使用Prometheus和Grafana搭建SpringBoot应用监控系统
最近公司项目介绍的时候看到了类似监控系统的展示页面，比如资源利用、GC次数、Kafka生产消费等，清晰明了，页面十分酷炫。＂这是怎么实现的呢？？＂
原来是Grafana！！这么好的东西，竟然现在才看到。
简介：Grafana是一款Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，还提供了很多＂仪表板＂，可以实现很多炫酷且实用的可视化指标。
技术点：Spring boot actuator/micrometer（收集）、Prometheus（存储聚合）、Grafana（可视化）
个人工作中目前应该不涉及到这方面的开发，所以暂时不做深究，先只是满足下好奇心，简单记录下基本的使用过程，更多细节原理，大家可自行了解。
推荐这篇参考文章：https://www.cnblogs.com/throwable/p/13257557.html，有关于度量指标框架Micrometer的详细介绍。核心思路
以spring boot项目为例，Spring Boot Actuator提供了很多监控指标，可以通过RestFul的形式访问查看，但原始的为json数据，而非上图展示的页面。并且只是瞬时值，不能提供段时间内数据的的聚合分析等。当然这些也可以自行通过数据持久化，并开发前端页面的方式实现。而通过了解，目前已有这样的轮子，就是Prometheus，内部实现时序数据库，可以将收集到的监控数据存储，并且可以结合Grafana进行数据可视化，目前Prometheus已经成为热门且通用的监控解决方案。
关键组件之Exporter：作用类似转换器，各种被监控的对象可以基于共同的Prometheus提供的规范进行实现，从而让自己都能够接入到Prometheus。详细原理可参考文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/273229856新建spring boot 项目
添加依赖
添加actuator是支持输出监控信息，micrometer-registry-prometheus是能够把actuator监控信息，转化为prometheus能够处理的格式。 io.micrometer micrometer-registry-prometheus org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator 修改application.yml配置文件
在配置文件中，配置 endpoint暴露Prometheus，并允许将指标 metrics导入到Prometheus中。 server: port: 10010 spring: application: # 应用名，后续会以此展示 name: Spring Boot Monitor # 监控相关配置 # 开启监控 management: endpoints: web: exposure: include: ＂*＂ # 端点 endpoint: prometheus: enabled: true health: show-details: always # 指标 metrics: export: prometheus: enabled: true添加指定的应用名
可以直接通过配置文件引用metrics: tags: application: ${spring.application.name}
也可通过启动类，注入package com.panda00hi.springbootmonitor; import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MeterRegistryCustomizer; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.context.annotation.Bean; @SpringBootApplication public class SpringBootMonitorApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpringBootMonitorApplication.class, args); } /** * 注册应用名，后续监控中展示该应用名 * * @param applicationName 取配置文件中的应用名 */ @Bean MeterRegistryCustomizer configure(@Value(＂${spring.application.name}＂) String applicationName) { return (registry -> registry.config().commonTags(＂application＂, applicationName)); } }启动项目
访问http://localhost:10010/actuator，已经可以得到监控信息，并且包含prometheus的可以访问
访问http://localhost:10010/actuator/prometheus，也可以得到监控信息（prometheus格式的）
配置Prometheus
利用docker搭建。
参考官方文档：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/下载镜像docker pull prom/prometheus配置文件
创建本地用于挂载的数据卷目录/mydata/prometheus，并新建配置文件。
参考官方的配置。最后配置自己的应用配置。global: scrape_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds. # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with # external systems (federation, remote storage, Alertmanager). external_labels: monitor: ＂codelab-monitor＂ # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it＂s Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config. - job_name: ＂prometheus＂ # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds. scrape_interval: 5s static_configs: - targets: [＂localhost:9090＂] # 额外添加的任务配置，每隔五秒钟抓取数据 - job_name: ＂springboot-prometheus＂ scrape_interval: 5s metrics_path: ＂/actuator/prometheus＂ static_configs: # spring boot服务运行的服务器地址。我是物理机运行的，填写的是本机地址 - targets: [＂192.168.3.47:10010＂] 启动容器docker run -d --name=prometheus -p 9090:9090 -v /mydata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -d prom/prometheus
浏览器访问prometheus默认地址http://172.16.224.100:9090，可以正常访问首页，http://172.16.224.100:9090/metrics可以获取到数据。
选择【status】-》【targets】，即可看到之前配置文件中配置的springboot信息。
配置Grafana下载镜像docker pull grafana/grafana启动容器docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana访问页面
默认端口是3000，默认用户名密码都是admin
172.16.224.100:3000
登陆成功，有那种感觉了，不得不说页面UI颜值真的很高。
添加prometheus数据源
添加数据源，选择prometheus，并配置URL
点击保存按钮，成功会提示
选择合适的仪表盘
官方提供了很多https://grafana.com/grafana/dashboards/
如，Grafana提供的JVM面板，记住右侧的编码。在自己的Grafana页面导入该编码即可。
导入编码
选择数据源prometheus，导入完成后即可看到效果。