行。
　　AI Lab现状
　　＂矛盾、低迷、脆弱＂
　　一开始，国内大厂的AI Lab成立的初衷都是做基础研究与及时积累，很少触碰业务层面，但随着高投入无法带来直接收益的压力越来越大，企业只能进行组织架构调整与业务调整，当前在国内几乎所有的实验室都在做着业务上的脏活累活，不厌其烦地标注数据、修改模型，网上甚至有人提出科学家们已经与富士康的工艺师没有区别，无非是从研究手机边角角度比较耐摔，变成研究weight decay到底是设置大点还是小点。也有不少实验室彻底沦为算法外包单位的，这些实际上已经沦为业务部门或者支持业务部门，科学家的价值无法呈现。
　　除此之外，也有部分大厂AI Lab虽然没有业务与工程压力，但以论文数量与质量为直接KPI，以行业影响力作为考核，简单粗暴地说便是比拼论文数量、比赛成绩，但随着人工智能的＂内卷＂及＂焦虑＂，这一两年对于这方面的投入正在减少，甚至对实验室提出＂自负盈亏＂的要求，许多优秀的科学家为了继续科研，主动去推广、落地、合作项目等等，没有时间兼顾科研工作。
　　总体而言，＂又要马儿跑又要马儿不吃草＂的现状导致国内AI Lab低迷不振。
　　 AI Lab的未来
　　尽管当前对于各大厂的AI Lab的看法都不太乐观，但作为企业孵化AI应用重要根据地，其意义及价值仍然是不能磨灭的。从本质上而言，科研与企业利益，两者一个是明天一个是今天，两者之间的关系千丝万缕，回归商业化的本质也会让科研更加重视落地，也可以让企业可以获得持续性的收益，毕竟在企业只有盈利的部门才能生存下去。
　　在这样的背景下，AI大牛回归学术界可能还会持续不断发生，无可否认AI热正在回归理性。